6月1日消息，英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO黄仁勋在中国台北流行音乐中心发表GTC台北2026主题演讲，为COMPUTEX 2026正式揭开序幕。

　　这场演讲持续约两小时，黄仁勋系统阐述了英伟达在AI时代的全新战略蓝图，宣布新一代Vera Rubin AI平台已全面量产，并正式进军个人电脑芯片市场，宣告英伟达已从单一的GPU设计商进化为提供端到端AI基础架构解决方案的系统公司。

　　黄仁勋手持个人电脑芯片RTX Spark超级芯片

　　英伟达最新发布的Vera CPU正面硬刚英特尔、RTX Spark芯片抢食AMD，PC市场迎来“英伟达时刻”。

　　“有用的AI”时代降临，AI减少工作岗位完全是胡说八道

　　黄仁勋开篇即向台湾供应链合作伙伴致意，表示“很高兴回家”，盛赞台湾拥有“全球最完整、最强大的供应链生态系”，强调英伟达的生态系统“一路延伸到上游，从台湾供应链开始，并向下游连接数据中心与终端使用者”。

　　在演讲核心部分，黄仁勋正式宣告“有用的AI”（Useful AI）时代已经到来，AI发展已从生成式AI进入代理式AI（Agentic AI）阶段。

　　他引用GitHub数据指出，全球约3000万至4000万名专业软件开发者，AI辅助编程调用次数从2023年的3亿次增至2024年的4亿次，2025年达5亿次，而2026年前几个月已飙升至14亿次，较去年全年增长近两倍。

　　黄仁勋还明确驳斥“AI将取代人类工作”的说法：“人们谈论AI减少工作岗位，完全是胡说八道。它正在使更多的软件工程师被雇用。”

　　Vera Rubin全面量产：史上最具野心的AI系统

　　本次演讲最重磅的发布之一是新一代Vera Rubin AI平台宣布全面量产。

　　黄仁勋将其描述为英伟达“公司历史上最具野心的计划”，公司全体4万名工程师参与了系统开发。Vera Rubin是专为代理式AI工作负载设计的完整端到端异构计算系统，包含Rubin GPU、Vera CPU、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU安全处理器，以及DOCA软件堆栈等核心组件。

　　黄仁勋表示，Vera Rubin训练性能是上一代Blackwell的3.5倍，推理性能达到5倍，推理成本降至Blackwell的七分之一。Vera Rubin供应链规模已达Grace Blackwell的两倍，微软、戴尔和CoreWeave等客户已开始运行工程机架。

　　黄仁勋透露，OpenAI、Anthropic和SpaceX将成为Vera芯片的首批客户，字节跳动、CoreWeave和甲骨文云基础设施也计划部署。

　　Vera CPU：全球首款不为人类而生的CPU

　　英伟达正式发布专为AI Agent设计的Vera CPU。

　　黄仁勋解释，传统CPU以“秒”为单位服务人类用户的交互需求，而代理式AI“生活在纳秒的世界里”，对延迟和即时响应有极高要求。

　　他称：“代理式AI是没有耐心的，他们等待的每一秒，都会影响它进入下一个步骤。”

　　Vera CPU采用英伟达自研Olympus内核，配备88个核心，LPBDDR5X内存子系统可提供高达1.2TB/s的带宽，任务完成速度较传统x86处理器快1.8倍。

　　戴尔、HPE、联想和超微等主要系统制造商将提供搭载Vera CPU的独立服务器配置，这标志着企业级服务器市场中x86以外首个标准CPU选项的诞生。

　　Vera系统将于今年秋季起面向系统制造商和云合作伙伴供货。

　　英伟达正式进军PC芯片市场

　　黄仁勋在演讲中宣布英伟达正式进军个人电脑芯片市场，推出全新处理器，旨在打破英特尔在该领域的长期垄断地位，推动PC设备适配人工智能时代的发展需求。

　　黄仁勋表示，今年秋季起，戴尔、联想等主流PC品牌将陆续推出搭载RTX Spark超级芯片的笔记本及台式机。

　　RTX Spark 集成了 20 核基于 Arm 架构的 NVIDIA Grace CPU，其中包含 10 个 Arm Cortex-X925 核心和 10 个 Arm Cortex-A725 核心，同时搭载 NVIDIA Blackwell RTX GPU 与完全统一内存。

