近日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布 GB/T 45288 《人工智能大模型》系列国家标准。

　　当前，大模型是人工智能产业变革核心驱动力，智算是大模型训练、推理的底层算力支撑，也是多领域深度渗透关键前提，如智能客服、智能风控、智能运维、企业级数字孪生模拟等场景均依赖云计算底座下智算集群的算力输出、资源调度与安全保障。然而，行业存在智算与大模型适配标准缺失、算力利用率不均、评测体系割裂等问题，制约了大模型规模化落地和云计算产业中智算能力规范化输出。

　　《人工智能大模型》系列国家标准（GB/T 45288）的正式实施，标志着我国在云计算领域首次系统性地填补了智算与大模型协同适配、算力评测、安全合规的空白，具有里程碑意义。通过明确智算在大模型全流程中的算力配置、资源调度、数据安全边界及评测指标，破解了“适配难、算力浪费、合规风险高”的痛点。该标准立足国内云计算产业实际（如国产化算力集群部署、跨区域云算力调度需求），为智算资源优化配置、大模型与智算平台的高效适配提供全链路指导，推动产业从“粗放式算力输出”向“标准化智算服务”转型。

　　其中天翼云参与制定《通用要求》和《评测指标与方法》两个部分，不仅为大模型发展确立统一标准，更构建了云计算场景下智算与大模型协同发展的核心规范。

　　CTyunOS 作为天翼云云计算底座的核心载体，全面对标国家标准中人工智能大模型的技术要求，构建起“智算+大模型”全栈协同体系，覆盖大模型开发、训练、推理全链路。系统严格遵循标准中资源池、工具、模型等核心技术规范，在计算资源层面适配分布式训练加速要求，存储资源满足高带宽、高 IOPS 的 AI 数据处理需求，网络资源支持 100GE 及以上高速通信协议，完美契合大模型对硬件资源的严苛标准。同时，CTyunOS 深度融合标准定义的模型工具链能力，支持提示词微调、全参微调等多种标准化微调方法，兼容主流 AI 框架与多款 AI 加速卡，具备智算资源精细化切分与动态调度能力，可高效支撑单模态、多模态大模型的全生命周期管理。

　　经国家标准验证的核心人工智能技术，使 CTyunOS 的大模型适配与运行能力实现质的飞跃。系统遵循标准中的模型优化与推理要求，大模型推理效率显著提升，资源利用率提高 20%以上，有效解决了大模型部署过程中的资源浪费、响应滞后等难题。CTyunOS 作为国产化替代示范，高度契合标准中数据安全与隐私保护规范，凭借扎实的技术能力顺利通过国家安全可靠测评，并于 2025 年斩获“ openEuler 领先商业实践”奖项，充分彰显了国家标准引领下，操作系统在人工智能领域的技术实力与应用价值。

　　未来，天翼云将依托云计算资源优势，构建合规智算+大模型服务平台，强化资源调度、数据安全与模型适配能力；聚焦政务、医疗、交通等重点领域，推出定制化智算解决方案，推动标准落地。同时积极参与后续标准修订，围绕算力评测、跨区域集群协同调度、国产化智算适配等细分领域分享实践经验，携手行业伙伴打造“标准统一、算力协同、安全可靠”的智算产业生态，为数字经济高质量发展注入强劲动力。

　　GB/T 45288 《人工智能大模型》标准引言：

　　大模型已成为人工智能发展的重要技术手段，在引领产业变革中发挥重要作用，国内外人工智能相关机构相继研究开发百余种大模型产品和评测榜单，导致用户难以有效评价人工智能产品的技术水平和服务能力。

　　大模型服务类型说明：

　　能力域和能力子项：

　　GB/T45288《人工智能大模型》旨在规定通用大模型的技术要求、评测指标和服务能力，拟由五个部分构成。

　　第 1 部分：通用要求。目的在于确立大模型的参考架构，规定通用技术要求。

　　第 2 部分：评测指标与方法。目的在于确立大模型的评测指标，描述评测方法。

　　第 3 部分：服务能力成熟度评估。目的在于给出大模型服务能力成熟度等级及评估方法。

　　第 4 部分（未发布）：计算机视觉大模型。目的在于定义计算机视觉大模型的概念和功能,规定技术要求和测试方法。

　　第 5 部分（未发布）：多模态大模型。目的在于定义多模态大模型的概念和功能，规定技术要求和测试方法。

　　第 1 部分：通用要求

　　国家标准《人工智能大模型第 1 部分：通用要求》由 TC28（全国信息技术标准化技术委员会）归口，TC28SC42（全国信息技术标准化技术委员会人工智能分会）执行，主管部门为国家标准委。

