（来源：天津数港）《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》印发后，我国可信数据空间正从概念验证迈入实践落地的新阶段。目前，国家数据局组织开展可信数据空间创新发展试点工作，各行业主管部门、地方数据管理部门、中央企业择优推荐350余个项目，遴选出63个国家级试点项目，覆盖全国20余个省区市。各试点在场景应用、生态构建、模式创新等方面取得显著进展，形成了“城市统筹、行业深耕、企业赋能”的协同发展格局。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）信息化与工业化融合研究所副所长田洪川对《瞭望东方周刊》分析，行业层面，医疗健康、金融服务、交通物流、装备制造、汽车、能源等领域实践领先，场景落地成效显著；区域层面，京津冀依托龙头企业数据资源富集与行业引领优势，在基础科学、新材料等领域重点推进；长三角拥有较好的数据资源与技术储备，正在推动市场主体开展数据价值共创；粤港澳大湾区在能源、医疗、民航等领域加速布局，中西部以城市可信数据空间建设为突破口，探索“以数兴产”路径。试点落地，规则、技术双突破众多科技企业纷纷布局可信数据空间规则创新和技术应用，部分落地模式已具备规模化推广价值。田洪川提到，可信数据空间已构建起“信任为基础、价值为激励、治理为基准、合规为保障”的四位一体规则框架，系统解决数据能否用、愿意用、怎么用、安全用的核心问题。一是探索建立了全程动态可控信任机制。如中国金融电子化集团构建使用全程留痕的可控信任机制，实现金融服务中可信身份认证与使用安全保障。二是探索积分制等多元化价值激励机制。如中汽工程构建“数据资源积分激励规则”，华云气象科技建立免费试用、先用后付、应用分成等激励机制。三是探索构建多方共管治理机制。如国家管网设立数据空间委员会，推动多主体参与规则体系共建共治。四是构建司法化合规保障机制。许多城市数据空间与司法保障体系相结合，构建合规指引与认证制度，为各方主体开展数据创新提供合法保障。田洪川分析，可信数据空间的技术系统呈现强场景驱动性，企业会结合数据特性、合规要求强度及业务目标，形成差异化的路线适配范式。“比如，在金融等数据价值密度高、合规风险高的行业场景，多采用‘联邦学习+TEE（可信执行环境）’的隐私计算技术方案；在制造、能源等数据规模大、实时性要求高的行业场景，多采用使用控制与数据流通协议技术组合的轻量化方案；在医疗、科研等跨学科数据融合需求强烈的行业场景，数据沙箱等技术的利用率则显著高于其他行业。从未来趋势看，多种可信管控技术路线将进一步融合，形成协同应用模式，以确保数据流通全过程的可信可控。”田洪川说。AI（人工智能）正在赋能各行各业。可信数据空间与AI的融合，不仅是技术层面的突破，更是数据要素市场化配置、产业升级、安全保障的重要支撑，为数字经济高质量发展提供系统性解决方案。目前，二者相融合的典型案例已广泛涌现。田洪川举例道，能源领域，南方电网依托高质量数据开发“大瓦特”大模型，大幅提升典型配网缺陷检测准确率；新材料领域，苏州实验室依托大模型“ChemDFM-X”实现跨模态数据的创新应用。“这种融合意义重大。可信数据空间试点当前已孵化570个高质量数据集，既为大模型提供多领域、多模态的增量数据供给，解决训练数据供给意愿问题，又通过规则机制设计实现数据使用全流程可追溯，有效降低合规风险。”田洪川说。融合创新，培育数据新业态可信数据空间作为数据要素市场化配置的关键基础设施，其长期运营依赖数据托管、经纪、认证等新业态的协同支撑。田洪川认为，当前，数据托管、经纪、认证等高附加值的新业态加速涌现，数据托管聚焦存储备份、经纪侧重供需撮合、认证聚焦数据质量与合规，产业整体处于需求萌发、商业模式加速形成的阶段。新业态需要政策引导与模式创新的不断推进。田洪川表示，政企关系平衡遵循“政府引导、市场主导”原则，政府负责数据产业发展的政策设计与规划引导，市场主体主导数据产业的场景创新与商业运营。中国信通院正依托可信数据空间发展联盟，联合产业各界，共同推动行业数据资源的开放流通，持续凝聚产业共识、激发创新活力，发挥推动产业发展的平台作用。华为董事、质量流程IT总裁陶景文介绍，华为云积极参与数标委等机构的标准制定，将沉淀的“数据主权标识”“可信接口规范”等技术成果转化为行业标准，目前已主导或参与20多项数据空间相关标准编制，推动产业共识与标准体系加速建立。来源：瞭望东方周刊