2025年，中国以一次次波澜壮阔的创新突围，为“十四五”规划收官写下浓墨重彩的篇章。这一年，太多的时刻值得铭记，从量子计算原型机“祖冲之三号”刷新世界纪录，到DeepSeekR1大模型以139人团队创造千亿参数奇迹;从高精度可扩展模拟矩阵计算芯片研制成功，到新一代神经拟态类脑计算机“悟空”发布，新动能如春潮涌动，为高质量发展注入澎湃动力。一个以创新为第一动力的现代化强国，正在东方崛起。

　　当全球经济复苏步履蹒跚，中国经济却以稳中求进的姿态，在总量增长与结构优化双重维度上实现突破。技术演进总需要些意外变量。2026年，哪些技术狂飙将驱动价值跃迁与模式革新端侧AI、智能体、具身智能、算力、数据要素、低空经济哪些技术趋势值得期待

　　AI技术狂飙应用潮涌

　　从资本热度可以看出AI火热的程度。据不完全统计，截至2025年12月，拿到新融资、业务涉及AI应用的企业有930家，融资金额高达1070.7亿元。这意味着，2025年的每一天，都有2.6家公司拿到融资，平均每小时有1200万元资金进入AI赛道。2026年是AI从技术概念走向规模应用与价值兑现的分水岭，或将迎来“融合爆发”。AI从鉴别式走向生成式与推理式，在高效率、低成本和开源生态中加速落地。行业将从单一的大模型军备比拼，转向智能体、具身智能以及深度的商业回报考核。

　　摩根大通发布的《2026年中国经济展望》预计，AI与高端制造将成重要增长引擎，2026年中国AI核心产业规模预计达1.2万亿元，同比增长30%。政策支持力度持续加大，市级AI产业基金规模预计超5000亿元，私人投资达25亿美元(2025年为19亿美元)。受益领域包括AI服务器、半导体材料(碳化硅、氮化镓)、工业软件等，其中AI服务器出口增速预计超40%，成为高科技出口的核心增长点。

　　端侧AI加速落地，物理智能突破。2025年，AI正以肉眼可见的速度，冲出对话框。2026年AI不仅是涌入，更将深入理解物理世界。AI能力更快下沉至手机、智能眼镜、车载系统等终端设备，实现环境感知、决策和动作执行，提升决策能力，世界模型和具身智能技术加速落地。“潮涌”一词可以概括我们对AI应用的深切感受。“潮涌”意味着技术的指数级增长，而泛化让AI技术像洪水一样涌入每个角落。

　　硅谷投资人DaveBlundin预测，通过量化技术将AI模型精度大幅压缩，模型体量可暴涨100倍且能力几乎无损，而算力与内存需求却呈指数级下降，如同为巨人施展“瘦身术”使其更敏捷。这意味着到2026年，手机或笔记本电脑可能实现远超当前云端超算的推理能力。

　　应用领域拓展深化，人机协作常态化。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，“十五五”规划建议深入部署“全面实施‘人工智能+’行动”，持续推动人工智能领域深化发展。

　　2026年，科技革命的驱动力来自“多技术融合”。人工智能+跨学科融合将成为主流，AI在医疗、金融、制造等行业的深度应用加速，从辅助决策向全流程智能化转型，同时在教育、农业、环保等领域探索新场景。AI嵌入科研实验系统，形成“假设生成-实验编排-数据回流”的闭环，加速材料科学、药物研发、量子计算等领域的创新，AI科学平台建设加速。人类与AI的角色从“指挥与执行”转向“协作与互补”。

　　Gemedy公司首席科学家AlexanderWissner-Gross预测，2026年的职场，人类的角色将发生本质转变———从费力“画图的人”，变成那个决定“画什么”、并判断“画得好不好”的人。审美、判断力、和对复杂系统的理解力，将成为新的硬通货。

　　智能体协作能力成为技术竞争焦点。智能体将从技术验证阶段全面进入商业化应用阶段，覆盖企业核心业务场景，如客户服务、营销、安全运营、生产流程优化等。企业将更多采用“开源基座+私有数据微调”的模式，结合智能体编排技术，实现端到端任务执行，替代传统单点问答模式。智能体间的协作能力将成为技术竞争焦点，多智能体协同成为主流。

　　企业的竞争更多依靠智能体的数量和协作效率。企业将通过标准化协议和工具链，提升智能体的集成效率与可靠性。AI智能体将拥有经济权，能够自主调用预算、购买API、租用算力，甚至“雇佣”其他智能体协同完成任务，形成智能体经济。

