在2026年4月11日举行的智能电动汽车发展高层论坛上，百度副总裁石清华指出，汽车行业正从AI训练阶段全面转向“全量推理时代”，推理算力需求迅速上升，行业已进入“算力荒”阶段。据预测，到2028年，推理算力将占汽车领域总算力需求的73%，相较2023年的约三分之一大幅攀升。当前，智能座舱、研发全链条智能化以及VibeCoding（基于AI的软件开发）成为算力消耗的主要场景。智能座舱正演变为大模型原生应用平台，支持生成式人机交互、多模态感知与长期记忆等功能；汽车研发、生产、供应链、销售及售后服务等环节也全面引入AI提效；同时，AI驱动的自动化编码显著提升软件开发效率，进一步推高推理调用量。受海外高端芯片供应受限影响，国产算力加速补位。石清华建议车企提前规划算力部署，构建企业级大模型平台，并强化数据治理。他强调，应将算力视为核心生产资源而非单纯研发成本，通过座舱服务商业化破解“用户体验提升但盈利下降”的悖论。百度方面表示，已推出天池超节点，并计划发布昆仑芯M100专用推理芯片，整合硬件、芯片与算力网络，打造高效、低成本的专属推理底座，支撑自动驾驶与智能座舱的落地应用。