“以前盯着监控屏看支架状态

　　眼睛瞪酸了还怕漏过异常

　　现在有了AI‘慧眼’

　　支架的一举一动都逃不过它的‘视线’

　　安全又省心！”

　　神东“综采面液压支架AI视觉识别”技术

　　取得突破性进展

　　率先在神东锦界煤矿落地应用

　　为矿井安全生产

　　装上了“智能安全阀”

　　液压支架

　　是综采工作面的“顶梁柱”

　　如同煤矿井下的“钢铁卫士”

　　既要抵御顶板压力

　　保护作业空间

　　又要配合采煤机完成推进

　　支护等连贯作业

　　其运行稳定性直接决定着

　　采煤效率与人员安全

　　传统检测

　　靠人工巡检+传感器采集

　　工人需要定期深入工作面

　　长时间作业容易出现疲劳漏检

　　而传感器监测

　　又难以全面覆盖支架动态运行的

　　所有关键指标

　　一旦出现支架歪架、护帮板未收回

　　等异常

　　可能引发顶板坍塌

　　设备碰撞等安全隐患

　　破解这一难题

　　成为研发团队的核心目标

　　2025年初

　　由刘艳东等技术骨干

　　组成的研发小组正式立项

　　开启了AI视觉识别技术

　　与液压支架监控的跨界融合探索

　　为了获取精准数据

　　团队成员带着设备扎根井下

　　连续一个月跟班作业

　　在不同时段、不同工况下

　　采集了上万个液压支架运行视频素材

　　反复调整算法模型

　　还创新性地加入了

　　动态模糊校正

　　目标特征强化等技术

　　如今

　　走进神东锦界煤矿

　　31304综采工作面

　　AI视觉智能监控系统已全面“上岗”

　　在地面集控中心的屏幕上

　　每一架液压支架的

　　支护位姿、推移距离

　　护帮板收护状态等数据实时更新

　　一旦出现异常

　　系统会立即发出声光告警

　　并精准定位问题支架编号

　　“以前一个工作面

　　需要3名工人专职巡检支架

　　现在只需1人在集控中心监控

　　系统每秒钟就能完成全

　　工作面支架状态分析。”

　　该矿运维队副队长于在川介绍

　　自系统投用以来

　　已累计预警支架异常状态112次

　　有效避免了设备损坏和安全事故

　　工作面开机率提升了4.1%

　　单班生产效率提高了7.7%

　　截至目前

　　该AI视觉识别系统已在

　　神东锦界煤矿、石圪台煤矿

　　乌兰木伦煤矿等多个矿井的

　　综采工作面成功部署

　　在智能化验收中

　　表现突出，成效显著

　　来源神东煤炭之声（ID：shsdzsgf）

　　煤炭科学研究总院期刊出版公司拥有科技期刊21种。其中，SCI收录1种，Ei收录5种、CSCD收录6种、Scopus收录8种、中文核心期刊9种、中国科技核心期刊11种、中国科技期刊卓越行动计划入选期刊4种，是煤炭行业最重要的科技窗口与学术交流阵地，也是行业最大最权威的期刊集群。

　　期刊简介

　　《智能矿山》（月刊，CN 10-1709/TN，ISSN 2096-9139）是由中国煤炭科工集团有限公司主管、煤炭科学研究总院有限公司主办的聚焦矿山智能化领域产学研用新进展的综合性技术刊物。

　　主编：王国法院士

　　刊载栏目：企业/团队/人物专访政策解读视角·观点智能示范矿井对话革新·改造学术园地、专题报道等。

　　投稿网址：www.chinamai.org.cn（期刊中心-作者投稿）

　　征稿函详见链接：征稿┃《智能矿山》面向广大读者征稿，欢迎投稿

　　期刊成果：创刊5年来，策划出版了“中国煤科煤矿智能化成果”“陕煤集团智能化建设成果”“聚焦煤炭工业‘十四五’高质量发展”等特刊/专题30多期。主办“煤矿智能化重大进展发布会”“煤炭清洁高效利用先进成果发布会”“《智能矿山》理事、特约编辑年会暨智能化建设论坛”“智能矿山零距离”“矿山智能化建设运维与技术创新高新研修班”等活动20余次。组建了理事会、特约编辑团队、卓越人物等千余人产学研用高端协同办刊团队，打造了“刊-网-号-群-库”全覆盖的1+N全媒体传播平台，全方位发布矿山智能化领域新技术、新产品、新经验。

　　具体详见链接：《智能矿山》创刊5周年回顾

　　联系人：李编辑 010-87986441

　　邮发代号：82-476

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