近日，乐享科技完成近5亿元Pre-A轮融资，累计融资达10亿元。其上海研发中心于2026年初入驻漕河泾AI加速器。作为加速器内从技术走向商业化的典型样本，乐享科技以工程化降本为路径——用舵机替代电机、激光雷达加SLAM方案取代VLA方案，将小人形机器人价格大幅下探，上半年已获超3万台订单，营收同比增长600%。

　　此次融资前夕，乐享科技正式推出家庭具身智能品牌“元点Zeroth”，发布全尺寸人形机器人Jupiter及首创异构机械臂的家庭协作机器人N1，并预告将推出全新Physical AI生态系统，刷新行业基座范式。技术终将迭代，让产品走进千家万户才是穿越周期的载体。期待乐享科技走得越来越好，漕河泾AI加速器也将持续陪伴，共探AI技术从实验室到产业端的可复制路径。

　　当具身智能行业还在为商业化苦恼时，曾在追觅做出从0到百亿元成绩的郭人杰，交出了一份完全不同的答卷。他创办的乐享科技在2026年已经获得超过3万台订单，上半年营收同比增长600%。这其中，他们推出的小人形机器人M1，售价10999元，能够踩着平衡车看护老人，或是坐在桌上陪伴小孩做作业；而新出的大型机器人则可以帮人类捡垃圾、开门、收快递……

　　这家公司最近也完成了新一轮融资，2026年7月，乐享科技正式完成近5亿元Pre-A融资，由蚂蚁集团领投，产业方吉利资本、三七互娱、元禾璞华跟投，老股东Monolith持续超额跟投，总计融资已达到10亿元。这轮融资后，郭人杰打算在推出第二代小人型机器人的同时，继续下探价格。“我们今年的目标是把小人形的价格打到5000元以内。”郭人杰说，他对标的就是手机的价格——不能比一部手机还贵。同时，乐享也正式发布了新品牌“Zeroth元点”，以及一款全尺寸人形机器人Jupiter。

　　Jupiter烤面包图源：乐享科技

　　乐享的所有动作都服务于一件事：能不能先用当下够用的技术，做一个能面向市场的消费级具身智能产品？这套打法的底层逻辑，和他在追觅所做的如出一辙：用可工程化的高维技术解决具体需求。23岁就加入追觅，做出过百亿收入，任中国区CEO，“卷、够猛”，这些都是郭人杰能成为明星创业者的原因；不过，入局一年后，这段经历也引来一些标签式的判断，“总有人说，做扫地机的人做不了具身智能。”但是，当不少具身智能公司估值纷纷冲上百亿元门槛时，他反而想通了。“具身智能公司做到百亿估值，很多人质疑；但今天任何一家做了好产品的消费电子公司做到1000亿市值，大家觉得正常，因为有规模有利润。”他决定不跟这套体系较劲，而是专心做有规模和利润的产品。“美国MAG7里有两家硬件公司，一家是手机（苹果）、一家是车（特斯拉），所以说最成功的硬件公司，一定是能让产品进入千家万户的那家。”2026年，具身智能领域依旧烈火烹油。据IT桔子数据，过去的半年，机器人领域一共有288起融资，披露融资额超460亿元，赛道也有着清晰的分野：本体派、大脑派，以及全栈派。但郭人杰是个难以被归类的样本——乐享不走特斯拉、Figure那种全栈路线，也不偏向本体或大脑的任何一派。做大人形，并不意味着乐享改变了商业策略。“我认定小人形能成的那一刻，我就去储备做大人形了，因为我要做够长期的技术布局。”郭人杰说，“我其实比所有人想象的都要保守。”2025年全年，乐享仅花了5500万元，就做出来了5款产品。方法是用极小成本去验证——离工程化远的方向就少投入，离工程化近的就多投入，随后在市场中测试投放，把可以跑出来的产品花大价钱做出来。“和高校共建实验室，用最便宜的方式去做。我不能保证今天我所有的逻辑都完全正确，所以要增加成功概率，就要一直留在牌桌上。就算某项技术还没有成熟到可以放到产品上，我也要把现有的主流技术方向能力都补齐，这样一旦技术成熟，就能立即转化为产品。”创业一年半，他越来越笃信：机器人必须做人形，要尽快进家庭场景。在他看来，人跟人的交互级别天然高于人跟其他生命体的交互级别——人会要求情绪识别、长期记忆、察言观色，这些期待只存在于人与人之间。做人形，就是在挑战最高级别的交互。

