从“看得见”的食品安全数据，到“秒答懂你”的智能客服……当下，人工智能正加速从“技术概念”走向“产业现实”，在千行百业“落地”应用。人工智能技术正成为驱动企业运营革新、构筑发展新优势的核心引擎，为产业数智化发展注入强劲动力，也在食品产业的质量管控、供应链协同和消费服务升级中不断释放新价值，推动安全与效率的同步跃升。从数字化迈向智能化随着生成式人工智能（AIGC）技术的不断进步，大模型创新应用加速涌现，改变着人们的生产生活方式。不少国内科技企业围绕多个领域，深耕AIGC应用落地，并致力打造普惠的智慧工具和解决方案。在食品安全领域，依托AI智能识别、物联网传感和大数据分析技术，监管部门可对企业生产中的风险点实现早发现、早预警、早处置，大幅提升监管精准度与效率；企业也可以通过实时数据采集与智能预警，从被动整改转向主动防控，更高效地识别和管控生产过程中的潜在风险。以亚朵集团“AI食品安全守护计划”为例，该项目以飞书AI能力为底层工具，实现了食品安全巡检、临期提醒、数据记录等关键环节的自动化处理。“引入AI系统后，后厨员工只需要用手机轻触打印机，说出菜名，系统便能自动计算食材保质期并打印标签。更重要的是，通过对全国门店后厨数据的实时监控与分析，集团实现了对食品安全的穿透式管理，改变了以往数据‘离线’、如同‘黑盒’的难题。”亚朵产品研发中心产品总监徐静俭说。根据测算，该项目可为单店每日节省约25分钟工时，折算至集团每年可释放约30万小时人力。“面对海量、分散的产品知识，客服如何快速给出准确回复，一直是我们思考的问题。”公牛集团AI开发工程师朱凯杰说，去年，企业基于飞书智能体开发平台，构建了专属知识库，有效解决了这一痛点。“过去，客服人员需要在成堆的文件中人工查找、匹配知识点，响应慢、易出错。现在，输入关键词即可‘秒级’调取结构化、专业化的标准答案。”在零售领域，AI也为企业带来了切实改变。日前，京东正式推出行业首个“AI年货地图”系统，并面向平台所有商家免费开放。该系统旨在通过大数据分析与预测，帮助商家实现精准布仓与科学备货，确保商品优化调配至离消费者最近的仓库，大幅提升配送效率。AI年货地图提供了一整套智能全托管解决方案。商家通过该系统，不仅能够清晰掌握商品在全国各仓库的实时分布全景，还能对周转天数、平均履约时长等关键运营指标进行实时追踪。在农业领域，AI让育种从“设计”迈向“智能”，进入“育种5.0”。人工智能成了育种家的“超级导航”。人工智能技术可以处理海量数据，从复杂的遗传信息中挖掘出控制性状的“底层代码”，并预测基因修饰后的效果。以前改良一个性状可能需要十几年，现在通过人工智能辅助设计，周期能缩短到几年。“以前我们在田里选种子，现在是在计算机上‘算’种子。”中国科学院院士、崖州湾国家实验室主任李家洋说。智能培育还包括育种过程的智能化。在“育种5.0”的体系中，无人机和地面机器人化身“全职体检员”，利用多光谱传感器对田间作物进行高通量表型采集。海量数据汇入云端，人工智能算法能从数百万种基因组合中，精准预测出哪种组合最能适应未来的气候变化，哪种搭配能产生最高的产量。专家指出，人工智能已从“辅助工具”演进为“业务伙伴”，正驱动运营向精细化、智能化发展，是产业从数字化迈向智能化的核心力量。通过融合内外数据，AI不仅能优化决策，更可催生新产品、新业态、新模式，对企业乃至产业升级具有重要战略意义。让产业有“智”更提“质”AI大模型技术正从企业运营的辅助工具，迈向驱动业务升级与战略决策的核心引擎。业内人士指出，AI正打破行业壁垒、重塑产业肌理，不仅是企业开拓增长路径的重要支撑，更为产业高质量发展注入强劲动能。在农业领域，这一变革已远超“智慧农业”初级形态：在现代化农场中，搭载AI视觉识别系统的植保无人机，不仅能精准识别作物的病虫害类型，还能根据作物品种、生长周期自动调整农药配比与喷洒剂量，配合土壤传感器收集的温湿度、养分数据，通过AI算法生成个性化种植方案，使亩产提升、农药使用量减少。