走进位于广州的广汽集团总部，这里展示了短短几年间，广汽在智驾领域的技术创新成果。以星灵AI全景图为支撑，广汽串联“天、人、家、车”四大场景，通过飞行汽车、具身智能机器人、车家互联与智能汽车，让车辆成为生活延伸的“第三空间”。

　　面对全球智驾技术浪潮的奔涌，一场聚焦于自主与产业升级的“AI战役”已悄然打响。从全栈自研的智驾系统、安全技术体系，到与科技巨头深度协同的产业生态，广东加速构建“技术—数据—场景”闭环，以“双智试点+多点协同”的布局，让自动驾驶技术加速落地。一场以AI为引擎、以技术为基石、以生态为支撑的智能出行变革正全速展开。

　　L3测试牌照获批

　　去年11月，广汽昊铂获得广州市颁发的“L3级特定场景自动驾驶道路测试”牌照，成为全国率先获批最高时速120公里L3测试牌照的车企。L3级有条件自动驾驶，被业内视为“人机共驾”的真正起点。而“120公里/小时”这一速度门槛，意味着系统必须在高速场景下具备全权接管能力，对感知、决策、执行的实时性与安全性提出高要求。

　　广汽在L3领域的领先突破并非偶然，背后是其智驾领域长期、系统性的投入与积累。去年，广汽集团发布了包含ADiGO GSD智能驾驶辅助和ADiGO智能座舱在内的智能科技品牌“星灵智行”。

　　“全新升级的ADiGO GSD智能驾驶辅助系统已覆盖99.9%道路场景，新一代ADiGO SPACE智能座舱搭载端云一体大模型，实现交互响应速度提升3倍，服务丰富度提升50%，打造‘常用常新、千人千面’的第三空间。在供应链自主可控方面，广汽已构建完整的汽车芯片矩阵，并于2025年4月联合发布12款高安全车规级芯片，显著增强产业链安全性。”广汽集团技术平台研究院智驾技术部部长徐伟表示。

　　不仅有昊铂A800成功“领跑”，在广东，一批智能驾驶企业正发展得如火如荼。截至2025年底，小马智行自动驾驶出租车车队规模超千台，文远知行已经在全球11个国家超40个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，旗下产品同时拥有8个国家自动驾驶牌照，小鹏自研第二代视觉动作大模型（VLA），首次实现从视觉信号到控制指令的端到端直接生成，该技术被视为实现全场景L4级自动驾驶的关键路径……广东智能驾驶正在成为全球智驾赛道上的新名片。

　　高阶智驾或成“标配”

　　2026年，被业界广泛视为L3级有条件自动驾驶商业化元年，一场关乎未来出行格局的“技术AI战”已然打响。

　　面对新一轮的竞争，广汽集团以“技术筑基、生态协同、产业落地”三维发力。具体将依托于星灵安全守护体系打造的面向L3时代的八大系统冗余等安全技术体系和广汽自研的首个A+级AI智能辅助驾驶仿真工具链产品认证的智能辅助驾驶数据仿真平台——广汽神行数据仿真平台。而百万C端智能汽车和覆盖高频场景的优质B端数据，双轮驱动沉淀的海量数据，也将助力广汽这场智能驾驶“技术AI战”。

　　广汽集团董事长冯兴亚表示，今年，广汽将在科技创新与产业布局上加速突破，L3级有条件自动驾驶将在2026年实现批量装车，L4级高度自动驾驶将开展批量示范应用和测试。

　　在生态协同上，广汽积极与全球顶尖科技企业携手，构建广汽AI智能生态链GoLink。目前，广汽与华为在智能化、数字能源等领域的全方位战略合作持续深化，与腾讯合作的“腾讯随行”功能已落地量产车型，与科大讯飞联合成立的星河智联，产品累计装车约200万辆。广汽与阿里云签署全栈AI战略合作协议，更联动产业链发起“汽车芯片应用生态共建计划”，合作开发车规级芯片和核心零部件。

　　中汽协相关数据显示，2025年1—11月我国搭载城市NOA（导航辅助驾驶）功能的乘用车累计销量达312.9万辆，同比增长5.6%。高阶智驾逐渐成为“标配”，广东智能网联汽车产业也迎来新的发展机遇。

　　AI智驾落地将迎来爆发期

　　开年初始，全国各地火热发展自动驾驶产业，加速推动自动驾驶落地应用。国家统计局数据显示，广东新能源汽车2025年产量118.29万辆。粤港澳大湾区这片创新热土，为广东智驾产业提供了发展土壤。

　　“粤港澳大湾区聚集了全球顶尖的高校、科研机构及高新技术企业，形成了完整的‘产学研用’一体化链条，这为智能驾驶等前沿技术的快速迭代和产业化提供了得天独厚的土壤。”徐伟表示。

　　如今，广东正加速形成以广州、深圳为国家“车路云一体化”应用试点城市，佛山、惠州、东莞、中山等城市协同的智驾产业集群，打造“双智试点+多点协同”的布局，让自动驾驶在更大范围内加速落地。广州、深圳、肇庆聚集了广汽埃安、比亚迪、小鹏等整车企业，东莞、惠州、中山则形成了激光雷达等关键零部件产业集群。

　　在上下游支撑上，广东已构建完整的智能网联产业链，速腾聚创、镭神智能发力激光雷达，眼擎科技深耕视觉感知，华为海思、粤芯半导体、中兴微电子加速车规级芯片国产化。

　　开年即开跑，在“十五五”开局之年，广东加快突破自动驾驶重点领域应用场景，推动AI技术从“实验室”走向“实战场”，有望迎来AI智驾落地的爆发期。