5月29日，江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙活动在苏州市举行。来自数坤科技、蚂蚁集团、讯飞医疗等四十余家省内外AI医疗、医药企业，“人工智能+医疗健康”领域专家学者、省“人工智能+医疗健康”工作专班部分成员单位等共160多名嘉宾齐聚一堂，围绕医疗健康高质量数据集建设、搭建可信数据空间、医学领域AI模型训练等相关话题展开深入交流。

　　活动现场

　　为了更有组织、更加高效地推进医疗健康高质量数据集建设，省卫生健康委牵头主办此次沙龙。活动把握行业发展趋势，汇聚“产学研医”优质资源，设置推介发布、主题分享、圆桌对话等环节，邀请国内相关领域著名专家团队、省市高质量数据集建设牵头单位等，共商标准建设、共破流通瓶颈、共筑创新生态。

　　一场主题沙龙折射出江苏布局“人工智能+医疗健康”的坚定决心。省卫生健康委联合省发改委等7部门印发《关于推进江苏省“人工智能+医疗健康”发展实施方案》，2026年以来进一步成立工作专班，组建创新实验室、创新联盟及专家组，开展卫生健康领域算力需求测算，扎实推进省医疗健康数据开放平台建设（目前已进入测试阶段），并配套制定了相关管理办法。同时，省卫生健康委组织开展了行业可信数据空间建设，苏州市行业可信数据空间已进入试运行阶段；推动苏州、常州两市开展“三医”协同与跨部门数据共享省级试点；深化场景应用，推动全省统一的高水平居民健康助手、基层医疗卫生一体化信息系统等项目建设；遴选了80个“人工智能+医疗健康”应用场景典型案例，分批向全省推广。值得一提的是，经过努力，苏州市卫生健康领域数字化转型及东台市紧密型县域数智化医共体建设成效，获得了世界卫生组织认可，成为数字化赋能公平可及医疗卫生服务的典型样板。

　　江苏省卫生健康委主任、党组书记谭颖提道，人工智能时代，“数据是燃料，算力是引擎，算法是方向盘”。目前，江苏已在危急重症、造血干细胞等21个专病高质量数据集基础上，成功研发13个专病专科垂类大模型。当前，全省正组织牵头医院推进急性心梗、脑卒中等15个专病高质量数据集建设，力争到2027年建成50个以上专病高质量数据集。

　　分享环节

　　活动现场推介发布苏州市“三医”协同创新可信数据空间，系统展示区域“三医”数据汇聚治理、高质量数据集加工供给、AI能力中心建设及典型应用案例。来自中国科学技术大学生物医学工程学院、北京大学软件工程国家工程研究中心、讯飞医疗科技股份有限公司、血液系统疾病国家临床医学研究中心、国家信息中心大数据发展部、上海联影智能影像技术研究院等有关高校、科研院所、企业、医疗机构的专家分别围绕“高质量数据集构建与医学影像人工智能基础模型训练”“高质量医学数据集构建和治理”“医疗数据要素驱动新质生产力”“血液学科高质量数据集建设实践与思考”等主题进行分享和圆桌对话，聚焦医疗健康高质量数据集建设痛点难点，围绕以高质量数据赋能医疗人工智能创新发展深入研讨。（文/图陈小雨）