这种“AI+农业”模式，彻底改变了传统农业“凭经验、看天时”的被动局面，推动农业从劳动密集型向技术密集型转型，让农业生产具备工业化的精准度与规模化效率。在广西南宁，AI技术正帮助种养户实现“投入做减法，产出做加法”。“耘眼App就像专家一样，帮助我们快速识别诊断柑橘黄龙病，效果非常好。”南宁市武鸣区沃柑种植大户苏建权说，因为及时发现病虫害并采取防治措施，他的沃柑园去年产量超过7万公斤。耘眼App是由广西慧云信息技术有限公司自主研发的，种植户只需将病叶、病果拍照上传，该App便能利用人工智能、物联网和大数据技术快速精准识别病虫害种类，同步推送整套源头防控方案，大幅提升病虫害判断的准确率，缩短从发现病虫害到实施处置的时间，有效遏制病虫害传播，实现AI增强农业抗逆能力，减少损失。南宁市西乡塘牧原农牧有限公司作为国家级标准化示范场，将AI技术应用在生猪的饲养管理上，通过动态营养需求模型分析每一头猪的生长曲线、健康状况和环境参数，为每一头猪定制个性化的饲喂方案，每头育肥猪节省饲料成本约50元。同时，南宁市西乡塘牧原农牧有限公司通过计算机视觉系统分析猪的步态、眼神、进食姿态等300余项行为指标，实时监测猪群行为异常，结合生理数据预判蓝耳病、猪瘟等风险，系统预警响应速度提升至5分钟内，使疾病发生率降低20%—30%，死亡率降低15%—20%。随着消费者对餐饮品质和体验的要求不断提高，传统的餐饮经营模式已经难以满足市场需求。智能化的厨房工程能够提高餐饮企业的运营效率、保证菜品质量的稳定性，同时也能提升消费者的用餐体验。在第34届中国厨师节上，炒菜机器人成为大会的创新亮点。人工智能把控火候、机械臂炒出“锅气十足”、智能系统搭配节气食谱……机器人们在智能化应用性、辅助操作性、出品稳定性等维度“一决高下”。李锦记华西区应用技术顾问刘翊力介绍，目前机器人已经能够模仿人类厨师的60%—70%，未来机器人菜品的还原度还会越来越高。亿滋公司开发了一款AI，旨在加速新口味产品的研发进程，并有效减轻实验室的工作负担。这款AI工具能够显著提升产品研发效率。通过设定特定的产品特征，AI工具能够优化食品的感官体验，识别并增强如“烧焦味”“蛋香味”等气味特征，同时调整“黄油味”“香草味”等风味因素，从而创造出新配方。此外，该工具还综合统计了原材料成本、环境影响以及营养成分等多个因素，为研发工作提供了更加全面和科学的支持。长期以来，零售类营销面临着链路复杂、决策专业度高、人货匹配不精准等痛点，往往投入大却收效甚微。去年9月，绝味食品与腾讯智慧零售联合发布了AI会员智能体。其不仅让销售业绩实现跨越式增长，更重塑了品牌与消费者的连接方式。借助其企点营销云CDP能力，打通了1.2亿会员的单一ID，构建出150+用户标签和1000+细分人群。该项技术依托腾讯混元+DeepSeek双模型打造的5大AI Agent，同时涵盖人群洞察、权益设计、智能选品、个性化内容、数据自动复盘五大板块，企业只需“对话式”输入活动需求，AI就能自动完成营销全流程。测试数据证明，AI组的内容点击率达到人工组的1.8倍，支付转化率为2.4倍，企微好友删除率降低47%。不仅大幅降低了运营成本，更满足了消费者的个性化体验，以性价比拉满的方式达成营销目的。AI应用深度广度不断提升，正从传统的工业制造领域，加速向餐饮、医疗等民生服务场景延伸。专家建议，未来，学术界、产业界应加强产学研合作，搭建平台，围绕人工智能在教育、文化等领域的发展开展合作，将科研院所的技术应用到产业，同时将产业的需求反馈给科研机构，共同推动 AI 技术的研究和应用。（本报综合整理）《中国食品报》(2026年01月21日04版）( 责编：高 娜）