本报记者 惠梦过去，一名地质工程师在塔里木油田需要花70%的时间手动标注地下岩层结构；如今，依托智能化技术，工作效率提升数百倍。广东石化炼化一体化项目智能工厂已沉淀形成32类工艺模型，大幅提高了生产效率。国家石油天然气管网集团有限公司（以下简称国家管网集团）的“数智员工”已在生产监视、运行调度等岗位上岗，其生产力相当于2—3名员工。近日在京召开的2026中国石油石化企业信息技术交流大会暨油气产业数智化发展高峰论坛上，我国多家油气产业头部企业披露了企业智能化转型的最新实践。与会专家认为，当前我国油气产业数智化转型正在经历深刻跃迁，面临数据治理、技术瓶颈、组织变革等多重挑战，需要进一步夯实数据底座、突破核心技术、重构组织机制、构建开放生态。“十四五”时期，我国石油石化行业数字化转型已经从理念普及、试点示范迈向系统创新、深化应用的新阶段。“十五五”规划纲要明确提出，加快构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系，深入推进数字中国建设。政策目标已定，行业转型进入关键期。夯实基础数智化转型，搭建基础平台是“第一道坎”。专家认为，当前我国石油石化行业的基础平台建设存在明显短板，呈现数据孤岛严重、AI应用浅层化等问题。“破解这一困局需要标准与技术的双重发力。”中国石油天然气集团有限公司（以下简称中国石油）总经理助理乔辉指出，数据是AI发展的基石，需要通过标准引领与技术创新，形成标准化流程、智能化技术、专业化管理的工作体系。打通数据孤岛，企业已从各自角度展开探索。目前，中国石油化工集团有限公司（以下简称中国石化）成为行业首家通过国家DCMM（数据管理能力成熟度评估）五级评定的企业，已形成600TB高质量数据集，并承担国家高质量数据集建设的行业任务。中国石油建成行业数据集达600TB，参与编制国家标准4项。各家头部企业正按照统一的数据标准加快平台建设，为数据互联互通奠定基础。平台层面，问题同样突出。中国移动通信集团有限公司（以下简称中国移动）上海产业研究院技术总师罗谌持指出，传统平台的操作逻辑、数据格式、功能接口都只适配人工操作，智能体无法自主识别、调用、运维平台能力，这是行业转型面临的突出挑战。罗谌持介绍，中国移动天工工业互联网平台将数据处理、模型算法、业务工具全部封装为标准化统一接口，并对数据做语义化标注。“这样一来，智能体能够自主读懂平台规则、调用平台能力，一个场景验证成功后，能力可以自动复制到其他场景，无需人工重新开发。”他说。平台让智能体“会做事”，算力让智能体“做得动”。昆仑数智科技有限责任公司（以下简称昆仑数智）打造的“梦泽云”平台实现了对通算、超算、智算等异构算力的统一管控与协同调度。该平台已提供超过20万核算力资源，支撑了35个以上重要统建项目，2026年底将达到40万核规模。技术跃迁如果说2024年是行业大模型的元年，那么2026年则是智能体从概念走向规模化应用的深化之年。中国工程院院士刘合指出，油气领域智能体是基于AI大模型，融合行业数据与专家知识，具备自主感知、自主决策、协同执行、持续进化能力的智能系统，可替代人工完成重复性、高风险、高复杂度工作。“大模型是智能体的核心大脑，智能体是大模型的行业落地载体，二者相辅相成、不可分割。”他说。头部企业的大模型升级迭代正在加速进行。中国石化的长城大模型已完成2.0升级，并发布行业首个数字专家“烽火”工业智能体，已积累500多项行业技能。“去年我们有4000多人参与线上开发，其中85%是非IT人员。”中国石化信息和数字化管理部副总经理蒋楠说。国家管网集团则展现了智能体在运营中的实战价值。在天然气调度环节，全国天然气销售预测准确率达96%，为冬季保供提供决策支撑；在储气库注采环节，大模型可在1分钟内生成注采方案，效率提高70%；在设备运维环节，关键设备故障告警率接近100%。在勘探开发领域，中国海洋石油集团有限公司（以下简称中国海油）秦皇岛32—6智能油田实现台风期间不停产。中国海油智慧数据部副总经理陈溯介绍，台风期间坚持作业，避免的损失就可以把建设投入补回来。“数智员工”的应用正在从生产运营向管理服务延伸。昆仑数智智慧油田事业部AI产品经理王洋洋介绍，公司推出的“油小智”数字员工管理平台已在4家油田落地。以塔里木油田为例，平台上线后半年多时间内累计访问频次达130万次，用户活跃度极高，已成为一线员工日常必备的AI工具。生态共建转型成效初显，但前路并非坦途。刘合指出了人才层面的瓶颈问题。在他看来，当前既懂油气又懂AI的复合型人才严重匮乏，IT团队和业务专家之间往往“各说各话”，难以形成有效的协同攻关。“两张皮”现象不打破，再好的技术也落不了地。此外，刘合认为，成本压力同样不容忽视。“训练百亿级参数的大模型成本高达数百万元，智能体上线后的持续运维成本更是指数级增长。”他说。迎接挑战，开放协同成为业内共识。昆仑数智高级技术专家杜广源强调：“工业互联网平台的建设不是一家的工作，而应是各成员单位共建共享，用户方也要沉淀数据资产和业务能力，形成共赢生态。”中国移动已联合300多家伙伴单位，合作覆盖千余个项目，未来将继续聚焦设备运维、智能安监、数智化转型等关键方向，与石油石化企业、科研机构共建标准、共研技术。阿里云智能集团瓴羊政企金融行业总经理王伟则把目光投向了组织变革。在他看来，很多企业用不好AI，不是因为技术跟不上，而是组织架构和管理逻辑还停留在旧时代。“企业的组织管理逻辑正在被AI重写。”他说。今年5月，国家发展和改革委员会等部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确了到2027年初步构建AI能源保障体系，到2030年实现双向赋能世界领先的阶段目标。对企业而言，回答好数智化转型这道“必答题”，任务越来越紧迫。