大家好，我是很帅的狐狸

　　今天我想推演一下未来。

　　最近刷屏的豆包手机，一句话就能让AI帮你打车、比价下单、回微信……

　　我们姑且把这个叫做OS Agent（操作系统级别的智能体）。

　　OS Agent可不单单是一个功能的升级，而是整个移动互联网时代商业模式的终结。

　　现在的巨头——阿里、美团、滴滴、携程等，都是靠把持「入口」躺着赚钱。

　　但未来，如果我们都不再需要点击这些APP图标，就可以完成购物、打车、订机酒，那些估值千亿的APP，会变成什么？

　　而我们熟悉的广告、品牌、甚至我们自己的时间分配，会发生什么翻天覆地的变化？

　　今天我想跟大家一起做一次深度推演，看看当AI接管了手机屏幕，我们的生活和钱包会被怎么重构。

　　Part 1

　　APP们会彻底消失吗

　　首先，我们得把使用手机的场景给分个类。

　　从投资回报的角度（花费时间和金钱可以得到什么作为回报），可以简单粗暴地分为三类。

　　体验型场景是用来杀时间的，比如刷刷朋友圈刷刷微博，刷刷视频号刷刷抖音，或是看B站玩王者荣耀。

　　你的目的是获得「纯粹的快乐」，这个过程AI很难替你完成，毕竟AI不能替你笑。

　　内化型场景是用来学知识的，比如看看电子书刷刷资讯听听播客。

　　你的目的是达到「知识的内化」，这个过程AI可以辅助，帮你做总结，或是换一种资讯形式（比如做成资讯图/播客等）。

　　但是脑机接口毕竟还不成熟，还是得花时间自己去加载到脑子里。

　　代理型场景是带着明确任务的，比如获取资讯、支付、点外卖、打车、买充电器、做旅游攻略、订酒店。

　　你的目的是实现「任务的达成」，过程越短越好，基本上是「用完即走」。

　　这些场景如果你有秘书的话基本都不需要你动手，现在AI取代的是秘书的职能（或者说以前用不上秘书的人现在用得上了）。

　　很多APP都不是纯粹的提供一种场景，一般都是三个场景的组合。

　　就像超市会为了让我们多买东西，会特意设计各种动线，把高频销售的货物放置在比较靠后的地方。

　　很多代理型场景为主的APP，也会为了让大家在里头花更多时间，设计更长的使用路径，增加各种非必要的功能，或是运营活动（比如让你收一下能量什么的）。

　　像是小额借贷，甚至成了所有国民APP的标配功能。

　　而OS Agent的第一刀，砍的就是这些额外加长的路径带来的收入。

　　试想一个场景：现在你想打车去机场，需要解锁手机→找到滴滴/高德→输入终点→对比价格→点击呼叫→等司机接单。

　　后续你只需要对智能眼镜或耳机说：「叫个车去机场。」OS Agent会马上在后台同时扫描滴滴、高德、T3等所有平台，瞬间比价，选出一辆最快或者最便宜的车，直接下单。

　　在这个过程中，你根本没有打开任何APP。

　　这些曾经不可一世的平台，瞬间失去了用户接触点。

　　它们辛辛苦苦做的精美UI，没人看了；开屏页卖的高价广告，没人点了；精心设计的「猜你喜欢」推荐流，也没人刷了。

　　它们从商场，退化成了供货商。

　　对于用户来说，我不在乎是滴滴的车还是高德的车，只要车来得快就行。

　　也不见得，他们还是可以继续通过影响展示内容，让AI只能读取到特定的结果。

　　不过用户的使用路径的确会被大幅缩短，凡是依赖「过程展示」获利的，收入都将面临断崖式下跌。

　　APP们另一个担心的点，是数据围墙被拆除。

　　即使是小红书这样的体验型和知识型场景为主的APP，也在努力做反爬虫。

　　一旦OS Agent被足够多的人使用，它随时可以利用数据复刻一个新的APP——比如通过操作外卖下单，可以积累大量商户数据，重构一个点评；比如通过出租车代叫，可以积累行程/地图数据，重构一个地图应用，等等。

　　所以作为APP本身，会有强烈的动机去对抗OS Agent。

　　截图/ X

　　那，APP们能否成功对抗OS Agent呢？

　　从合规性的角度来看，OS Agent有可能违反《反不正当竞争法》的。

　　比如让Agent去各个电商平台抓价格比价，或是到小红书上搜集资讯并整理，如果是在后台运行且未得到APP授权，本质上跟爬虫没啥区别。

　　而在中国已经有大量爬虫案例被判了。

　　所以接下来可能会有大量关于「数据主权」的扯皮案例。

　　当然，APP们可能也会部分妥协，只会向OS Agent开放最不值钱的一些数据。

　　类似各种视频VIP那般处理，通过Agent只能看到前面5分钟，剩下的要到APP里面去看。

　　那么，在这场 OS Agent 和 APP 们的拉扯里，最后的平衡点会停在哪里？

　　Part 2

　　博弈后的平衡点

　　经济学里有一个著名的科斯定律（Coase theorem）——

　　只要交易成本足够低，资源最终会流动到能把它价值最大化的人手里。

　　简单来说，谁能把数据用得更好，数据最终就会跑到谁手里。

　　我们来对比一下数据在谁手里价值更高：

　　在APP手里：数据是孤立的——美团知道你饿了，但不知道你刚健完身需要低脂餐；淘宝知道你买了滑雪板，但不知道你是要去崇礼还是要去瑞士。

　　在OS Agent手里： 数据是打通的——它结合你的日程（刚健完身）、你的健康数据（消耗了500卡路里）、你的地理位置，给你推荐的每一单外卖、每一次打车，都比APP单独运作要精准得多。

