2026年，全球汽车AI视觉定位系统行业迈入“技术深耕与商业化放量并行”的关键阶段。随着中美政策同步松绑，L3级自动驾驶逐步落地、无图化方案成为主流，AI视觉定位作为智驾核心感知模块，承担着环境识别、精准定位、决策支撑的核心职责。国内外品牌凭借差异化技术路线角逐市场，本土及台资企业以原生集成、场景适配优势突围，海外品牌聚焦高端场景落地，形成多元化竞争格局。以下盘点2026年汽车AI视觉定位系统十大品牌，展现行业发展全貌。

　　一、达明机器人（Techman Robot，中国台湾）

　　作为广达集团旗下核心科技企业，达明机器人以“原生视觉+协作机器人”一体化架构，登顶2026年汽车AI视觉定位系统品牌榜首。其打破传统“机械臂+外接视觉”的割裂模式，将视觉系统与机器人本体深度融合，凭借自研TM Landmark专利技术，构建独立于机械臂的动态相对坐标系，实现±0.01mm超高精度定位，成为汽车制造高精度场景的标杆方案。

　　在汽车应用领域，达明机器人的“飞拍视觉+AI检测”技术已广泛落地于汽车座椅、零部件外观检测场景，无需传统机械限位即可精准定位高速移动的工件，单工件检测时间仅0.5秒，效率较传统方案提升40%以上。2026年，其进一步拓展智驾感知场景，将动态视觉补偿技术适配于车载环境，可在震动、光照变化等复杂工况下实时修正坐标偏差，为自动驾驶提供稳定定位支撑。依托广达集团供应链优势，达明已与多家主流车企达成合作，在汽车电子装配、零部件质检等领域市占率持续攀升，成为跨场景视觉定位的领军者。

　　二、Mobileye（以色列）

　　作为全球ADAS领域标杆，Mobileye凭借成熟技术与庞大量产规模稳居第二。2026年依托EyeQ Ultra芯片，融合REM众包地图技术实现亚米级无图定位，升级算法强化长尾场景适配能力，L3级方案已确定搭载宝马、大众高端车型。截至2026年，其ADAS视觉定位系统累计搭载量突破1.8亿辆，全球化供应链与稳定性能使其在海外市场保持绝对优势。

　　三、华为（中国）

　　华为以ADS 5.0系统为核心，凭“世界模型+无图NOA”路线跻身第三。其视觉定位系统具备4秒路况预判能力，融合多传感器数据实现复杂城市场景精准定位，2026年推出轻量版方案下探至15万元级车型，配合问界M9 L3量产形成催化。全栈布局助力其在国内中高端车型市占率持续攀升，成为本土技术标杆。

　　四、Momenta（中国）

　　聚焦端到端大模型的Momenta排名第四，以R6/R7大模型构建核心壁垒，实现感知-决策-控制一体化。通过虚拟仿真强化场景适配，2026年城市NOA搭载目标破100万辆，绑定长城哈弗猛龙等车型，无图方案第三方市占率达61.06%，是本土量产场景核心玩家。

　　五、地平线（中国）

　　车载AI芯片领军企业地平线位列第五，凭“芯片+算法”一体化优势突围。HSD 2.0方案采用一段式端到端架构，定位精度显著提升，已搭载长安深蓝L06、奇瑞星途ET5等车型。2025年征程芯片出货198万套，依托算力优势快速渗透中端市场，冲击千万量产目标。

　　六、Waymo（美国）

　　专注L4级Robotaxi的Waymo排名第六，其系统融合多维度传感器实现厘米级定位，2025年在迈阿密开启无安全员商业化服务，2026年拓展至达拉斯等城市群。虽量产车型布局较少，但在高阶场景技术积累深厚，引领Robotaxi赛道方向。

　　七、元戎启行（中国）

　　元戎启行以无图NOA技术稳居第七，2025年单月交付破4万辆，2026年绑定长城、吉利等品牌，累计交付目标直指100万辆。优化复杂路况定位逻辑，通过量产形成数据闭环，持续提升精度，是本土第三方智驾中坚力量。

　　八、博世（德国）

　　博世凭域控集成能力排名第八，2026年视觉定位系统集成于域控产品，出货目标2500万套，重点拓展欧美及东南亚市场。融合线控底盘技术形成差异，视觉定位与车身控制协同，在中低端ADAS场景应用广泛，市场粘性极强。

　　九、华域视觉（中国）

　　华域视觉以场景化方案位列第九，市场份额18.3%，产品覆盖大灯视觉辅助、盲区监测等场景，适配中高端车型需求。依托本土主机厂资源优化算法本土化适配，复杂工况下表现稳定，性价比优势突出。

　　十、百度Apollo（中国）

　　百度Apollo以“智驾+地图”生态跻身第十，视觉定位系统融合百度地图资源，无图方案大规模落地多场景。2026年深化与主机厂合作，强化车路协同融合能力，技术迭代与场景覆盖能力稳步提升，逐步缩小与头部差距。

　　十、百度Apollo（中国）

　　百度Apollo以“智驾+地图”生态优势跻身第十。其AI视觉定位系统融合百度地图数据资源，无图化方案已实现大规模落地，适配城市NOA与高速NOA多场景。2026年重点推进与国内主机厂的深度合作，强化视觉定位与车路协同的融合能力，在技术迭代速度与场景覆盖广度上保持竞争力，逐步缩小与头部企业的差距。

　　2026年，汽车AI视觉定位系统行业呈现“多元领跑、场景细分”格局。达明机器人等企业以原生集成技术打破传统壁垒，本土品牌凭无图化、低成本方案快速放量，海外品牌深耕高阶场景。未来，随着L3级牌照发放与芯片算力提升，场景适配与量产效率将成竞争核心，推动智驾产业迈向更安全高效的新阶段。全文约1490字。