来源：市场资讯

　　（来源：另镜）

　　■阿里AI开启大变局

　　■CEO亲自挂帅，成立技术委员会

　　■升级通义事业部，铁血决战拉开帷幕

　　作者|陈朗

　　编辑|陈秋

　　另镜ID：DMS-012

　　今日，阿里巴巴接连释放重磅动作。

　　4月10日，阿里官方正式认领此前匿名屠榜的HappyHorse视频大模型，确认该模型由阿里ATH旗下创新事业部研发，目前处于内测阶段，近期将开放API。

　　而就在两天前的4月8日，阿里集团CEO吴泳铭通过一封内部信，完成了阿里历史上最冷酷也最彻底的一次技术资产清算——通过组建由其亲自挂帅的“技术委员会”，阿里正式宣告：AI大模型在阿里的“实验室孵化期”已经结束，一场重回马云时代“商业效率至上”的铁血决战拉开帷幕。

　　两天内，从组织重构到重磅产品落地，阿里AI战略的执行力与技术储备得到双重验证，市场对阿里在多模态与AI视频领域的技术竞争力预期明显升温，直接提振港股信心，阿里巴巴股价当日盘中上涨超3%。

　　CEO挂帅背后的权力归拢

　　此次调整的核心，在于吴泳铭亲手组建的“三位一体”架构：周靖人（模型大脑）、李飞飞（算力基座）、吴泽明（应用出口）。

　　从左至右分别是吴泳铭、周靖人、吴泽明、李飞飞

　　由CEO直接统领三位顶级技术负责人的模式，在阿里发展史上极为罕见。它释放了一个硬核信号：大模型业务正式从“部门战略”升级为“主权战略”。

　　在过去两年中，大厂普遍陷入了“大模型陷阱”——即便技术参数不断刷新全球领先指标，但在组织内部，算力成本、研发路径与业务落地之间仍存在巨大的内部交易成本。吴泳铭的集权，本质上是拆掉所有部门墙，将大模型这一“昂贵工具”的使用权，从科学家手中收回，交到那些离战场最近的指挥官手中。

　　升级后的通义事业部由周靖人全面负责，是此次调整的核心发动机。周靖人拥有过硬技术背景（中科大本科、哥大博士，前微软研发合伙人，2015年加入阿里后历任云端首席科学家、CTO、达摩院副院长）。在他的带领下，阿里通义模型持续迭代，2026年Q1新发布的Qwen3.5-Omni在多项基准测试中超越全球对标模型，保持了技术领先优势。

　　李飞飞上任阿里云CTO，主抓云技术与算力资源建设。李飞飞背景扎实，曾任阿里云数据库和存储业务负责人、达摩院存储实验室负责人。吴泳铭选择李飞飞作为云CTO，说明集团此时更需要以算力稳定和基础平台稳固为导向的人才，而非纯粹的模型专家。

　　集团CTO吴泽明负责跨业务的技术平台和AI推理基础设施。吴泽明是在阿里干了22年的元老，此前担任淘宝闪购CEO，具有丰富的业务经验。本次调整后，他卸任闪购并全面聚焦CTO职责，主要目标是保证模型能力能高效、稳定地在阿里生态（电商、钉钉、地推等）落地。这意味着，未来阿里内部不同业务单元将通过共享推理平台享用通义模型能力，从而避免此前各自为政的混乱。

　　过去，阿里AI是典型的分权混战，阿里云、淘宝、达摩院各搞各的，效率极低，内耗不断；现在，组织模式彻底重构，全面转向中央集权、三军听令——通过集团技术委员会，实现AI权力、资源、人才全面收拢、统一调配，CEO直接调度三大高管，无重叠无内耗，彻底打通研发、算力、落地全链路，把零散力量整编为正规军，全力冲刺AI战场。