　　这是智能涌现对郭人杰时隔一年的再次专访，以下为访谈内容：

　　今天机器人能卖3万台，大家应该要给点鼓励

　　智能涌现：在小人形开始上线预售后，我们看到你给团队设定了目标，贴在苏州总部每个会议室门口：3个月干1万台。最近业绩怎么样？

　　郭人杰：现在已经达到3万台订单了，订单来自学前教育、智慧家庭、宠物陪伴、商业服务等各个领域，B端的订单较多，C端还没有开始大规模推广。我们太熟悉C端了，任何问题都会在C端被拿着放大镜看，所以我们要在B端一个个具体的场景里先打磨好产品，稳定交付，再走向C端比较稳妥。

　　智能涌现：2025年行业里几乎所有具身智能公司都在砸钱搞VLA、世界模型，你们的M1走了一条完全不同的技术路线。在技术路线上，你们是怎么取舍的？

　　郭人杰：我们在大部分技术上都有自研能力，但我们会选最适合做产品的。例如全屋的导航，VLN（室内无人机视觉语言导航）去年在内部就可以跑了，但问题是对于进入家庭的机器人来说成本太高——端侧还没准备好。后来我一想，在家里建图、避障、导航，我有成熟技术，为什么不用？最后我们发现，激光雷达加SLAM这套方案最稳定，成本也可控。不是说我们从第一天就只用扫地机方案，而是试过各种之后，才发现它在家庭环境里最适配。以此为例，我们的逻辑其实是所有的技术点都要布局跟探索，但真正用到产品上的还是可靠的、成熟的。

　　智能涌现：和做扫地机的逻辑很像。

　　郭人杰：关节也是一样的逻辑。我们的小人形核心是安全、全自动、成本可控。我给小人形设了一条红线：身高不超过80厘米，重量不超过5公斤。所以重量限制用不了电机，但重量决定安全性，安全性对我来说是底线，所以我们就用舵机，舵机精度不如电机，我们就花了很久跑强化学习——在Sim-to-Real环境里训练，让舵机也能做到比较丝滑的运动控制。整个小型人形机器人领域，之前还没有人把它做到走路这么丝滑。

　　智能涌现：身高不超过80厘米，重量不超过5公斤，这个数字怎么拍的？

　　郭人杰：80厘米是基于安全性画的线——桌子的标准高度是75厘米，超过这个尺寸对宠物就有压迫感，超过5公斤对宠物和小孩就有危险。我们基本所有尺寸都测过，重量越轻越好，10斤是上限。用电机的话，最小也要做到一米、15公斤起步，进不了家庭，所以我们选了舵机。

　　智能涌现：你说用舵机而不是电机，两个方案差距有多大？

　　郭人杰：一个舵机大概50块钱，一个电机现在卖到1000，价差20倍。但是性能上舵机的问题也很多，比如说没有力反馈。大机器人被踢一脚能回正，我们的机器人被踢一脚就会倒下。舵机的背隙也比较大，不太能够跑强化学习训练；以前没人真正解决这个问题，也很少有人想解决，因为大家默认都用电机，但电机不符合我对重量跟安全性的要求。2025年2月，我们和一些在校生合作的时候发现，有可能在减速比很高的情况下，依然建立起一套有效的控制方法。我们就意识到，如果能用训练大机器人的方法去训练小机器人，它就会变成一个至少可以在全屋通行的平台。

　　智能涌现：那时候，你还不太敢把它定义为消费品？

　　郭人杰：对，我那时候不知道它能不能做到，也不知道它的边界在哪里。当时整个小型人形机器人领域，还没有人能把它做到走路这么丝滑。一旦不能全屋移动，他其实就变成了一个桌面产品，所以必须要解决全屋的移动的问题。我觉得，小人形的上限就是优必选，只是我觉得自己可能更理解AI怎么在它身上发挥作用。所以第一代我讲的是陪伴和交互；到第二代的时候，我觉得它有可能变成一个载体，一个可以全屋移动的机器人载体。一直到它真正做出来，我才觉得这件事成了。

　　智能涌现：做出来主要是因为算法突破，还是之前没人想过这个设计？

　　郭人杰：主要还是因为以前没人这么做过。对于大人型公司来说，就算训练出这样的能力，对估值也不会有任何提升，所以他们没有动力去做。直到现在，乐享做出来的很多创新其实都不是科学上的创新，而是基于需求的工程化创新，它能让产品诞生。