　　通用大模型“退烧”，垂直推理(行业Know-how)成为护城河。2026年，AI大模型竞争的规则已从“单模型性能”转向“体系能力、生态与入口”的综合博弈，海外呈现Anthropic、OpenAI与Google的三足鼎立，中国则形成阿里、字节、华为、腾讯、百度多极竞争态势，智谱与稀宇科技先后在港交所挂牌上市，拉开初创企业排队上市序章。在入口侧，AI手机与AI眼镜将重塑C端流量分配，而B端升级则由AgenticAI与垂直行业智能体驱动。对于所有参与者，真正的护城河在于构建“高质量数据、行业Know-how、可持续商业模式、健全治理”四位一体的核心竞争力。

　　从“大而全”到“小而精”，垂直领域推理正在重构AI竞争规则。2026年大模型演进将呈现三大核心趋势：多模态深化、架构演进和推理效率优化。其一，大模型架构将更聪明、更高效、更省心。稀疏注意力与动态计算技术模型会自动挑重点处理，长文本也能快速搞定;混合专家模型(MoE)更灵活，将任务分配给最合适的子模型，兼顾性能和成本;像Mamba这样的新架构能轻松处理超长数据，速度快还省资源。

　　其二，多模态能力与场景化应用深化。支持跨模态交互与实时推理;世界模型整合技术进一步突破，实现更精准的多模态理解与决策。

　　其三，推理效率优化。通过算法创新与硬件变革，推理成本下降、能效比提高，边缘端高性能模型部署成为可能，推动AI普惠化。

　　数据要素价值加速释放

　　斯坦福大学人工智能研究所发布的《2025年人工智能指数报告》指出，中美顶级AI模型性能差距从2023年的20%大幅缩小至2025年初的0.3%，主要得益于算法创新、开源生态和垂直场景应用的突破。

　　高质量数据成为模型能力提升的关键。高质量数据集建设提速，“模数共振”趋势强化。2025年，我国高质量数据集建设已形成“国家统筹、区域联动、行业协同、企业主导”的发展格局。《国家数据基础设施建设指引》出台，明确高质量数据集建设标准，推动数据要素市场化配置进入深水区。截至2025年6月，全国高质量数据集超3.5万个，总量超400PB，覆盖智能制造、智慧城市、医疗健康等重点领域。累计8000余家企业通过数据管理能力国家标准认证。数据交易机构挂牌高质量数据集3364个，累计交易额近40亿元，规模达246PB。

　　高质量中文语料与行业数据集建设提速。高质量数据集规模将进一步扩大，数据质量在准确性、完整性、一致性等方面持续优化;突破单一模态和行业限制，向跨模态和跨业域方向发展，增强数据的通用性和复用性。数据标注、清洗、质量校验等环节的自动化和智能化工具将广泛应用。数据管理能力成熟度标准将进一步明确，企业数据工程能力提升，数据开发与模型建设深度融合，实现“用数赋模”。

　　可信数据空间扩大规模。数据合规可信是确保AI系统可靠性的基础。2025年公布了首批可信数据空间63个，2026年可信数据市场规模将进一步扩大，带动上下游产业链价值超万亿元。

　　隐私计算、区块链、可信数据空间等技术加速构建安全流通环境。数据治理框架将深度融合合规与可信双驱动机制，通过全生命周期质量管理从源头把控数据质量，技术保障与制度规范进一步强化，安全、可靠的数据生态加速构建。

　　数据资产化与数智化转型步伐加速。数据授权管理、租赁、溯源等机制不断完善，数据交易市场规模有望扩大。部分数据交易所正以行业专区推动高质量数据集和智能体建设，并优先在智能制造、低空经济、医疗健康、智慧交通等领域进行建设。

　　赛迪智库预测，2026年，数据要素价值将加速释放，有力重构制造业价值链。数据确权、评估、入表流程将更加规范，工业数据空间、数据交易所等为工业数据共享提供流通渠道，将涌现出更多标准化、模块化的封装工业数据产品，数据资产相关的金融创新工作起步探索。多维数据融合分析成熟，时空与语义上下文理解驱动决策精准化，工业数据将赋能产品设计、生产工艺优化、设备运维全流程，推动虚拟调试、实时优化、预测维护智能化。

　　具身智能“TOB”规模应用成破局关键

　　如果说2023年到2025年是“AI大脑”的诞生期，那么2026年将成为“AI身体”的复苏年。

　　2025年，头部赛道玩家斩获大批量产订单，标志产业即将步入比拼机器人“工时”的时刻。“十五五”规划建议提出，推动具身智能等成为新的经济增长点。多重利好因素叠加，2026年人形机器人产业将迎来三大关键转折：成本下降、场景破圈、技术突围。技术突破是实现成本下降、场景破圈不可或缺的重要支撑。2026年，人形机器人需重点突破泛化能力、协同作业能力与精细作业能力等核心技术瓶颈。近期，特斯拉、波士顿动力等头部企业接连公布量产时间表与创新应用方案，正逐渐拼出产业从“实验室玩具”到“生产力工具”的进化路线图。

