近期，Manus的火爆再次将AI Agent（智能体）推向了科技圈的聚光灯下。作为通用型Agent的代表，Manus展现了惊人的思考力。与此同时，国内Agent领域的领军企业——实在智能，近期也发布了一段耐人寻味的实测视频，引发了业内对于Agent落地路径的深度讨论。

　　很多业内人士都在好奇：以Manus为代表的“云端原生派”，与以实在Agent为代表的“桌面实战派”，在面对真实的中国职场业务时，究竟有何不同？

　　带着这个问题，我们深入分析了实在智能官方发布的这则“跨应用工作流”实测案例，试图从技术逻辑层面，解析两种Agent形态的本质差异。

　　实测背景：还原真实的职场需求

　　实测设定了一个典型的跨平台、长链条办公场景，旨在考察Agent在复杂环境下的执行能力。

　　任务指令：

　　“帮我分别调研一下淘宝和京东上 iPhone 17 PM 的行情，数据合并一下，清洗掉异常数据，做一个数据分析，把数据分析的结果写一个分析报告，再把这份报告写成ppt，把分析报告钉钉发给阿宝。”

　　这一指令涵盖了信息采集、数据处理、文档生成、即时通讯四个关键环节。

　　01 理解与规划：殊途同归的“顶层设计”

　　视频显示，任务启动后，两款Agent都展现了基于顶尖大模型的强大意图理解能力。

　　●实在Agent规划路径：采集淘宝/京东信息→清洗数据→生成PPT →钉钉发送给阿宝。

　　●Manus规划路径：采集淘宝/京东信息→清洗数据→生成PPT →钉钉发送给阿宝。

　　在规划阶段，两者的逻辑高度一致。这说明当前主流Agent在“大脑”层面，对于自然语言的理解和任务拆解已经非常成熟，双方在理论层面达成了共识。

　　然而，随着任务进入执行层，不同的运行环境决定了两者截然不同的作业方式。

　　02 数据获取：云端搜索 vs 屏幕视觉

　　任务的第一步是获取电商平台的特定商品行情。这里暴露了“云端沙盒”与“本地环境”的第一个分水岭。

　　Manus的策略：侧重信息检索

　　由于Manus运行在云端浏览器环境中，它没有用户的本地Cookie，也无法直接操作用户的本地浏览器登录账号。

　　面对电商平台的登录墙和反爬机制，Manus采取了更为通用的策略：它调用搜索引擎（如Google/Bing），检索了大量关于iPhone 17 PM的新闻报道和预测文章。

　　●结果特征：获取的数据更多基于全网资讯和媒体预测，适合做宏观趋势调研。

　　实在Agent的策略：侧重业务实操

　　实在Agent运行在用户的本地电脑上，拥有系统级权限。依托TARS大模型和ISSUT（智能屏幕语义理解）技术，它能像人类员工一样“看”懂屏幕。

　　视频中，当遇到登录界面时，它能暂停等待用户安全验证（或自动处理），随后直接进入淘宝和京东的商品详情页，读取实时的价格与销量数据。

　　●结果特征：获取的是电商平台后台的实时交易数据，所见即所得，适合做精准业务分析。

　　03 分析与制作：旗鼓相当的“数字逻辑”

　　在数据清洗、代码生成及PPT制作环节，两款Agent的表现都十分出色。

　　这也印证了一个行业共识：在纯数字化、逻辑化的封闭任务中，AI的能力已经趋于完善。

　　无论是Manus还是实在Agent，都能快速生成代码、绘制精美图表，并输出可下载的PPT文件。

　　这一环节的差异主要源于上一环节的数据输入——前者基于检索数据，后者基于实时数据，但就处理能力而言，双方打成平手。

　　04 交付环节：下载转发 vs 自动发送

　　任务的最后一步是“通过钉钉发送给阿宝”。这一环节最能体现两款产品在“边界感”上的不同设计。

　　Manus的边界：止步于浏览器

　　当任务进行到最后，Manus尝试在云端网页版钉钉进行操作，但受限于云端环境与本地客户端的隔离，它最终给出的反馈是：“我已经为您准备好了所有文件，您可以直接下载并手动发送。”

　　这并非能力不足，而是产品定位使然。

　　Manus作为通用型Agent，其安全边界被严格限制在云端沙盒内，无法“穿透”屏幕去触碰用户的本地客户端。

　　实在Agent的闭环：打通最后一公里

　　而在实在Agent的演示中，我们看到了RPA（机器人流程自动化）基因的延续。

　　它控制鼠标自动打开了桌面的钉钉客户端，搜索联系人，上传刚才生成的PPT，并点击发送。

　　这一过程无需人工介入，实现了从“接到指令”到“任务交付”的全流程自动化。

　　05 深度复盘：两种技术路线的互补与选择

　　通过这次实测对比，我们并非要分出高下，而是能清晰地看到两种技术路线所对应的不同应用场景。

　　我们将两者的核心差异梳理如下：

　　此次实测向行业展示了AI Agent发展的硬币两面：

　　一面是Manus代表的“云端大脑”，它知识渊博，适合作为人类的创意顾问和全网搜索助手；

　　另一面是实在Agent代表的“桌面数字员工”，它手脚麻利，更适合深入企业的具体业务流，承担繁琐、重复且需要跨软件操作的工作。

　　对于中国企业而言，选择哪一种Agent，取决于你希望它解决什么问题：是需要一个能写诗作画、整理资讯的“智囊”，还是需要一个能登录系统、发报表、跑流程的“实干家”？

　　实在Agent用行动证明，在后者的赛道上，它已经跑通了“所想即所见，所见即所得”的最后一公里。