近日，阿里通过千问、灵光、夸克三款面向消费者的产品，形成了一个互补的AI生态矩阵，意在快速填补与行业领军者的差距。

　　千问：全链路对话助手的技术突破

　　千问在11月正式上线千问APP，核心模型采用阿里通义实验室研发的Qwen3Max（闭源旗舰）和轻量版Qwen3千问双模型。新版本在中文多语言、方言、网络新梗的理解上表现出色，数学与复杂推理（如AIME2025、HMMT）实现了100%准确率，代码生成在中文场景中亦居领先位置。千问已集成文档处理、代码开发、文生图、图生视频等功能，但其Agent能力仍局限于少数专有场景，跨App的多模态协同仍停留在跳转链接层面。

　　灵光：全模态生产力助手

　　蚂蚁集团推出的灵光基于自研的百灵大模型，支持文字、图片、音视频等多模态输入，能够生成交互式旅游小程序等多媒体内容，定位为“全模态生产力工具”。灵光的优势在于将生成式AI与实际业务场景深度结合，为用户提供更丰富的内容创作方式。

　　夸克：AI浏览器的深耕

　　原UC浏览器升级为“一体化AI助手”，2025年3月进一步演进为“AI超级框”。夸克核心仍使用千问系列模型，侧重AI搜索与浏览器场景的融合，提供对话问答、内容摘要、写作、拍照搜题等功能。夸克的目标是打造AI驱动的搜索+浏览闭环，提升用户在浏览器中的交互体验。

　　阿里AI的整体布局

　　多产品并行：千问、夸克、灵光同步发布，形成“千问+夸克+灵光”生态矩阵。

　　技术沉淀：千问基于Qwen3Max，夸克共享同一模型，灵光采用独立的百灵模型，实现模型多样化。

　　生态联动：千问可调用淘宝、闲鱼、高德、饿了么等阿里内部业务API，理论上实现从对话到支付的闭环；实际仍以跳转链接为主，深度协同尚待落地。

　　资源支撑：依托阿里云算力、庞大的电商、出行、支付等数据资源，以及持续的人才投入，采用“旗舰闭源+轻量开源”策略，加速模型迭代与生态共建。

　　竞争格局与挑战

　　在C端AI赛道，阿里面临多家强劲对手。ChatGPT凭借全球认知度和成熟的Agent能力仍是行业标杆；国内的豆包已成为月活用户数最高的生成式AI产品，用户基数逾亿；DeepSeek、腾讯元宝、Kimi、文小言等也在对话、搜索、内容生成等方面形成高度竞争。行业数据显示，AI应用首月流失率高达80%90%，用户忠诚度尚未固化，技术与体验的提升仍能快速抢占市场份额。

　　核心结论

　　千问在中文语言、数学推理和代码生成方面已进入国内顶尖行列，但在跨App的多步骤Agent与深度生态整合上仍落后于ChatGPT。灵光通过全模态输出提升内容表现力，夸克则在浏览器场景保持竞争优势。三者功能高度重合，内部资源分散是阿里需要解决的关键瓶颈。若阿里能够突破大模型的多步骤Agent与跨业务API协同的技术瓶颈，并将算力、数据优势转化为用户可感知的体验提升，有望在尚未固化的C端市场实现逆袭。