近日，随着期末复习进入高峰，阿里旗下千问 APP 学习相关能力的调用量暴涨。数据显示，其调用量周环比增长超 100%，其中找真题试卷需求五天内激增超 300%，成为 AI 应用端“杀手级场景”。

　　而这并非千问模型取得的单个应用成果。此前，全球最大 AI 开源社区 HuggingFace 发布的数据显示，2025 年 12 月，千问模型下载量超过了 2 到 9 名总和。

　　纵观科技浪潮演进史，具有破圈效应的爆款单品和顺畅的商业模式，往往是应用端爆发的重要标志，这在十年前的“互联网+”浪潮中已然得到验证。千问 APP 在现实生活场景中的爆火，或意味着中国 AI 率先在应用端实现突破，成为全球产业领跑者。

　　从模型端的阿里千问 APP，到硬件端的联想集团 AI PC，到场景落地端的各个代表性智能体，中国 AI 的这一应用领先优势，正形成全链条闭环，不仅持续提升着相关 AI 厂商的全球地位，也成为 AI 算力供应商的一大结构性机遇。

　　中国 AI 加速全球领跑

　　千问 APP 所代表的模型端，并不是中国 AI 在应用端领先的单个环节。

　　在硬件环节，联想集团作为全球 PC 产业龙头，也是 AI PC 的领跑者。联想集团 2025/26 财年第二季度财报显示，其在全球 Windows AI PC 市场份额达到 31.1%，稳居全球第一。

　　在场景落地环节，前不久被国际科技巨头 Meta 收购的 Manus，则是中国 AI 智能体产品的代表。Manus 在今年 3 月 6 日发布 4 小时后，其官网的访问量即突破千万量级；上线仅 8 个月，年度经常性收入（ARR）即突破 1 亿美元，成为全球最快达到这一里程碑的初创公司。

　　联想集团旗下的天禧 AI 也是 AI 智能体成功案例之一。目前，天禧 AI 月活跃用户已突破 2.8 亿，年分发量突破 40 亿次。在开发者层面，天禧 AI 注册人数超过 23 万，并已孕育出超过 5000 款领域智能体和 AI 应用。

　　值得注意的是，这些不同环节的领先能力，正逐渐走向融合。2025 年 12 月 26 日，2025 联想天禧 AI 生态伙伴大会（LTPC 2025）上，联想集团联合字节旗下火山引擎，启动了“天禧 AI 生态智能体先导计划”，共同为开发者提供多重扶持。这看似一起不起眼的联合营销案例，实则打破了模型商与应用服务商之间单纯以 API 接入为主要内涵的上下游合作关系，形成双方一体化的市场拓展模式。联想集团与字节，似乎已经意识到 AI 不同环节在落地应用上共进退的深层逻辑，率先开启了产业链关系重构进程。

　　此外，从模型到硬件，再到智能体的全链条闭环式领先，也为中国科技产业在应用端的发展勾勒出一条清晰的上扬曲线：从全球信息技术产业发展初期的缺位，到 PC 互联网时代的追赶，到移动互联网时代的并跑，再到 AI 时代的领跑。这一曲线的形成，不仅是全球产业格局与中国科技话语权的深刻变革，也是中国科技企业更主动融入并引领全球科技发展的深厚底气。

　　当前的中国 AI 产业，也正在走这条融入全球的发展之路。比如，在刚刚过去的 2026CES 上，联想集团即首次发布面向海外市场的个人 AI 超级智能体 Lenovo Qira，并展示了 Lenovo Qira 在新一代联想 AI PC、首款大折叠手机 motorola razr fold，以及可别在衣服或当作挂坠的 Maxwell、智能眼镜等可穿戴概念产品之间的协作。

　　联想集团在海外 AI 应用市场早有布局。除前述 AI PC 产品等终端硬件之外，其 SSG 业务也早已在海外市场布局多年。此次推出专门面向海外市场的全新智能体，不仅将有利于公司抢抓中国以外更大市场机遇，也标志着公司海外市场布局进入以智能体这一全新 AI 形态主导的新阶段。

　　阿里也在千问 APP 上线的同时，宣布其海外版研发正同步进行，将借助 Qwen 模型的海外影响力与 ChatGPT 直接争夺海外用户。2025 年 11 月下旬，阿里还推出了一款名为“遨虾”的电商 AI 智能体，试图用 AI 技术重新梳理跨境电商的底层链路，解决企业出海的结构性痛点。

　　从出海模式来看，联想集团与阿里作为各自所处环节的领先者，代表了中国 AI 企业在海外应用端布局的两种不同范式。联想集团 Lenovo Qira 的推出，作为联想天禧 AI 的另一个版本，不仅继承了天禧 AI 的技术沉淀，也是针对其数亿级用户耕耘中积累的服务创新、商业创新，打造的海外落地载体。它代表了一种以中国市场打磨成熟的企业能力切入海外，从而免去初期探索成本的高效布局策略。这种“入场即高手”的发展模式，也成为联想集团开展海外市场拓展的特色优势之一。

　　阿里“遨虾”则凭借提前掌握的海外自有电商场景，走出了一条“自我重构”的发展路径。通过 AI 智能体改造电商平台，服务企业出海的同时，实现电商平台的提质增效。

　　硅谷顶级风投 a16z 与 AI 模型 API 聚合平台 OpenRouter 联合发布的报告显示，中国开源模型全球市场份额，已从 2024 年底的 1.2%，飙升至 2025 年中的近 30%，从模型环节展现出中国 AI 全球竞争能力的跨越式提升。随着以联想集团、阿里为代表的企业，以其差异化范式进一步打开海外市场，中国 AI 将迎来一个在应用端加速增强其全球领跑态势的新阶段。