　　在OS Agent手上，数据利用率明显要高得多。

　　这就导致了一个残酷的推论：谁能帮用户省时间、省精力，用户就会把「授权」给谁。

　　当90%的用户发现：「只要我在系统设置里点一下允许AI接管，我每个月能省300块钱，还能每天多睡半小时。」

　　这时候，用户会反过来倒逼APP。

　　这就好比当年的PC互联网时代——

　　网站们一开始也不想让百度爬取自己的内容，想把用户留在自己的站内。

　　但后来发现，如果不让百度爬，自己就彻底没了流量。

　　于是，大家不仅开放爬取，还主动做SEO（搜索引擎优化）来迎合百度。

　　但APP还是要生存的呀，所以最后的结局，可能是每个APP有自己的Agent。

　　OS Agent可以调用它们，变成A2A（Agent2Agent，智能体对接智能体）。

　　或者说，OS Agent像个大管家，把活派给APP Agents。

　　如果涉及到跨APP的活，OS Agent会负责协调。

　　不过它们的商业模式，特别是代理型场景更多的APP，会从「流量变现」（卖广告）被迫转型为「服务变现」（卖API调用费/成交佣金）。

　　平台的命运，基本取决于它们的谈判筹码；而普通人的命运，则取决于我们怎么用这波新工具。

　　所以接下来我们来聊聊——

　　Part 3

　　对于我们的影响

　　对于商业的考量以外，我也想聊几句OS Agent普及后，可能对个体的冲击，顺带聊几句对投资的影响。

　　上一波创业浪潮袭来时，有两个技术为效率和商业模式形态带来了巨大改变：

　　第一个是移动互联网带来的个人时间的拓展。

　　在地铁通勤之类的碎片时间，过往常常会被浪费。

　　当智能手机带来了移动属性，刷视频玩游戏让这些时间有了被商业化的可能。

　　第二个是大数据带来的信息效率的提升。

　　基于海量数据的算法，让信息匹配变得更顺畅。

　　广告点击率上升之余，也让你看到更适合自己的资讯，减少了不少浪费。

　　变化1：个人时间的重新分配

　　上一波由于手机的移动属性，咱醒着的时间基本都占满了，所以这波主要是时间的再分配。

　　代理型场景被AI接管后，我们会把更多的时间分配到体验型和内化型场景上，所以适配这些场景的APP会受益（比如内容/游戏等）。

　　变化2：信息效率的再度挖掘

　　由于OS可能有更全面的、打通各家APP的数据（以前可能只知道买某些东西的人会买婴儿尿不湿，但现在你还知道他们还喜欢到特定的商场，喜欢光顾特定的餐厅），这也会提高信息匹配效率。

　　比如用户让OS Agent制订一个周末计划，OS Agent可能会选好餐厅和商场，并通过App Agents来订位买票。

　　另外，「注意力经济」正向「意图经济」转移。

　　在APP时代，你想做生意（无论是带货还是带服务），都必须争抢用户的注意力。

　　所以封面图要多夸张有多夸张，要多标题党有多标题党——因为没有流量，就没有转化。

　　而这些为了吸引注意力的行为，往往会拉低消息的传递效率。

　　但到了OS Agent时代，这个逻辑失效了——

　　AI比人类理性，它没有「注意力」，只有「To-do list」。

　　当你对手机说：「帮我找一家附近评分高、不用排队、适合安静谈事的咖啡馆。」

　　AI不大会被咖啡馆帅气老板的照片吸引，也不会被「震惊！这家咖啡馆竟然……」的标题党忽悠。

　　这会带来长尾服务的爆发。

　　以前，如果你是一个只懂手艺、不懂营销的手艺人，或是一个在深巷里做私房菜的厨师，你很难生存。

　　因为你没钱买竞价排名，也没精力做抖音。

　　但在AI时代，只要你的服务足够好，AI就能找到你。

　　这是因为OS Agent极其擅长处理非标准化的长尾需求——

　　比如你想找一个「能在周末上课、能教我如何用左手弹吉他的老师」，这种超级细分的需求在点评/58同城/BOSS直聘上都很难搜到。

　　但在Agent时代，它可以瞬间匹配到那个没有打广告、但在社交网络上口碑很好的吉他老师。

　　照例来个一个一张图总结——