　　这款由英伟达联合联发科共同研发的产品，集成了处理器与显卡，可运行微软Arm架构版Windows系统。该芯片配备多达20个计算核心的CPU，以及拥有6144个核心的Blackwell架构GPU，由台积电使用3N工艺制造，两个核心通过NVLink接口通信，将数据中心技术带入个人电脑领域。

　　AI工厂成新时代基础设施

　　黄仁勋从商业回报角度重申，在AI工厂时代，“运算能力就是收入”、“运算能力就是利润”。他指出，未来AI工厂将成为全球重要基础设施，1GW规模AI工厂投资金额将上看800至1000亿美元，而早期同等规模投资仅需200至300亿美元。他解释道，每瓦电能所能产生的吞吐量等同于收入能力，每生成一个Token都代表营收与利润，“买得越多，赚得越多”。

　　为支持AI工厂建设，英伟达推出NVIDIA DSX平台，为基础设施构建者提供创建AI工厂的完整行动指南。

　　黄仁勋表示：“借助DSX平台，你可以在不花一分钱的情况下对整个工厂进行模拟，在安装一个机架之前验证性能，并以生产级AI所需的可靠性运营。”

　　Nemotron 3 Ultra开源模型亮相

　　黄仁勋发布全新开源AI模型Nemotron 3 Ultra。他表示，这是全球首款基于混合架构的模型，结合了SSM状态空间模型和混合专家架构，速度较传统模型提升5倍，成本下降30%，是“全球最具成本效益的开源模型”。英伟达目前已在开发Nemotron 4。

　　黄仁勋在演讲中现场展示了AI Agent的实际应用能力。通过自然语言提示词，Agent直接生成完整应用程序代码；输入一段文字描述后，Agent即时生成包含台北101、GTC 2026和NVIDIA logo主题的动态粒子动画；拍摄一张遥控器电池夹缺失的照片，Agent自动调用CAD工具，生成了可直接用于3D打印的替换零件文件。

　　黄仁勋强调，未来电脑使用方式将从“打开应用程式、点击、打字”转向“向AI说明意图”，由AI自动生成代码、调用工具并完成输出，操作主体从人转移到AI本身。针对“AI Agent将令软件公司倒闭”的说法，黄仁勋明确反驳：“恰恰相反。不再受限於人类数量，海量Agent将比人类使用更多软件工具——现在做软件公司是最好的时代。”

　　供应链伙伴与自动驾驶生态

　　黄仁勋在演讲中展示了被市场称为“黄仁勋背板”的台湾供应链合作伙伴名单，涵盖台积电、鸿海、广达、纬创、台达电、台光电、欣兴、臻鼎-KY等数十家台厂，涵盖晶片制造、服务器组装、散热、电源、连接器、PCB与机构件等多个领域，显示AI商机已从单一GPU竞赛扩展至整体系统升级。

　　在自动驾驶领域，英伟达宣布DRIVE Hyperion已成为全球自动驾驶出租车平台，包括比亚迪、吉利、极氪、小米以及小马智行等在内的中国主流车企和自动驾驶公司均已采用或正在基于NVIDIA Hyperion平台开发智驾。英伟达还推出用于自动驾驶出租车的Alpamayo 2超级开放推理模型。

　　在人形机器人领域，英伟达推出面向学术研究的NVIDIA Isaac GR00T人形机器人参考平台，同时发布面向物理AI的大型开源智能体工具与技能套件。

　　值得注意的是，黄仁勋在完成GTC主题演讲后，当晚将出席韩国伙伴晚宴，与SK海力士、三星等韩国记忆体伙伴交流。业界解读，此举显示英伟达正同步巩固台湾先进制造与韩国HBM两大关键供应链，为下一代Rubin平台及AI工厂大规模部署预作准备。Vera Rubin整机柜式AI服务器预计将于2027年第一季度开始交付。