　　智能涌现：数据层面你们怎么解决，你们的方案成本高吗？

　　郭人杰：我们用传感器比较多，不是特别昂贵的方案。现在数据采集是个很大的难题，通常需要让很多人带着设备在工厂里采集。但我们第二代可能会给大家一个不同的解决方案。如果我们能卖出100万台设备，还能给大家远程操作的可能性，每天产生1万个corner case，比如关煤气灶、加班的时候给猫铲猫砂，每一次操作都是一次数据采集，而且是人远程控制完成的，非常精准的动作。我们做机械臂的思路也不太一样。很多机械臂都是两个对称的，但在家庭场景里，很少有事情是两个手做完全一样的动作。我们设计的机械臂，一个是三筒结构可以伸缩，能从高处拿东西；一个力量更大。整个设计逻辑都是围绕具体使用场景做的。

　　智能涌现：你怎么解决量产的问题？我们聊过的很多具身公司，现在量产都遇到了很大的问题。

　　郭人杰：首先，我们并没有使用特别复杂的技术，这是基础。第一代产品之所以自己建了一个手搓产线，是因为找不到能配合的代工厂，大家没做过这种事，那我们就完全研究好了搬过去，我们从标定工装都是从头自己设计的。现在我们和代工厂共创，他们有成熟的技术，也愿意投入和我们一起研发。

　　智能涌现：现在小人形M1的场景会不会有点单一？核心功能只是监控老人摔倒。

　　郭人杰：我们现在的核心功能里，核心功能跌倒检测只是一小部分，还会包括老人的主动陪伴、宠物互动记录、小孩的教育陪伴等等在今天做扫地机，只能卖3万台，那肯定算失败了。但如果今天做具身智能能卖3万台，我觉得大家都应该给一些认可。

　　我做大人形，不是飞蛾扑火

　　智能涌现：你们今年3月发布了最新的大人形机器人，为什么会是这个时候做？

　　郭人杰：我其实一开始就想做机器人，也就是今天大家所谓的“具身智能”，但一直是想把它做成消费级产品，所以出发点不一样。最初想做小人形，是因为那个时候看到小人型产品化的机会，第一轮融资的时候大家认为我在做AI玩具，第二轮融资的时候大家认为，我在给极客开发者做最小的人形机器人，再到今天因为长期的技术储备需要做了更多的人形技术，我想做的事一点也没变化过。但确实，我在每个阶段里对产品化的认知是不一样的，这是因为技术在快速进步。这也是一种技术储备，因为我在公司强调技术全栈布局+产品沿途下蛋；我们既要把未来可能成熟的技术布局好，也要在今天的场景里高速迭代产品。

　　智能涌现：为什么一定要做成人形？

　　郭人杰：人跟人的交互级别大于人跟其他生命体的交互级别。我们很热爱宠物，但不会期望宠物一定能识别我们的情绪，或者一定要求他们对我们有长期记忆。这种要求只发生在人和人之间。我之前总结过人对生命感的分级。最早成功的AI玩具是植物，比如FoloToy，一个摇摆的仙人掌、向日葵，这是因为人们对植物的生命感要求相对低，比较容易超出预期。后面一代是Ropet，人对宠物的要求是抚摸能有反馈，自己有情绪会撒娇，偶尔跟我有交互，这就很好了，我们是有机会达到的。所以最后最难的肯定是做“人”，因为人跟人的交互级别太难了，既要情绪理解，又要长期记忆，还需要环境识别，这个交互要求一定是最高级别、最复杂的，同时也是最有趣的。交互层次越丰富，能做的交互属性就越多。

　　智能涌现：第二代产品在操作能力上会有什么突破？

　　郭人杰：第二代会有简单的抓取能力。但今天抓取在两个层面还不成熟：一是力反馈，人闭着眼睛能抓鸡蛋也能抓水杯，因为手指能感受到力，但机器要做到这一点需要很贵的传感器；二是泛化性。所以我们第一个产品场景就主打三件事——丢垃圾、收鞋子、门把手。垃圾，是因为扫地机清扫之前人要先把大颗粒物捡一遍，不然会卡住，我们把这个事交给机器人；鞋子，进门时做简单收纳；开门，比如宠物被关在房间里，可以让机器人去开门。另外我们还会做远程操控——用手机识别手部动作，让机械臂1:1同步执行。比如你在办公室突然发现家里煤气灶忘关了，可以远程操作。

