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“AI+制造”典型应用场景|南南铝加工热轧机健康智能监测
发布时间:2026-01-21

  广西壮族自治区

  典型应用场景系列宣传

  “人工智能+制造”

  AI应用平台

  场景

  广西“人工智能+制造”典型应用场景丨热轧机健康智能监测--广西南南铝加工有限公司(阿南大模型)

  企业简介

  广西南南铝加工有限公司(以下简称“南南铝加工”)是由广西投资集团有限公司投资控股的国有股份制企业。南南铝加工注册于2005年10月18日,揭牌成立于2010年2月4日。南南铝加工是集研发、生产和经营为一体的先进制造企业,建设有年产20万吨航空交通高端铝合金新材料项目,拥有高纯高性能铝合金生产线、热轧中厚板生产线、大型挤压型材生产线、冷轧汽车板生产线。

  场景概述

  热轧机为企业核心生产设备,长400多米,日常需要定期对设备进行巡检,每天安排四个班次、数十名人员进行巡检。目前虽将自动化系统数据接入,但未充分利用,该工作仍需投入大量人力保障。一旦设备故障,订单难以保供,可能带来几十万甚至百万元损失。

  解决方案描述

  “数据-模型-场景”三位一体。

  首先在数据层面,企业打通了近年来构建的智慧制造系统平台,整合了生产全流程的实时数据,同时接入第三方设备运维数据进行统一治理,形成标准化数据池;

  热轧机健康度感知1

  接着将这些高质量数据输入阿南大模型进行训练,搭建起适配铝加工行业特性的大模型底座;最终基于这个底座,孵化出设备健康预测智能体,落地到热轧机生产场景中。

  创新点在于热轧机轧制力、厚度偏差、辊缝值、轴承温度等核心参数,直接关系到设备运行状态,我们将过去5年的设备运行历史数据、故障记录、维护日志等海量信息输入智能体,它通过深度学习掌握了参数变化与设备故障的关联规律。

  热轧机健康度感知2

  现在,当热轧机运行时,智能体实时监测各项核心参数,一旦发现异常波动,就会提前发出预警,甚至精准预判故障类型、发生时间和维护方案。

  热轧机健康度监测

  应用成效

  自智能体上线以来,企业实现了从“被动维修”到“主动预维护”的转变,非计划停机时长与上阶段统计环比降低了20%,订单按期交付率提升7%,预计备件库存也能随之压降15%左右,维护工程师从接收故障到完成故障处置的平均时间,从原来的45分钟缩减到30分钟。不仅减少了停机带来的生产损失,还延长了设备使用寿命,压降了设备运维成本。

  统一人工智能平台—AI展示大屏

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