　　算力基建与硬件同步扩张

　　应用端的突围，直接带来了算力端需求的同步增加。尤其是在算力增长从训练驱动向推理驱动转化的阶段，这种带动作用更为强烈。国家数据局 2025 年 8 月数据显示，2024 年初，中国日均 Token 消耗量 1000 亿；截至 2025 年 6 月底，中国日均 Token 消耗量已经突破 30 万亿，一年半时间增长了 300 多倍。每一个 Token 消耗量的增长，背后都是推理算力需求的增加。

　　同时，在海外算力基础设施建设遭遇能源瓶颈的背景下，中国充足且低成本的能源优势，也在强化其算力发展潜能。

　　关于这一点，全球首富、特斯拉 CEO 埃隆·马斯克近日的一番言论引发广泛关注。马斯克认为，按照当前发展趋势，中国在 AI 算力方面将远超世界其他国家，而这一优势的核心根源，在于中国为大规模供应电力的能力。

　　高盛去年 11 月发布的报告，为这一观点提供了数据佐证。高盛预测，到 2030 年，中国可能拥有约 400 吉瓦的备用电力容量，相当于全球数据中心电力需求总量的 3 倍多。“我们预计中国的备用电力容量将足以满足数据中心电力需求的增长，同时支持其它行业的需求。”

　　在电力成本方面，国际半导体和 AI 市场调研机构 SemiAnalysis 数据显示，美国数据中心使用的平均工业电价为 0.083 美元（约合 0.59 元）/千瓦时，而中国内蒙古乌兰察布等西部枢纽节点城市的电价低至 0.3 元/千瓦时以下。包括阿里、华为等科技公司，均将超大型数据中心部署在乌兰察布。此外，中国企业还通过签署 PPA（企业直接签署的供电协议）、源网荷储、绿电直连等方式使用风电光伏等绿电，并持续降低电力成本。

　　在算力基础设施建设需求与优势兼具的背景下，市场正形成一个新的竞争逻辑：把握中国市场，尤其是中国主要的算力基础设施建设者，将意味着在全球算力竞争中拥有更大的发展潜能。

　　这让联想集团等中国厂商具备了无与伦比的先天优势。“近水楼台先得月”，联想集团等厂商早在多年前，即与阿里、字节、腾讯等中国 AI 算力基础设施主要建设者形成战略绑定。

　　其中，阿里作为全球开源 AI 大模型下载量第一名，于 2017 年与联想集团开始战略合作。联想集团的海神液冷系统，与"双循环"相变浸没制冷系统，完美匹配阿里巴巴的能效优化目标。阿里巴巴乌兰察布、河源、张北等多座"零碳"数据中心，均已大规模部署联想液冷方案。同时，联想集团与阿里巴巴在沙特、泰国、马来西亚等多个国家的云与 AI 基础设施建设中，均开展协同布局，形成战略级的深度默契。

　　联想集团与字节、DeepSeek、智谱等中国主要大模型厂商，也围绕算力基础设施建设形成了长期深度合作。

　　此外，中国算力基础设施硬件提供商，还在自身技术与合作生态方面，持续提升自身竞争力。前述联想集团的海神液冷系统与"双循环"相变浸没制冷系统，作为其最新升级或“上新”的数据中心散热技术代表，支撑其成为少数满足英伟达最新 Rubin 架构芯片散热需求的企业之一。

　　同时，联想集团与日本乃至全球综合电机制造霸主日本电产开展合作，融合其海神（Neptune）液冷技术，与日本电产的冷却液分配单元（CDU）技术，推广一款节能环保的冷却解决方案。借此契机，双方表示将加强与引入液冷服务器的生态合作伙伴的协作。

　　在刚刚过去的 2026CES 上，联想集团还同时联手英伟达、AMD、英特尔、高通四大芯片巨头，在云服务商数据中心、企业级 AI 系统、AI PC 与新型 AI 原生终端全链条，开展新一轮合作布局。

　　至此，联想集团作为中国代表性 AI 算力基础设施硬件提供商，也形成了一套标杆级的产业布局思路：集成全链条领先的底层芯片底座，并从自身技术与产业合作两方面，打造其聚焦当前算力发展核心瓶颈——能源的解决方案，形成一体化的算力基础设施硬件能力，最终瞄准最具潜力的目标客户，达成深度绑定，从而实现市场地位的持续巩固与提升。

　　IDC 数据显示，自 2024 年以来，除 2024 年四季度与 2025 年 3 季度受 ODM Direct 厂商影响，全行业品牌厂商均出现阶段性波动之外，联想集团全球市场份额逐季提升，已从 2024 年一季度的 5.3%，升至 2025 年二季度的 6%，显示出这一布局思路的显著成效。

　　在千问 APP 等杀手级应用引领下，行业普遍认为，2026 年将是 AI 应用端的爆发之年。在中国全链条优势闭环下，阿里等大模型厂商，联想集团等硬件、应用服务厂商以及算力基础设施提供商，作为中国在应用端领先趋势的亲历者与参与者，正迎来全球市场扩容与格局重构的双重机遇。

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