　　智能涌现：你们什么时候下定决心要做人形的？2024年底行业对于人形的争议比较大，人形机器人的共识，是在2025年宇树上春晚之后形成的。

　　郭人杰：我们那个时候没提人形，因为我一说这事就会有很多人来挑战我，说人形难度高、成本高之类的，到今天为止我在朋友圈都很少发这个。所有人都会忽略我们在做人形，其实我们在人形上投入最大。

　　智能涌现：做大人形，本质上是一种技术布局？

　　郭人杰：用一句直白的话来总结我们在做的事，就是用可工程化的高维技术解决具体需求。我不能保证今天我所有的判断都完全正确，万一大人形跑VLA能在家里做家务，而我没掌握，那我就会在产品上落后，麻烦了。所以我必须把这6个方面（电机、机械臂、VLA、具身通用模型、本体结构、情绪理解模型）都补齐。补齐之后，哪怕我判断有偏离，我也能在一个月内有方案，三个月内干出来。

　　智能涌现：但你担不担心市场上有一种反馈说，做大人形是一种飞蛾扑火？市场上做大人形的创业公司已经太多太多。

　　郭人杰：不担心。我认定小人形能成的那一刻，我就去考虑大人形了。我要的是技术的储备，而不是做一个大家都在做的事情。

　　智能涌现：你希望行业怎么理解你做大人形这件事？

　　郭人杰：不关心，我感觉我已经被曲解太多了，哈哈哈。

　　智能涌现：大家对你最大的曲解是什么？

　　郭人杰：有人说“你们就是干扫地机的，怎么来跟具身智能”。一开始我确实感觉被黑到了，我在追觅的时候也很向往那些所谓高维度的硬件公司。但后来我发现，扫地机是过去十年唯一真正成功跑出来的机器人品类。

　　智能涌现：你是哪一刻想通的？

　　郭人杰：行业里很多公司冲到100亿估值的时候，大家有人欢呼有人质疑；但今天任何一家做了好产品的消费电子公司做到1000亿市值，大家觉得正常，因为有规模有利润。我觉得我不要再跟这些评价体系较劲了，做好的产品，做有规模和利润的产品。

　　智能涌现：其他公司如果来做小人形这个品类的话，你怎么应对？

　　郭人杰：目前我听到的情况是，大家都暂时没做我们这么落地的哈哈哈。原因一是觉得我这个low，二是觉得需求还没有被验证。

　　智能涌现：以后要是做了的话，那怎么办？

　　郭人杰：坦白讲，我不怕别人抄我，就算要复刻，大概也需要5到6个月，我们还是做了很多精细的设计的，而且等抄出来了，打硬仗，我是更开心了。

　　智能涌现：投资人怎么看你的节奏？

　　郭人杰：很多投资人觉得我干得太快、太猛，但我觉得慢。

　　智能涌现：意思是做得快，还探索这么多方向，很烧钱？

　　郭人杰：我其实比所有人想象的都要保守。去年一年我们大概只花了5000万，做了5个产品——两代小人形机器人、大人形、W1、瓦力。我们要的是快速试错、快速迭代，让用户说话，基于真实的市场反馈做选择。在人才方面，距离工程化近的，我就多招几个人；距离工程化远的，就少招几个人。

　　要把需求定义权，交给用户

　　智能涌现：如果用一句话定义Jupiter在家庭里的功能，会是什么？

　　郭人杰：移动硬件终端。我开始意识到，机器人应该是很多硬件功能的集成，然后让它动起来。移动的摄像头、豆包、照相机、全屋控制——它就像一个移动的iPhone，交互方式不一样的手机。手机没有App的时候，也就是打电话、发短信、拍照，所以机器人也会有自己的Agent Store。这里有两大区别：第一，交互是主动的。到目前为止，所有硬件的交互都是由人触发的，手机、iPad、音响，你必须去找它们。但机器人可以主动“找人”。第二，人的交互级别更高。人把它当作一个能理解情绪和环境的新的终端。

