在Github上，出现了一个美国就业市场可视化工具：https://karpathy.ai/jobs/，旨在通过AI研究市场工作种类被人工智能即AI替代的难易程度。该项目创办人是Andrej Karpathy，他是OpenAI 联合创始人、前 Tesla AI 总监。

　　该工具，将美国劳工统计局《职业展望手册》中的342个职业可视化，涵盖美国1.43亿个工作岗位。每个矩形的面积，与总就业人数成正比。

　　上图所示，面临被AI重塑风险最小用绿色表示，最高的则是用深红表示。整体来看，1.43亿工作岗位，平均被AI重塑的风险按照满分10分计算高达4.9分。按照薪酬来看，低于3.5万美元的被AI重塑的风险最低，高于10万美元的则风险最高。按照教育程度划分，无学位或高中学位的，面对AI的风险最低，风险最高的是学士学位持有者即本科生。

　　第一消费金融可以列举一个大家感兴趣的职位。

　　贷款专员（loan officers）：风险系数8，中位数收入74180美元，工作岗位30.1万，前景评价较差。该岗位下给出的解释是：贷款专员的核心工作——分析财务数据、核实文件和评估风险——本质上都是数字化的，极易被AI自动化取代。虽然复杂的商业贷款和基于客户关系的抵押贷款销售仍需要人类的判断和人际交往能力，但自动化承保和AI驱动的客户服务的快速发展显著降低了日常贷款处理中对人工干预的需求。

　　类似的职业被AI评价为具有高概率被重塑的高风险职位还有：信贷顾问（credit counselors）、市场研究分析师（market research analysts）、金融分析师（financial analysts）、合规官（compliance officers）、金融审查员（financial examiners），等等。

　　受到上述项目启发，有好事者上线了一个研究中国就业市场AI影响分析的工具：https://madeye.github.io/jobs/，用的是幻觉比较严重的Gemini Flash 3，因此这个项目仅供参考。

　　中国项目约250个职业共7.8亿人。跟美国项目一样，面积跟就业人数成正比，颜色代表受AI影响程度。

　　与美国不一样的是，中国整体受AI影响的评分仅3.2分，远低于美国的4.9分。这说明AI对美国的冲击，比对中国的要大。第一消费金融认为是因为第一产业和第二产业吸纳了巨大的人口安身立命有关，比如中国种植业农民高达9500万人、建筑工人3000万人、畜牧养殖员2000万人、装配工人1800万人，等等，这都是跟美国迥异的就业结构。

　　第一消费金融从上述项目中选择了几个大家可能感兴趣的职业。

　　银行柜员：风险评分8分，年薪中位数8万，就业人数200万。就业前景评价为-5%，学历要求为大专；银行柜台业务大量转向线上和自助终端，AI客服和智能柜员机持续替代人工。第一消费金融发现，现在无论是去哪家银行的网点，要办什么业务，简单沟通几句后都会被大堂经理带到庞大的机器面前人机交互操作。在几个月前，第一消费金融去过一次微众银行，从该司人员处获悉，该行数字员工已经达到约50人。

　　银行客户经理：6分，年薪中位数13万，就业人数150万，就业前景-1%，学历要求本科；客户关系维护需要人际技能，但AI客户画像和营销推荐正在改变工作方式。

　　信贷员：7分，年薪中位数10万，就业人数150万，就业前景-2%，学历要求大专；信贷审批和风险评估已大量采用AI模型，传统信贷员岗位持续萎缩。

　　风控专员：8分，年薪中位数18万，就业人数60万，就业前景3%，学历要求本科；风险评估和信用审核高度依赖数据分析，AI风控模型已广泛应用于金融行业。

　　心理学上存在着一种竞争性焦虑，指在竞争环境（工作机会显然是典型代表，是工业化时代驯化人们的核武级工具）中产生的一种紧张、不安甚至恐惧的心理状态，它不仅仅是想赢，深层次是害怕失败、害怕被淘汰。

　　当AI在资源分配、生产流程和成本优化等等方面大显身手时，工作机会的萎缩而生产力反而提升便成了可能。这边是硅谷大厂疯狂裁员企业财报不受影响的原因。

　　第一消费金融今天听到一个视频是讲一本叫《有限与无限的游戏》的视频，提到人生是无限的游戏。第一消费金融希望大家在卷工作这个淘汰生存游戏的同时，能去思考一下，人生有没有可能在AI的催化下出现新的市场机会。