　　2025年12月，人形机器人产业迎来关键突破：智元机器人推出国内首个机器人租赁平台“擎天租”，以灵活模式降低企业使用门槛;宇树科技同步在京东MALL北京双井店开设全球首店，将产品直接推向消费市场。2026年要实现规模化放量，仅靠技术迭代和成本下探远远不够———场景的深度拓展才是核心突破口。业界人士预测，真正的“价值引爆点”将出现在制造业车间：当机器人能自主完成搬运、装配等复杂任务时，其商业化进程将迎来质的飞跃。

　　本土化软硬件设施进一步夯实

　　软件自主可控实现突破，生态更加开放融合。赛迪智库预测，2026年，一方面，我国关键软件将迈向高质量发展新阶段。基础软件方面，基于国际环境和市场需求的双重因素，核心基础软件将在关键基础设施领域走深向实，在工业场景中迎来国产化适配技术攻坚期，“芯片-操作系统-数据库-应用”全栈自主可控的产业生态加速构建。工业软件方面，人工智能驱动将由外向内打破技术壁垒和封闭环境，从辅助设计逐步升级为驱动设计、仿真、决策全环节，重构业务流程、组织结构和产业生态，推动工业软件向智能化、协同化、自主化方向迈进。另一方面，软件产业将在AI能力驱动下进一步加速变革，重塑以AI为核心的业务逻辑。技术层面，AI原生开发平台、MaaS等模式将成为主流，无界面软件、跨应用智能体协同、去APP化等将成为产品形态变革新方向。应用层面，企业级AI将实现规模化落地，金融、制造等领域智能化渗透加深，智能终端将加速普及。

　　具体来说，工业软件的智能革命在2026年将加速上演：AI化身数字设计师，让产品从图纸到模型实现一键生成;云平台像智能管家，为企业量身定制私有云或SaaS方案;边缘计算则变身“现场指挥官”，在设备端实时处理海量数据。开源社区如同创新孵化器，让开发者们共享代码、碰撞灵感;垂直行业则上演“定制化交响曲”，工业软件企业与行业龙头携手谱写出个性化解决方案。并购浪潮中，头部企业正通过资源整合术强化市场话语权;而国产化进程则像安全卫士，在核心领域筑起自主可控的数字长城，共同构建出一个开放共生、活力迸发的产业新生态。

　　算力受限催生技术突破。“未来五年内，将有50亿人每天使用AI，超过世界人口的一半。”AMD首席执行官苏姿丰在2026年CES展会上预测。这一预测基于AI技术的迅猛发展和计算能力的快速提升。芯片是算力系统的“心脏”。尽管国产AI芯片企业摩尔线程、沐曦相继上市，但在市场份额和营收规模上仍有很大提升空间。

　　国产AI芯片企业技术迭代集体提速，进而提升了与国际芯片厂商掰手腕的实力。马斯克预言：“中国在电力产出上在2026年将达到美国的三倍。基于当前的趋势，中国在AI算力(电力+芯片)上将远超世界其他国家的总和。”2026年，本土AI芯片通过技术突破和生态优化，推理场景能力将更加突出，市场占率有望提升，在部分场景实现规模化应用;政策支持和算法创新将助力国产芯片在中小模型和推理场景中积累经验，构建更具韧性的生态体系。

　　低空产业规模化发展

　　2025年，无人机总数突破328万架，累计飞行时长达到4530万小时。从装备保有量到实际作业规模，我国已成为全球低空经济发展最活跃的市场之一。2026年，低空经济迈入“政策护航、场景落地、生态成型”的高质量发展新阶段。赛迪研究院发布的《2026年我国低空经济发展形势展望》显示，我国低空经济将进入规模化高质量发展关键阶段，呈现空域管理精细化、基础设施网络化、核心技术突破(如电池与智能网联技术迭代)及应用场景深化(无人机物流、eVTOL交通等与民生深度融合)等核心特征，推动产业链现代化水平提升，形成“要素场景化、场景经济化”的良性循环;同时，试点城市通过“专项引领”(聚焦无人机配送、应急救援等领域形成标杆)与“集群发展”(区域产业链协同，如长三角、粤港澳大湾区)的差异化路径，加速构建规模化应用生态。

　　迈入2026年门槛，我们既看到改革红利的曙光，也深知前路充满未知。技术变量是否会点亮新赛道“黑天鹅”事件又将如何重塑竞争格局预测仅仅是预测，那些惊喜的技术突破往往难以预测。正是这份不确定性，赋予了时代以张力。生活的曼妙，往往藏于不可预测的转角。技术的突围，常从无人问津的缝隙中迸发，弯道超车的机遇，后来居上的空间，孕育在未知的探索中。无论技术如何变幻莫测，以品质为舵，以长期主义为帆，总是不变的真谛。让我们共同见证这场变革的壮阔航程——因为最动人的风景，永远在下一个路口。

　　(本文不涉密)