　　智能涌现：为什么机器人能做到这些，手机做不到？

　　郭人杰：只有开摄像头，AI多模态的能力才能更大的发挥出来，而机器人是唯一一个物种，大家必须接受它常开摄像头，哪怕扫地机都得开着。到今天为止我能接受手机监听，但大概不能接受手机监控。我刚刚提到的情绪识别、环境理解、长期记忆，其实很多大模型都已经具备了这些能力。但问题是，没有人能真正用上，因为没有硬件能常开摄像头。机器人不一样。它可以长期观察你的喜怒哀乐，记录你和事情之间的关联。时间越长，它对你的理解就越深，比任何设备和模型都更懂你。这个能力的前提，就是有一个能常开摄像头的载体。

　　智能涌现：所以你们做了Agent Store？

　　郭人杰：对，很像手机的App Store。手机如果没有App，它只是打电话、发短信。这个机器人如果没有Agent，它就是一个移动的监控、移动拍照、移动陪伴。但有了Agent就不一样了。比如我们给老人做回忆录，以前的Agent存在于手机上，要求老人会用手机，自己主动去聊。现在我们可以识别人的情绪——当老人无聊5分钟，机器人就主动过去提问，我们改变了一种交互方式。

　　智能涌现：你们之前还做了瓦力机器人（WAWA），逻辑是什么？

　　郭人杰：我更看重的是底层能力——硬件集成，加上主动交互，加上通过视觉对人的情绪理解和对环境的理解。前端的展现形式只是个人喜好，人形、瓦力、大白，都可以。就像手机，通用的是底层系统以及app store，硬件形态的三折叠、直板、小翻盖，看个人喜好。签瓦力这个IP是我的直觉。后来我看了非常多IP，明确了两件事：第一，我不想只做IP，IP是获客手段，最终必须变成一个有实际功能的产品；第二，除了大白之外，我没打算再签第二个，因为我想做的是“人及人以上的交互”——瓦力和大白对人来说是外星人，外星人是一种高于人的存在。你默认它有能力，能识别你的情绪、长期记忆和环境理解。

　　智能涌现：普遍意义上，很多人觉得一个创业公司一开始应该只服务某一类人、解决某一个功能，先做专，后泛化，你们似乎不是走这个路线。

　　郭人杰：我今年有几个月真的痛苦，天天有人问我这个问题。后来有一个我比较信任的人问我：电视是给谁用的？是给老人、小孩，还是给谁？其实终端就是这样，每个人都能用。大部分成功路径里，前面都有一个大哥，只要你在某一个点上做得比大哥好十倍，你就能做出他一百倍的量。但今天在家用机器人这件事上，没有大哥，是一个绝对从0到1的赛道。大家都知道以后是十万亿的赛道，但现在是0，所以我才得铺开，尽量去尝试更多可能性。

　　智能涌现：以前卖扫地机或者洗地机的时候，你会测试一些特别场景，比如吸泡面。你觉得机器人会有类似的杀手级噱头应用吗？这应该是你的特长。

　　郭人杰：我们靠测试。我们在过往四个月开了抖音直播间，挂了一条虚拟链接，就跟当年一样，测试不同的卖点投放给不同对应的人群。看效果，用户买单的功能就是好功能。测出来，第一个是老人看护。我自己确实有这个需求——我爷爷独居，我姑妈照顾他，监控安全的方式只有装摄像头，但装一次我爷爷就拔一次。机器人不一样，老人不会把它当成摄像头，而是当成一种陪伴的东西。之前做扫地机的时候我就发现这个需求了，有的用户不是用来扫地，是在爸妈不接电话的时候，用户远程开扫地机出来，冲着爸妈喊话。我们做了双向验证：线下地推加线上抖音同步测试。发现孙子孙女的转化效率高于子女——隔代亲，子女更愿意为孩子花钱，孙子孙女更愿意为上两代花钱。第二个是儿童教育。家长可以把任务交给孩子，设置激励，孩子通过完成任务与设备互动，带有游戏化的交互。还有多语言启发，孩子跟Pad聊可能聊不下去，但跟它互动就有得聊。第三个是宠物跟拍。我一般就和大家讲这个场景：上班摸鱼看猫。

　　智能涌现：不同渠道怎么讲不同的卖点？

　　郭人杰：抖音两个直播间，一个针对老人场景，一个针对孩子场景。地推主要针对老人。线下集合店、3C店铺主要针对孩子。每个渠道根据人群讲不同的卖点。为什么一定要找到第一个、第二个卖点？因为现在大家还没有形成共识，你必须先给大家一个理由去购买。买回去后，他们就会发现它还有很多应用，就会发现新的需求。我们测了很久，发现最后的需求其实是在用户端产生的，而不是在我们公司里。我最近的一个深刻认知是，要把需求定义权交给用户。