　　主要起草单位：

　　中国电子技术标准化研究院、上海人工智能创新中心、华为云计算技术有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、清华大学、中国科学院自动化研究所、北京中关村实验室、北京百度网讯科技有限公司、中国铁建股份有限公司、北京奇虎科技有限公司、中国南方电网有限责任公司、中国移动通信有限公司研究院、国家能源投资集团有限责任公司信息技术分公司、杭州联汇科技股份有限公司、北京智源人工智能研究院、阿里云计算有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、科大讯飞股份有限公司、国网湖北省电力有限公司、华为技术有限公司、天津大学、中铁第五勘察设计院集团有限公司、上海商汤智能科技有限公司、北京航空航天大学、浪潮云信息技术股份公司、上海市人工智能行业协会、哈尔滨工业大学、西南科技大学、北京大学、西安电子科技大学、北京赛西科技发展有限责任公司、中国科学院软件研究所、北京大学武汉人工智能研究院、北京大学长沙计算与数字经济研究院、青岛海尔科技有限公司、北京格灵深瞳信息技术股份有限公司、北京工业大学、中山大学、中国电信集团有限公司、北京软件产品质量检测检验中心有限公司、北京小米移动软件有限公司、北京智芯微电子科技有限公司、北京世纪好未来教育科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、昆仑数智科技有限责任公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、青岛海信电子技术服务有限公司、北京中关村科金技术有限公司、天翼云科技有限公司、浪潮软件科技有限公司、上海燧原科技股份有限公司、马上消费金融股份有限公司、上海天数智芯半导体有限公司、咪咕文化科技有限公司、平头哥（上海）半导体技术有限公司、麒麟合盛网络技术股份有限公司、上海文鳐信息科技有限公司、深圳前海微众银行股份有限公司、深圳思谋信息科技有限公司、云知声智能科技股份有限公司、山东浪潮科学研究院有限公司、山东省人工智能研究院、上海计算机软件技术开发中心、上海人工智能研究院有限公司、同方知网数字出版技术股份有限公司、安徽大学、西门子（中国）有限公司、云从科技集团股份有限公司、浙江大华技术股份有限公司、中电信数智科技有限公司、南方电网人工智能科技有限公司、中国移动通信集团有限公司、中移互联网有限公司、湖南科创纺织股份有限公司、中移（苏州）软件技术有限公司、西北工业大学。

　　主要起草人：

　　董建、徐洋、叶珩、乔宇、鲍薇、曹晓琦、孙曦、陶建华、刘静、王嘉凯、张军、李栋、张向征、余芸、刘伟东、经迪春、赵天成、林咏华、马珊珊、马骋昊、王莞尔、李建欣、熊德意、吴涛、黄超、王士进、彭祥礼、郑中、郑子木、蒋慧、刘祥龙、汪群博、郑佳佳、高东辉、马同森、张天霖、黄现翠、孙传兴、何逸楠、赵春昊、杨沐昀、俞文心、杨超、何刚、郝文建、薛云志、刘艾杉、吴玺宏、刘尚、余甜、刘颖、陈曦、郑若琳、沈芷月、聂简荻、王先庆、王金桥、胡全一、朱贵波、韩红桂、潘恩荣、武姗姗、孔昊、于磊、郑哲、刘子韬、朱江、陈宏志、范宝余、刘微、崔明飞、高鹏军、张峰、梅敬青、曾定衡、宋煜、赵磊、高慧、张旭、仲凯韬、李斌、刘枢、梁家恩、魏子重、舒明雷、陈敏刚、孟令中、王资凯、刘长欣、范存航、生若谷、孙进、孔维生、陈利明、郑桦、赵晓玮、冯俊兰、杨玉宽、孙文庆、朱林、曾杰、钱岭、张涛。

　　第 2 部分：评测指标与方法

　　国家标准《人工智能大模型第 2 部分：评测指标与方法》由 TC28（全国信息技术标准化技术委员会）归口，TC28SC42（全国信息技术标准化技术委员会人工智能分会）执行，主管部门为国家标准委。

