导语：OpenAI也坐不住了，但阿福的作业不好抄。

　　月活突破3000万，单日提问量超1000万，稳居第一大健康管理类应用，蚂蚁阿福成为年度AI黑马之后，全球AI巨头Open AI也坐不住了。

　　1月8日，Open AI推出ChatGPT Health功能，支持健康问答、智能设备联动、饮食运动规划等服务。功能设计还是使用场景，都与蚂蚁阿福高度相似。

　　这一次，中国的AI应用，成了被“跟进”的范本。

　　这背后是一条已被验证的中国AI务实路线：蚂蚁阿福依托5000+医院、30万真人医生的网络，连接起挂号、医保、电子病历等服务闭环链路，以“问答无广告”保障专业客观，将医疗健康资源惠及普通人，更从产业落地的角度加速AI发展，让医疗健康成为现阶段AI赛道中最可规模化、也最具确定性的突破口。

　　然而，对ChatGPT而言，这份“中国作业”，门槛远比想象中更高。

　　为什么此前健康AI长期“悬浮”？

　　在蚂蚁阿福跑通之前，健康AI领域长期面临三大难点：信息孤岛、信任缺失与商业化失衡、场景之困。

　　一方面，医疗信息天然分散、标准不一。多数AI缺乏真实临床数据，只能依赖文献和模拟训练，其建议常流于宽泛，难以触及诊疗核心。

　　其次，医疗容错率极低，但早期许多健康AI产品未能解决两个关键问题：一是专业性权威，模型误判风险让人望而却步；其次，商业性干扰，问答中会被推荐商业化产品，问个感冒就推药，提到慢病即卖保险，也容易损害医疗健康的中立与可信。

　　最后，则是场景之困。即使AI给出建议，有医疗需求的用户仍然需要面对挂号、支付、寻药等复杂流程。服务链如果没法打通，AI则止步于咨询工具，而非解决问题的健康伙伴。

　　因此，尽管全球超2.3亿人每周在ChatGPT询问健康，但需求大多止步于信息问答，缺乏闭环与专业背书。

　　在这种普遍困境与强烈需求的矛盾背景下，蚂蚁阿福的破局经验，点燃了整个行业，腾讯、京东、字节纷纷入局，百川智能“All in医疗”，月之暗面推出垂直产品，ChatGPT也火速下场，行业突围意愿强烈。

　　蚂蚁阿福的验证，如何让AI脚踏实地

　　在我看来，蚂蚁阿福真正的突破，不是创造了又一个会聊天的AI医生，而是完成了一次从“工具”到“伙伴”的示范，为行业提供了三个关键验证。