课题组简介黄志安博士，现任香港城市大学（东莞）助理教授、副研究员、博士生导师，IEEE Senior Member, IEEE TNNLS和IEEE TCDS副主编，CCF东莞执行委员，省级青年人才。2021 年毕业于香港城市大学计算机科学系，师从Prof. Kay Chen Tan (IEEE Fellow)，主持国家自然科学基金及省级课题多项。课题组（HANI Lab）与香港理工大学MIND LAB、西北工业大学等高校深度合作，成果卓越，学术氛围浓厚。近年来，团队在医学影像分析、多组学数据挖掘、计算生物学等前沿交叉领域深耕，累计发表高水平论文 40+篇，包括 Nature Communications, Genome Biology, npj Digital Medicine 等nature子刊与生物信息顶级期刊，以及 IEEE TPAMI, IEEE TNNLS 等人工智能顶级期刊。招聘方向本团队致力于人工智能与生命科学的交叉研究（AI for Biology），重点招聘以下方向的研究助理（Research Assistants）若干名：AI for 单细胞分析： 包含基因组学分析、蛋白组学分析、多组学数据整合与挖掘等。AI for 药物设计： 包含小分子药物性质预测、药物-靶点相互作用预测、分子生成与优化等。AI for 疫苗设计： 包含抗体序列生成、抗体结构设计、抗体亲和力预测、排序与虚拟筛选等。招聘要求具备本科及以上学历，即将毕业且有读博意愿的优秀本科生也可考虑；在相关专业（计算机、自动化、电子、生物信息学等相关方向）取得优秀学业成绩；工作认真负责，具备研究领域内一定相关经验或发表过代表性论文者将优先考虑；具有扎实的编程能力，熟练使用Python/Pytorch等相关编程语言及框架；具有较强英语阅读、写作和沟通能力；需要在香港城市大学（东莞）开展线下科研工作，在课题组成员指导下，开展科学研究及论文撰写。你将获得前沿科研经历：深入参与重要科研项目，接触AI for Science最前沿的技术与应用，与海内外顶尖团队紧密合作；名校深造机会：表现卓越者，将获得香港城市大学全额奖学金博士项目的机会，或推荐至海内外名校（如香港理工大学、东京大学等合作课题组）攻读博士学位；全方位学术指导：获得PI及资深成员的悉心指导，接受从选题、实验到论文写作的系统性训练，助力产出高水平学术成果（顶刊/顶会论文）。申请方式岗位招满为止，有意者请尽快投递。应聘者请将个人简历、成绩单及毕业证书（如有）发送至邮箱 guanxing.chen@cityu-dg.edu.cn邮件标题格式：应聘研究助理+本人姓名+毕业学校初审通过者将于七天内收到面试通知。团队核心成员简介研究助理教授 (Co-PI)陈观兴博士，香港城市大学（东莞）研究助理教授，中山大学本硕博，师从陈语谦教授。东京大学联培博士，师从Kenta Nakai教授。。曾两获博士生国家奖学金，并获深圳市人工智能自然科学奖。他在 Nature Communications、IEEE TPAMI 等领域顶刊发表论文38篇（一作/共一20余篇），总引用超1000次。目前，他主要致力于 AI 辅助药物设计领域的研究，重点探索深度学习在分子生成、性质预测及药物-靶点相互作用中的应用。核心成员何昊淮，香港理工大学博士生（HKPFS得主），由讲席教授 Prof. Kay Chen Tan 与黄志安助理教授联合指导。入选中国科协青年人才培育工程，并主持国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士生）。他在 Nature Communications、Genome Biology 等顶级期刊以第一作者身份发表论文13篇。其研究聚焦于 AI 驱动的单细胞分析与抗体设计，致力于解决可解释单细胞数据挖掘与大分子药物开发中的关键计算问题。唐振超，中山大学博士生，师从陈语谦教授。入选首届中国科协青托博士，以及由腾讯杰出科学家JIANHUA-YAO指导的“腾讯犀牛鸟精英人才计划”。他在 Nature Communications、IEEE TNNLS 等权威期刊发表第一作者（含共同）论文10篇。他的研究兴趣集中在 单细胞组学数据的智能解析，重点攻克细胞异质性识别与时空模式挖掘等算法难题。内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除