　　智能涌现：所以这解释了你们的速度这么快？

　　郭人杰：家庭一旦进去了就很难被替换。机器人最后和所有硬件不一样的地方在于，它是以交互为基础的。以交互为基础的产品，更换壁垒会大于所有硬件。今天换一个手机，只要照片能转、聊天记录能转，华为换苹果、苹果换OPPO都可以接受。但换机器人就起码像换保姆一样，甚至像换伙伴，因为它知道你的喜怒哀乐，了解你的吃穿住行。如果再买一个新品牌的机器人回来，还要从头开始聊，从我家住哪开始聊，我接受不了。

　　做好了面对竞争的准备

　　智能涌现：你现在压力大吗？一天能睡多少小时？

　　郭人杰：5个小时。我觉得在把一个产品卖到3万台之前，压力应该都会很大。从积极的角度看，我们站在一个十万亿赛道的门口，但现在是0。我既兴奋又有压力，每天状态非常交织，既非常累又特别亢奋。

　　智能涌现：上一次聊是一年前，这一年里你对组织管理的认知有什么变化？

　　郭人杰：刚开始做公司的时候，我对具身智能这个行业不够敬畏。它的复杂度和难度比我们之前做的行业难很多，如果没有足够懂这个行业的人，就一定要交学费。我们确实交了很多学费，至少花了好几个月。真正建立起一个懂具身智能的组织，大概是从四五月开始的。任亮三月底加入后，我们才陆续开始理解这个行业。

　　智能涌现：怎么看待时机问题，你对小人形机器人已经想得很清楚了，为什么不把这个方案跑得更通一点，再去做大人形？

　　郭人杰：我是真的想成为全球消费级具身智能的开创者和长期引领，这两个词不一样。开创，我觉得今年就能实现，只要小人形卖出3万台，我就算开创了。但长期引领意味着，一旦我做了，竞争就来了——特斯拉、苹果，谁都不会放过下一个终端，都可能对我构成威胁。所以技术上必须全栈，而且不能落后，不能因为一代技术的大突破而落后。我们目前的技术分为六大板块——电机、机械臂、VLA、具身通用模型、本体结构、情绪理解模型——我全都已经有布局。任何一项技术出现行业最优方案，我一个月内必须有方案，三个月内必须要跟上，这样我就很难被取代。

　　智能涌现：一年前你们也是按照这个架构，招扫地机行业十几年的工程师，也招了一些科学家。现在有什么不一样吗？

　　郭人杰：当时我还不清楚该找谁。到了今年，我比较明确了上面提到的6个方向，每个方向都尽量找最好的人才。前几个月我花了不少时间去招人。现在我们的团队是“创新加经验”的组合——全球最优秀的华人科学家，加上扫地机行业最成熟的量产工程师。创新和量产是两端最核心的能力：一端做技术探索，另一端保证产品可以量产。

　　智能涌现：这些人是从哪找来的？

　　郭人杰：一开始主要找市场上的遗珠。人形机器人不是今天才出现的，只是后来宇树把这个方向带火了。很多早年做人形的人，有的去了自动驾驶公司，有的去了研究所。我们没钱从成熟的人形机器人公司挖人，就倒回去找那些遗珠。后来发现，这些人其实非常强，因为他们当年用很差的本体做训练，有今天很多人都不知道的工程化经验。以我们最早搭建小脑团队为例，一开始想找海外公司合作，后来DeepSeek给了我们启发，既然国内在大模型上都能做出突破，那做机器人小脑的人，也肯定能在国内找到更好的。在国内找了一圈，发现做机器人小脑的很多人才都很年轻，很多都是博士生，在博士阶段就开始接触这件事，然后成了全中国甚至全世界最top的人。后来我就想，不如一边和外部团队合作，一边自己搭建团队，重新回到这些研究所去招人。

　　智能涌现：过去一年你觉得最难的问题是什么？

　　郭人杰：还是人。找到对的人。我今天能开心地说，公司核心的人还是挺厉害的，但3个月前我也不敢说这句话。

　　智能涌现：你希望以后大家怎么定义你或者乐享？

　　郭人杰：全球最伟大的硬件公司。