中国铁塔通过部署博睿数据Bonree ONE平台，实现覆盖数十套核心业务系统的全栈监控与多维拓扑分析，业务监测分析效能升级，打通从前端用户操作到后端数据库调用的全链路追踪，构建端到端健康管理体系，全面保障集团核心业务流程高效运转。

　　项目背景分析

　　系统复杂度高。多云环境下几十套业务系统协同运作，跨数百台主机/上千个实例的复杂架构，导致故障定位平均耗时长。

　　问题溯源困难。VIP 用户的内部办公审批流程系统，需构建专项体验监控体系，以解决其反馈问题模糊导致后端排查困难的问题，借助前端会话回放功能快速定位问题，提升使用体验与排障效率。

　　缺乏端到端追踪能力。现有监控缺乏端到端追踪能力，无法关联前端操作与后端异常，对数据库慢SQL、消息队列堆积、JVM资源耗尽等深层问题缺乏有效分析手段。

　　应用场景

　　全栈监控覆盖与多维拓扑可视化。覆盖中国铁塔数百台主机、上千个实例及数十套核心业务系统（含财务系统/OA系统等），基于监控数据自动生多成多维拓扑视图（全局/服务组件/远程调用/实例/接口/数据库/慢调用等），拓扑展示可以进行单独查看，可以锁定某一节点查看与之关联的上下游拓扑架构，实现跨云环境业务系统的立体可视化监管。

　　前端体验监控与操作溯源。通过Bonree ONE RUM会话回放功能，完整记录VIP用户操作轨迹，在最短时间内定位问题，精准还原领导在审批流程系统的操作路径与故障现场；结合Web应用核心指标分析（请求数/响应时间）及系统级代码分析，快速定位前端操作类问题。

　　全链路性能追踪与深度分析。服务追踪：涵盖Web服务状态监测（响应时间/错误率/吞吐率/告警数）、外部服务性能分析及调用链检索，支持长调用链的快速过滤定位；

　　基础设施监控：实现关系型数据库SQL追踪（含最慢SQL分析）、NoSQL性能监测（Redis/MongoDB、Hbase等数据库）、消息队列全链路分析（生产-消费关联/吞吐量/响应分位值）；

　　异常诊断：实时追踪应用在当前时间段内的错误和异常信息，包括包括请求错误率和错误数变化趋势等；内存溢出等严重异常时，具备内存溢出时的线程剖析和dump记录能力。

　　智能告警与资源优化。对接IT网管系统实现告警及时推送，通过JVM监控Java应用程序的资源和性能，对内存、线程、线程池的性能数据进行分析，预防内存溢出或运行异常情况。

　　项目成果与收益

　　智能拓扑分析与问题定位提效。通过自动生成的多维拓扑视图实时透视服务关联性，快速识别异常调用链路。赋能非技术人员通过平台可查看代码之间的执行性能情况，提供代码级的问题定位能力。

　　服务端性能深度优化。完成服务端错误率从4%降至1.2%，关键接口响应耗时从550ms优化至150ms；数据库慢SQL平均调用时间从116ms缩短至45ms，构建代码质量评估体系量化改进效果。

　　系统精准优化实践。某业务系统系统：发现/优化85/47条慢SQL，关键接口响应时间从540ms降至230ms，错误率从5.6%降至0.1%，综合评分96→99；

　　某业务系统：优化25条慢SQL及4个关键接口，错误率从4%降至0.5%，综合评分97→99。

　　端到端健康管理体系。通过博睿数据Bonree ONE 建立服务/应用/系统百分制健康评分机制，形成系统运行状态量化评价标准，可视化判断服务、应用、应用系统是否运行正常；业务应用监控平台支持现场快速定位故障，定位故障至代码层。通过业务应用监控平台输出系统故障分析报告、运行分析报告以及优化整改方案。