近日，华夏银行发布2025年年度报告。报告显示，该行以RPA技术替代重复性、流程化人工操作，降本增效效果显著；已打造龙智·康熙量子基础大模型，并围绕智能客服运营、贷款催收合规识别等场景开展量子模型试点应用。目前，AI技术已在华夏银行精准营销、智能风控、合规运营及辅助研发等领域落地应用，多项应用成效突出。展望未来，华夏银行将制定《2026-2030年发展规划》，围绕“12345”总体战略，推进实施十大战略任务。RPA省近5500万，自研量子基础大模型落地据年报披露，华夏银行已完成数字科技转型五年规划，2025年信息科技投入39.43亿元，占营业收入4.29%，较上年提升0.76个百分点。报告期内，华夏银行积极推进数字化、智能化转型，智慧运营、科技支撑与数据应用能力稳步增强。该行加速新一代核心系统建设，系统主体开发基本完成；建成“一云双栈、一云多芯”企业级云平台，上云率超97%；同时体系化开展专项数据治理与安全管控，数据资产质量与风险防御能力得到提升。在运营方面，华夏银行数智化赋能成果显著。该行挖掘高价值场景，以RPA技术替代重复性、流程化人工操作，截至报告期末，在线场景总数达2528个，累计节约等效人工工时61.36万小时，节约人工成本5533.68万元。在远程银行服务领域，该行拓展智能服务场景，加强智能导航、智能问答、智能分析等智能运用，累计节约等效人工工时约86.22万小时。此外，该行还完善企业级业务参数管理体系，强化“一点配置、全网穿透”智能化服务能力，落地了16个自动化配置场景；通过推动跨系统数据整合，构建运营风险监测全景视图，数字化风控能力进一步增强。在技术方面，华夏银行聚焦AI与量子双擎驱动，加速金融科技融合创新。该行构建大模型智能体平台，支撑大模型广泛应用；打造龙智·康熙量子基础大模型，降低大模型训练成本；开展量子BERT等模型研发，在提升算法准确性的同时精简模型参数量，并围绕智能客服运营、贷款催收合规识别等场景开展量子模型试点应用。目前，AI技术已在华夏银行精准营销、智能风控、合规运营及辅助研发等领域落地应用，多项应用成效突出，智能风控授信报告生成效率、智能营销顾问对话满意度、合规运营违规话术识别准确率、辅助研发测试案例采纳率等指标均实现有效提升，其中三项典型成果还获得了相关奖项。据悉，这三项成果分别是《云旗AI调报》、《基于大模型智能体的数据智能分析应用探索与实践》、《大模型辅助软件测试在商业银行的创新与实践》。《云旗AI调报》基于量子基础大模型与量子LoRA微调技术，将需要数天的授信调查报告生成时间，压缩至分钟级完成，效率提升200倍以上；《基于大模型智能体的数据智能分析应用探索与实践》依托“NL2SQL—ChatBI—智能报告”三步走框架，构建全链条智能分析能力，实现数据查询秒响应、交互分析零门槛、报告生成分钟达，目前已在16个场景中实际应用；《大模型辅助软件测试在商业银行的创新与实践》提出的“SPACE”应用框架，将AI大模型深度融入软件测试全流程，可自动生成测试需求矩阵、测试案例及相关数据，测试案例采纳率超70%。首提一流数字银行，打造高素质专业队伍展望未来，华夏银行表示将制定《2026-2030年发展规划》，围绕“12345”总体战略，推进实施十大战略任务。其中，第六项任务是加快数字赋能，建设一流数字银行，以数据要素和人工智能技术驱动业务流程重塑、生态链接与创新活力迸发。据悉，华夏银行此前数字化转型的目标是一流智慧生态银行，现已调整为一流数字银行，标志着其数字化转型已进入深水区，迈入AI与数据驱动的规模化应用阶段。2025年9月，华夏银行还与中国科学院自动化所、中科闻歌签署战略合作协议，围绕大数据和人工智能软件工具应用、人工智能算力等领域开展研究，探索“AI+金融”创新应用，这或许是为建设一流数字银行做准备。此外，第十项任务提到，坚持人才强行，通过科学规划、精准引育、畅通通道、打造支撑高质量发展的高素质专业队伍。华夏银行首席信息官龚伟华此前透露，该行已构建总行科技条线与旗下金融科技公司的一体化人工智能融合团队，通过跨机构协作打破传统组织结构壁垒，实现从战略规划、技术研发到应用落地的全流程联动。近期，该行与旗下科技公司“华银数科”正展开行动，为其储备数字化人才队伍。2026年4月，华夏银行公布信息科技人力资源池人工智能领域项目的中标结果，科大讯飞、信雅达、中科闻歌、中电金信、京北方、海致星图6家供应商中标，将为该行提供人工智能算法开发、应用开发等技术研发与落地服务。2026年3月，华银数科发布人工智能工程师社会招聘公告，录用人员将从事关键AI技术的研究评估、技术选型与持续优化；参与AI技术项目的技术创新、代码开发及技术难题攻关，确保项目高质量交付。本文为作者授权发布，不代表移动支付网立场，转载请注明作者及来源，未按照规范转载者，移动支付网保留追究相应责任的权利。