“科技界春晚”CES上，新能源汽车展示AI技术最新成果

　　车内人机对话活人感十足

　　开车零接管将加速实现

　　本报记者范国飞

特斯拉车机 视觉中国供图

长城汽车展台 车企供图

吉利汽车展台 视觉中国供图

　　近日，2026国际消费电子展（CES）在美国拉斯维加斯举行。这场被誉为“科技界春晚”的盛会，已清晰勾勒出汽车行业的未来航向。

　　不同于前几年汽车电动化的扎堆炫技，2026 CES的汽车展区彻底进入AI落地的深水区，新能源汽车成为了AI技术的最佳载体。

　　从可交互的移动智慧空间到能自主决策的高阶辅助驾驶系统，全球车企与科技巨头的角逐，让“未来出行”从概念加速变为现实。其中，智能座舱的多模态融合升级与高阶辅助驾驶的技术路径对决，成为本届展会最核心的两大看点。

　　车内成了全场景智慧空间

　　曾几何时，CES上的智能座舱比拼焦点是屏幕更大、数量更多，而2026年的展会彻底告别了这种简单的硬件堆砌，转为AI与生态的深度融合，座舱正从单一的驾驶空间，升级为可覆盖办公、娱乐的全场景移动智慧终端。

　　吉利汽车在本届CES上推出的Eva超拟人情感智能体，依托全域AI 2.0技术体系与WAM世界行为模型，已进化为具备记忆与推演能力的整车智能中枢。其搭载的端到端语音大模型首次语音识别响应时间仅0.7秒，支持情感识别与个性化音色定制，能通过自然对话理解模糊出行需求并自主完成规划执行，已应用于吉利银河M9、极氪9X等车型。

　　比如，当用户在车内说“我刚换了新工作”时，Eva会放慢语速，并用温柔的声音进行回应：“这很正常，每个人在开始一份新工作时，都会感到些许紧张……”这样的对话不是生硬的程序输出，而是类似于真人对话，“活人感”十足，会让用户感到特别亲切。

　　长城汽车则发布了ASL 2.0空间语言智能体架构，以Coffee EEA4.0中央计算架构为底座，整合智能座舱与VLA（视觉语言动作模型）双智能体，赋予车辆听得懂、看得见、会思考的核心能力。

　　宝马全新iX3的展示重点并非车辆本身，而是基于Alexa+技术的AI智能个人助理，也能实现接近真人的自然对话体验，车载应用商店已上线超85款应用，还集成了AirConsole游戏平台，让车内时间变得更具娱乐性。奔驰全新纯电GLC搭载的第四代MBUX系统，集成微软和谷歌双AI引擎，响应延迟低于100毫秒，进一步提升了交互的流畅度。索尼本田移动出行则将游戏生态深度植入座舱，支持多种游戏主题定制，能提供沉浸式互动对话体验，计划2026年内启动美国市场交付。

　　高阶辅助驾驶能应对更多复杂场景

　　如果说智能座舱重构了车内体验，那么高阶辅助驾驶则正在改写出行的核心逻辑。

　　2026 CES上，高阶辅助驾驶的商业化落地成为共识，中国车企吉利与美国巨头特斯拉的技术对决，成为全场焦点。两种不同的技术路径，折射出中美出行生态的差异化适配需求。

　　特斯拉在本届展会前就凭借一场测试赚足了眼球。一位车主驾驶搭载FSD V14.2系统的Model 3，从洛杉矶出发横穿24个州，历时68小时完成4397公里旅程，全程零人工接管，甚至能自动导航至超充站，泊车、充电、结算后自主驶离。

　　这套系统延续了特斯拉“纯视觉+端到端AI”的核心路线，仅依靠8路摄像头和神经网络，就让车辆像人类一样观察、思考、行动，能自主应对暴雨天气、施工路段、交通信号灯故障等极端场景。其核心优势在于场景覆盖的通用性与操作连贯性，激进的驾驶风格带来了更高的通行效率，视觉编码器升级后，行驶平顺性也显著提升。

　　面对特斯拉的强势表现，吉利在展会上正式发布千里浩瀚辅助驾驶系统英文品牌名G-ASD，并与特斯拉FSD展开正面实测比拼，展现了中国车企在高阶辅助驾驶领域的本土创新实力。

　　与特斯拉纯视觉路线不同，G-ASD采用“多传感器融合+WAM世界行为模型”的技术路径，搭载1400TOPS算力芯片和5颗激光雷达，构建360°全维感知网络，核心优势在于对复杂场景和个性化需求的适配能力。

　　在杭州复杂的地下车库测试中，G-ASD凭借记忆车位功能，完成了预设车位泊车。而在模拟杭州早高峰的混合路况测试中，车辆与电瓶车等弱势交通参与者保持了足够的安全距离，变道无顿挫，更适应中国大城市拥堵、混合的交通环境。

　　两种技术路径的不同，本质上是中美出行生态的差异造成的。特斯拉的路线更契合北美道路规整、交通参与者行为规范的环境，聚焦统一场景的流畅性。而吉利G-ASD则匹配中国复杂路况与固定车位使用习惯，侧重个性化场景的精准性。

　　值得关注的是，吉利的全域AI 2.0战略为G-ASD提供了底层支撑，基于WAM世界行为模型，AI决策占比达80%~90%，远超行业平均不足50%的水平，还能依托吉利850万辆车累计的百亿公里高阶辅助驾驶数据持续优化。在法规允许的条件下，吉利将在今年向市场推送G-ASD的高速L3及低速L4功能，并启动Robotaxi商业化运营。

　　除了两大巨头的对决，硬件厂商也在高阶驾驶辅助领域持续发力。英伟达发布了Alpamayo开源AI模型，拥有100亿参数，赋予汽车逻辑推理能力，通过端到端架构直接处理从传感器输入到驾驶指令输出的全过程，面对交通信号灯故障等罕见场景时，不仅能自主决策还能解释决策逻辑。

　　同时，禾赛科技、速腾聚创等中国供应链企业也集中展示了新一代激光雷达解决方案。禾赛科技宣布2026年激光雷达产能将提升至400万台，为高阶辅助驾驶的规模化落地提供硬件支撑。

　　从2026 CES的展示不难看出，AI赋能的全场景智慧出行已成为汽车行业的发展方向。智能座舱正在打破车与生活的边界，让移动空间更加智能。高阶辅助驾驶则在技术路径的差异化竞争中加速落地，开车“零接管”将在不远的将来变为可能。

　　吉利、长城等中国车企正凭借对本土交通场景的适应性开发和全产业链优势，在全球汽车智能化变革中占据重要席位。一场关于未来出行的全球竞争，已进入白热化阶段。