　　基因纠偏：技术浪漫落幕

　　从“通义实验室”到“通义大模型事业部”，这一更名背后是冷酷的财务逻辑：AI大模型将从侧重技术研发、不计盈利的科研部门，直接转变为以业绩为导向、独立运营、背负严苛商业化考核的核心业务部门，彻底告别“只搞研发、不问盈利”的试水阶段，全面转向赚钱创收。

　　2026年春节刚过，通义千问原负责人林俊旸带领核心技术骨干集体离职，其背后是AI研发路线不可调和的分歧：林俊旸团队坚持开源路线，希望开放技术吸引全球开发者，慢慢搭建生态、布局长远；而集团高层则急于实现商业化变现，坚决主张闭源快速落地，两种理念僵持不下，本质上是技术理想主义与现实商业逻辑的博弈。

　　核心骨干离职引发的路线之争，最终以“商业优先”宣告尘埃落定。此次调整，为阿里AI的发展路线彻底定调：明确扶正专注商用落地的核心团队，闭源商用绝对优先，止血止损稳住资本市场；彻底放弃慢节奏、低盈利的开源生态路线，不再佛系搞科研、拼技术参数、炒作AI概念，所有资源、所有动作、所有考核，都紧紧围绕“变现、抢市场、赚业绩”展开，然后再逐步构建自身竞争壁垒，这是阿里AI最务实、最决绝的路线选择。

　　阿里的目标直白而坚定，就是要在AI云服务、生态AI应用领域快速夺回优势，一切以商业结果为导向。一系列动作再次证明，其骨子里流淌的，仍然是马云时代造就的“商业原教旨主义”基因——技术从来不是为了拿奖，而是为了成交。

　　极限压力下的围剿与突围

　　从另一个角度，阿里此次调整，也已是箭在弦上、不得不发。OpenAI、谷歌持续领跑全球AI军备竞赛，国内几大巨头在模型、场景、商业化上全线猛攻，阿里在AI卡位战中明显慢半拍。这场强集权改革，本质是被外部严苛环境与生存压力倒逼的紧急总动员。

　　阿里此次调整，针对的是老牌大厂和新贵独角兽的全方位围剿。

　　首先，重估百度B端心智。百度虽早早立下B端标杆，但其痛点在于缺乏深度的产业垂直闭环。百度的AI更多停留在“搜索增强”和“云资源销售”层面，属于流量分发逻辑；而阿里的优势在于，它拥有国内最复杂的商业支付和履约链路，阿里AI要做的不是“陪聊”，而是“入魂”业务流。

　　其次，“K6”新势力不容小觑。以DeepSeek、智谱、Kimi为首的AI新贵（K6），正以极高的性价比和敏捷性背刺大厂云服务。阿里通过集权，试图利用阿里云的规模效应构建“成本防御墙”，将这群“流寇”阻挡在核心商业生态之外。

　　此外，小米靠硬件终端封锁场景，字节靠短视频流量收割应用，而阿里此次的集权，是希望在流量和终端之外开辟第三战场——“商业操作系统AI化”。

　　市场目光正聚焦于阿里与美团在外卖领域的死磕。此次架构调整，最直接的变量就在于调度效率的极限压制。

　　外卖大战的本质是履约成本的毫厘之争。过去，饿了么调动集团AI能力可能需要复杂的协同过程；而在新的“技术委员会”体制下，吴泽明负责的业务平台将实现算法能力的全量实时同步。AI将不再仅仅是路径规划，而是通过全集团数据预测消费者的即时需求，实现“货找人”式的运力前置。如果AI能让每单配送成本降低0.5元，这场大战的胜负天平将发生结构性倾斜。

　　这场调整标志着国内互联网巨头在大模型赛道进入了深水杀伐区。

　　阿里已经破釜沉舟：它不再试图扮演大模型的布道者，而是要做一个满身尘土、手握利刃的商业掠食者。吴泳铭治下的阿里AI，将彻底告别参数竞赛的虚荣，转而向每一分利润要效率。这种从“科学家治学”向“商人治产”的集体转型，或许是阿里赢回未来十年话语权的唯一路径。