　　主要起草单位：

　　中国电子技术标准化研究院、上海人工智能创新中心、中国科学院自动化研究所、蚂蚁科技集团股份有限公司、北京航空航天大学、清华大学、杭州联汇科技股份有限公司、中国铁建股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、中国南方电网有限责任公司、中国移动通信有限公司研究院、国家能源投资集团有限责任公司信息技术分公司、华为云计算技术有限公司、上海商汤智能科技有限公司、阿里云计算有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、北京奇虎科技有限公司、北京智源人工智能研究院、中铁第五勘察设计院集团有限公司、北京智谱华章科技有限公司、浪潮云信息技术股份公司、科大讯飞股份有限公司、中国电力科学研究院有限公司、天津大学、中国电信股份有限公司北京研究院、中央广播电视总台、北京百川智能科技有限公司、同方知网数字出版技术股份有限公司、北京中关村实验室、上海市人工智能行业协会、南方电网科学研究院有限责任公司、西安电子科技大学、西南科技大学、哈尔滨工业大学、中国科学院软件研究所、北京大学武汉人工智能研究院、青岛海信电子技术服务有限公司、北京格灵深瞳信息技术股份有限公司、北京工业大学、南方电网人工智能科技有限公司、中国电信集团有限公司、天翼云科技有限公司、北京软件产品质量检测检验中心有限公司、北京世纪好未来教育科技有限公司、北京小米移动软件有限公司、北京智芯微电子科技有限公司、中国移动通信集团有限公司、云知声智能科技股份有限公司、北京中关村科金技术有限公司、青岛海尔科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、京东方科技集团股份有限公司、昆仑数智科技有限责任公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、浪潮软件科技有限公司、马上消费金融股份有限公司、鹏城实验室、平头哥（上海）半导体技术有限公司、麒麟合盛网络技术股份有限公司、山东浪潮科学研究院有限公司、山东省人工智能研究院、上海计算机软件技术开发中心、上海人工智能研究院有限公司、北京安声科技有限公司、上海燧原科技股份有限公司、上海天数智芯半导体有限公司、深圳前海微众银行股份有限公司、深圳思谋信息科技有限公司、西北工业大学、西门子（中国）有限公司、云从科技集团股份有限公司、上海文鳐信息科技有限公司、浙江大华技术股份有限公司、万达信息股份有限公司、上海玄武信息科技有限公司、中移互联网有限公司、四川长虹电子控股集团有限公司。

　　主要起草人：

　　董建、徐洋、鲍薇、陈恺、汪群博、马骋昊、孙曦、宋文林、刘祥龙、陶建华、赵天成、黄现翠、孙传兴、马珊珊、李栋、于佃海、龙云、刘伟东、经迪春、郑子木、蒋慧、彭骏涛、胡智超、张向征、杨熙、郑中、冯涛、郑佳佳、刘聪、周飞、陈晰、李建欣、熊德意、杨明川、王峰、梅剑平、陈炜鹏、张宏伟、张松阳、彭晋、刘静、刘艾杉、王嘉凯、高东辉、马同森、张天霖、高铁柱、陈曦、梁志宏、何刚、俞文心、杨沐昀、孟令中、朱贵波、王金桥、郑若琳、沈芷月、聂简荻、任海峰、石羡、吴玺宏、刘尚、刘卫卫、石聪聪、丁鹏、刘小欧、项超、薛德军、王龙跃、刘微、胡全一、孙浩源、孙林、赵必美、玄日成、赵春昊、索思亮、陈立明、蒋屹新、武姗姗、高鹏军、孔昊、薛云志、刘子韬、于磊、郑哲、邓超、梁家恩、崔明飞、鄂磊、任烨、张志刚、陈宏志、吴韶华、王珂琛、冯月、李睿、李晋伟、龙震岳、高慧、张旭、段强、单珂、陈敏刚、宋海涛、刘益帆、王思善、余雪松、李斌、张驰、张涛、生若谷、孙进、芮子文、孔维生、童庆、杨登峰、孙文庆、朱林、杨兰。

　　第 3 部分：服务能力成熟度评估

　　国家标准《人工智能大模型第 3 部分：服务能力成熟度评估》由 TC28（全国信息技术标准化技术委员会）归口，TC28SC42（全国信息技术标准化技术委员会人工智能分会）执行，主管部门为国家标准委。

　　主要起草单位：

　　中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、浪潮云信息技术股份公司、清华大学、华为云计算技术有限公司、中国科学院自动化研究所、北京百度网讯科技有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、菲特(天津)检测技术有限公司、北京奇虎科技有限公司、北京航空航天大学、国能信息技术有限公司、麒麟合盛网络技术股份有限公司、上海市人工智能行业协会、上海燧原科技股份有限公司、阿里云计算有限公司、平头哥（上海）半导体技术有限公司、上海计算机软件技术开发中心、浙江大华技术股份有限公司、青岛海信电子技术服务有限公司、上海人工智能研究院有限公司、南方电网人工智能科技有限公司、航天信息股份有限公司、广东电网有限责任公司、北京大学长沙计算与数字经济研究院、北京大学、中国科学院软件研究所、蚂蚁科技集团股份有限公司、中国移动通信集团有限公司、马上消费金融股份有限公司、深圳云天励飞技术股份有限公司、深圳思谋信息科技有限公司、北京格灵深瞳信息技术股份有限公司、中国南方电网有限责任公司超高压输电公司、北京软件产品质量检测检验中心有限公司、中国电力科学研究院有限公司、上海文鳐信息科技有限公司、浪潮软件科技有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、浪潮软件集团有限公司、中电科大数据研究院有限公司、上海商汤智能科技有限公司、中国电信集团有限公司、科大讯飞股份有限公司、中国电信股份有限公司北京研究院、中移（苏州）软件技术有限公司、中国科学院新疆理化技术研究所、杭州海康威视数字技术股份有限公司、上海文鳐信息科技有限公司、西北工业大学、云知声智能科技股份有限公司、北京工业大学、北京智芯微电子科技有限公司。