一、AI智能体核心定位：通用化高阶技术载体与行业赋能底座

　　AI智能体是具备感知-决策-执行-反馈全链路能力的通用化高阶AI系统形态，以自主化、可交互、能执行的核心特征成为AI技术的“工具载体”。可作为核心技术底座嵌入各行业应用中，成为AI医疗、AI营销等具体应用上实现全流程自主化升级的重要支撑，赋能其实现全流程自主化升级。同时各领域的实际应用场景也为AI智能体的技术迭代与场景化适配提供了重要支撑。

　　二、国际布局：资本与产业双轮驱动，商业化进程加速

　　全球范围内，AI智能体已成为科技产业竞争的核心赛道，资本布局与商业化应用并行推进。国际科技巨头的动作尤为引人瞩目，Meta以数十亿美元完成对智能体初创公司Manus的收购，这一举措不仅引发资本市场对AI智能体概念的强烈反响，更被视为对AI智能体价值的重新定义，推动市场资金向具备真实场景、可落地交付能力的标的聚集。

　　从商业化实践来看，国际市场已形成清晰的分化路径：C端AI智能体偏重通用性，聚焦提升个人生活与工作效率；B端则主打场景化落地，深度融入企业运营各环节。行业分析普遍认为，随着通用型AI智能体产品的出现，其商业化进程加速，长期市场空间具备巨大释放潜力，全球科技企业正加速推进技术研发与场景拓展，抢占产业制高点。IDC预计，2030年全球将有22亿AI智能体。

　　三、政策支撑：国家统筹与地方联动，构建全方位发展体系

　　我国已将AI智能体发展纳入国家战略布局，相关政策密集出台形成全方位支撑体系。国家层面，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出到2027年新一代智能体应用普及率超70%，2030年超90%的目标，为行业发展划定清晰时间表。产业层面，工信部接连发布多项专项政策，包括《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》等，聚焦工业领域AI智能体落地，提出打造工业智能体应用、构建高质量工业数据集等具体任务。

　　地方层面呈现多点开花的推进态势：江苏省出台专项政策，将智能体发展与生物制造、新材料等领域协同创新，明确2030年新一代智能终端、智能体等应用普及率90%以上、人工智能产业规模超万亿元的目标；广东省发布《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2025—2027年)》，提出“三券齐发”政策工具降低企业应用成本，并支持广州、深圳等地建设智能体领域创新中心，培育多类型智能体；上海市则聚焦医疗、政务等民生领域，推动AI智能体与公共服务深度融合，形成中央统筹、地方联动的多元化政策推进格局等。

　　四、国内落地与未来展望：多行业规模化应用，助力智能经济升级

　　我国AI智能体已在医疗、营销、工业等多个关键行业实现规模化落地，未来将朝着全场景赋能与高质量发展迈进。医疗领域，上海交大医学院附属仁济医院与蚂蚁集团合作的泌尿专科智能体，服务超30万人次，覆盖98%常见泌尿系统疾病，提供全流程诊疗辅助服务，有效缓解专科诊疗压力。营销领域，深演智能Deep Agent平台以多智能体协作架构，实现零售、汽车等行业用户全生命周期智能决策，成功服务豪华汽车品牌并入选行业高成长企业榜单。工业领域，丰电科技AI智能体能源供应系统入选北京绿色低碳先进技术目录，广泛应用于高耗能行业；宝通科技深耕矿山场景，构建一体化AI智能体解决方案，为工业智能化改造提供可复制范本。

　　根据政策规划与产业发展趋势，未来我国AI智能体将进一步向制造业、能源、民生服务等重点领域渗透，通过技术创新与场景融合，助力培育新质生产力，推动智能经济成为我国经济发展的重要增长极，最终实现全面步入智能经济和智能社会发展新阶段的目标。