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直击WAIC丨 小米材料CORE团队俞之奡:未来AI能够全维度优化材料的成本、量产工艺、制程
发布时间:2026-07-20

  新浪科技讯 7月20日下午消息,7月17日至20日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。

  展会期间,小米材料CORE团队负责人俞之奡携新团队首次亮相,与新浪科技等媒体展开对话。

  据悉,俞之奡为斯坦福大学化学系博士,博士毕业后,曾在字节跳动从事AI for Science研发,随后在美国波士顿创办聚焦AI for Science与电池材料的创业公司。2026年加入小米,组建并负责材料Core团队,聚焦AI驱动的前沿材料研发。

  谈及“当前AI材料研发的决胜点”,俞之奡表示:“真正能做出看得见摸得着的新材料,这一步现在是真正的决胜点。Agent可能瞬间能告诉你该做什么事,但当前在执行的时候,大部分还是靠人力在实验室做、在工厂做生产制造,这是一个瓶颈,把闭环快速打通、快速解决瓶颈,就能把AI for Materials整个循环大幅加速。”

  另外,他也表示“AI现在对材料领域有很好的辅助作用”:“目前来讲,AI for Materials大家把它作为Co-Scientist或者叫副驾驶,作为辅助角色帮助下游材料专家进行快速迭代,或帮助我们想到一些人类专家可能会忽略的东西。”

  他指出:“人很难同时兼顾所有维度的性能指标,在过程中AI能帮我们补齐那些短板,尽量做出全维度均衡的材料——包括成本、量产工艺、制程、制造,都能做统一的优化,而不是只限于某一个点。”

  俞之奡表示:“材料的性能要求是没有上限的,大家肯定希望越来越好,甚至不仅是六边形战士,而六边都要超过一百分。”

  “AI 能够不停地加速这个过程,把更新、更优化的材料提出来,让大家真正体会到类似泰坦合金和超强钢等这样的产品质量和性能的提升。”他如是道。

  谈及“未来哪些可能是重点材料”,俞之奡表示:“从产品布局的角度看,除了金属材料之外,高分子、玻璃面板和电池等都是重要的方向。”

  他表示:“电池方面大家最关注的是安全性,还有续航能力和价格,希望能有更快的充电速度和提供更长的续航体验。”

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