如何看待姚班大神陈立杰官宣入职 OpenAI？OpenAI内部确认：清华姚班天才、UC伯克利EECS助理教授陈立杰已加盟OpenAI，负责数学推理！值得一提的是，OpenAI 在去年 9 月发表的出圈论文《Why Language Models Hallucinate》中，也引用了陈立杰参与的另一篇研究《Why and How LLMs Hallucinate: Connecting the Dots with Subsequence Associations》。

　　陈立杰入职 OpenAI 这件事，在学术和 AI 产业圈都挺受关注的。他是理论计算机科学领域的顶尖学者，研究方向正好击中了当前大模型的核心痛点——数学推理能力不足。OpenAI 挖他过去，就是想借助他在计算复杂性理论方面的深厚积累，解决大模型在逻辑推理上的短板，进一步提升 AI 的可靠性和应用边界。这也反映出行业对基础理论研究的重视，从高薪抢人到争夺顶级理论人才，AI 竞争正进入更深层的技术攻坚阶段。

　　陈立杰的履历堪称“学术顶配”——清华姚班出身，打下扎实的计算机理论基础；后赴 MIT 攻读博士，专注计算复杂性理论；再到 UC Berkeley 做博士后，期间解决了困扰学界近 50 年的“多项式分层”相关难题，为 AI 算法的数学理论支撑提供了新思路。这种从基础理论到前沿研究的深度积累，恰好契合 OpenAI 当前的核心需求：在大模型迭代中，数学推理能力与 AI 安全是亟待突破的瓶颈，而陈立杰的研究正是解决这类问题的关键，加上其导师 Scott Aaronson 已加入 OpenAI 的学术纽带，让这次合作水到渠成。

　　但又感觉到遗憾？因为人才流失了！当顶尖人才加入海外机构，难免让人产生“流失”的遗憾——毕竟国内华为、字节等科技企业，正急需在大模型、AI 安全领域突破技术壁垒，陈立杰的理论功底若能直接服务于国内企业，无疑会加速核心技术的自主研发。但换个角度看，人才流动本是全球化常态：早年海外科研环境在基础理论领域的优势，吸引学者出国深造，而陈立杰在海外的研究，本质上也是在推动全球 AI 理论的进步，这些成果未来仍有可能通过学术交流、技术转化反哺国内。

　　如今的中国科技企业，早已从“应用创新”转向“底层突破”。以华为为例，其“天才少年”计划专门招募顶尖理论人才，就是为了攻克芯片、AI 算法等底层技术；字节、百度在大模型研发中，也面临数学推理、模型效率等理论难题——陈立杰这类深耕基础理论的人才，正是国内科技企业突破“卡脖子”技术的关键拼图。可以说，国内对顶尖理论人才的需求，比以往任何时候都更迫切。

　　那么他有没有可能通过OpenAI历练回到国内创业或者进入科技公司？我觉得也是有可能的，因为随着国内科研环境的改善，人才回流已成趋势：近年来，AI 领域超半数海外博士选择回国，加入高校或科技企业。对于陈立杰而言，在 OpenAI 接触最前沿的大模型研发实践，积累产业应用经验后，未来若选择回国，无论是创业还是加入国内企业，都能带来更成熟的技术思路——比如将 OpenAI 在数学推理上的研究，与国内大模型的落地场景结合，推动 AI 技术在智能制造、医疗等领域的深度应用，这份价值或许比留在海外更具想象空间。

　　陈立杰去OpenAI确实可惜，但也不用太纠结。顶尖人才在哪都会发光，他搞的数学推理研究是AI的核心难题，不管在哪突破，对全球技术都是贡献。国内现在也越来越重视理论人才，华为、字节都在抢人。等他在OpenAI积累够了经验，说不定哪天就带着更成熟的技术回国了呢？到时候把国外前沿经验和国内应用场景结合起来，搞不好能催生出更厉害的AI应用。人才流动是常事，关键是咱们自己得把土壤搞好，让更多“陈立杰”愿意留下来、想回来。对此大家是怎么看的，欢迎关注我“创业者李孟”和我一起交流！