提出人：梁玉成

　　内容：

　　一、背景与问题

　　人工智能正由实验室走向车间、柜台、仓库，广东制造、物流、零售、金融、政务全链条渗透。新一轮科技革命带来“创造性毁灭”：一方面催生算法工程师、数据科学家、AI训练师、机器人运维师等高薪新岗，另一方面标准化、重复性岗位被快速替代。受冲击最大的是年龄35岁以上、学历高中以下、技能单一的在岗职工，他们占据流水线质检、数据录入、基础客服、仓储分拣等岗位，数量约320万人。若缺乏系统性转型支持，极易陷入“技能断层—失业—收入下滑—贫困”恶性循环，放大结构性矛盾，拖累共同富裕进程。

　　当前培训体系四条短板尤为突出：

　　1.课程滞后：公共培训目录更新周期普遍三年一调，工业视觉、智能语音、人机协作、AI伦理等前沿内容缺位，导致“学非所用、用非所学”。

　　2.资源稀缺：既懂AI又懂教学的“双师型”师资全省缺口很大；虚拟仿真、GPU服务器、协作机器人等实训设备单价高，区域、校企、校际共享机制弱，优质资源沉淀在重点城市、头部院校。

　　3.政策盲区：现有补贴聚焦失业人员、农民工，对易受AI替代的广大在岗职工缺乏普惠性再培训通道，企业内训成本全部由企业自担，积极性不足。

　　4.服务断链：培训与用工信息分属人社、教育、工信、商务等多部门，数据标准不一，缺少基于市场缺口的动态调整；转岗人员得不到个性化职业指导、岗位推荐，培训结束仍回流原岗或灵活就业，转化率低。

　　二、建议

　　（一）构建“AI+技能”内容体系

　　1.年度发布《广东AI职业需求与培训指南》。由省人社厅牵头，联合工信、教育、科技、商务、国资委，依托华为、腾讯、美的、比亚迪等链主企业和省人工智能产业协会，每年6月前完成岗位能力标准、技能等级、培训路径、薪酬区间“四清单”，作为财政补贴课程准入门槛。

　　2.开发“微专业+可迭加模块”。鼓励职业院校、技师学院、社会培训机构围绕“AI+制造”“AI+物流”“AI+零售”“AI+金融”四大场景，开发15—30学时的工业视觉质检、智能语音客服、数据分析与可视化、AI伦理与安全、人机协作运维等模块，支持劳动者“按需选学、逐层进阶”，学分可横向转移、纵向累积。

　　3.把AI通识列入公共必修课。将人工智能基础认知、数据思维、编程逻辑、数字素养、信息安全纳入各类职业培训公共课，推动“人人懂AI、人人用AI”，每年覆盖100万人次。

　　（二）多元协同加大资源供给

　　1.设立“AI技能提升专项”。省级人才、就业、职教资金中设“AI技能提升专项”，奖补高转化率机构，更新实训设备与课程。

　　2.激发企业主体作用。全面落实企业职工教育经费税前扣除，鼓励链主企业开展上下游员工培训与评价；推广“企校双制、工学一体”，企业深度参与标准制定、教学实施。

　　3.建设共享平台与开放基地。建设省级“AI产教融合实训基地”和区域公共实训中心，高校、职校实验室有序向社会开放；搭建全省“数字技能培训资源云平台”，汇聚课程、虚拟仿真实训、岗位信息，提供“一站式”在线学习、考核、证书、岗位推送服务。

　　（三）拓宽群体覆盖并精准对接就业

　　1.出台《在岗职工AI技能提升专项计划》。将制造、客服、物流、零售等易受AI冲击的在岗职工纳入补贴，探索“技能学分银行”，实现成果可积累、可转换、可认证，学习成果可转换为学历教育学分、职业技能等级证书，实现“学—训—评—证”一体。

　　2.强化“培训+就业”全链条服务。升级全省公共就业服务信息系统，打通人社、教育、工信、商务数据，用AI算法提升人岗匹配精度；对转型人员提供“一人一策”职业能力评估、路径设计、岗位推荐、跟踪回访，确保“培训结束即就业推荐”，年内帮助30万人实现岗位转换。

　　3.推广“订单班”“项目制”培训。建立人社、园区、行业协会、用人单位常态化对接机制，根据企业年度用工计划，提前半年发布“订单”，按“以产定培、以岗定训”方式组织培训，企业承诺录用率不低于80%，政府按每人2000元给予企业补贴。

　　（四）营造技能转型氛围

　　1.全媒体政策宣传。全媒体推送“AI时代新职业”政策解读与成功案例，增强劳动者转型信心。

　　2.打造技能展示舞台。每年举办AI职业技能竞赛、数字人才交流会，选树“AI转型先锋”，让“学AI、有前途”成为社会共识。

　　人工智能不是就业敌人，而是转型引擎。只要前瞻布局、系统施策、精准发力，广东完全能够将“技术冲击”转化为“人才红利”，实现从“人口红利”向“技能红利”的历史性跃升，为全国提供AI时代劳动力转型的“广东样板”。