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揭秘“赛博炒股”:同花顺同策 HiAlpha 如何实现 AI 投资?
发布时间:2026-01-08

  (来源:同花顺智能科技)

  全球顶尖模型已在加密货币市场展开实盘对决,而这场金融AI革命正悄然登陆A股市场,面对这一行业趋势,同花顺重磅推出同策HiAlpha平台,揭秘如何玩转AI投资。

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  大模型炒股:

  从概念验证到实盘竞技

  当Nof1发起全球首个发起的大模型实盘交易竞赛Alpha Arena在2025年10月引发全球关注,当六大顶级AI模型各持1万美元在加密货币市场自主交易,人们突然意识到:AI炒股不再是科幻电影的场景。

  与此同时,阿里巴巴SKYLENAGE推出AI金融垂类竞技场、PandaAI平台等国内外项目纷纷涌现,标志着大模型在金融投资领域的应用已从“实验”走向“实战”。

  随着技术持续迭代,大模型在金融投资领域的渗透日益深化,与此同时,“数据源不可靠、工具生态不健全、策略同质化”等行业核心挑战也愈发凸显。

  同花顺依托自研同创智能体工坊这一核心载体,先打通 iFinD 金融数据库、问财实时行情等多源可信数据,整合 300 +金融业务工具与场景化应用构建闭环投研生态,再以个性化策略定制+自定义股票池双引擎打破同质化僵局,用全链路技术实践精准攻克以上痛点。

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  同花顺大模型炒股实践:

  揭秘从数据到交易的全链路流程

  面对这一行业趋势及风险挑战,同花顺基于专业的金融垂类数据与同创智能体工坊,以“业务层-智能体层-数据层-模型层”的四层架构为支撑,搭建选股、择时、交易等专属智能体,让AI实现从投前、投中、投后的全流程闭环。

  在数据实践方面

  大模型驱动的自动化交易平台,其核心竞争力在于高质量、低时延、专业且丰富的金融数据体系。

  同创智能体工坊可实现对多源专业金融数据的无缝整合与高效接入,全维度覆盖实时行情、新闻资讯、市场情绪、上市公司公告、研究报告及财务报表等高质量金融信息资产。平台通过统一的数据治理框架与标准化接口,保障数据在时效性、一致性和可追溯性方面达到自动化交易系统的工程级标准。

  在Agent实践方面

  除了完善的金融数据体系,大模型驱动的自动化交易平台还需围绕交易场景构建垂直领域智能体架构,实现与专业工具链的深度融合。

  依托可靠的数据底座与完善的专业金融工具体系,同创智能体工坊通过数据、工具、策略三大核心层面的协同赋能,构建高质量、强约束的 Agent 上下文环境,显著提升交易智能体在实时响应、复杂信息理解与决策稳定性方面的核心表现,为大模型在实盘或准实盘交易场景中的稳定落地筑牢技术根基。

  在数据层:基于问财产品打造取数插件,具备“自然语言描述、毫秒级响应时效、多领域数据维度、高弹性高拓展性”等特点,大幅降低金融取数难度。

  在工具层:可按交易策略需要快速创建、组合与部署专用智能体,并无缝调用丰富的金融 MCP专业工具,包括数据查询、指标计算、信号生成等能力。

  在策略层:基于同花顺金融研究院二十多年的知识沉淀,建立涵盖不同细分场景的垂类分析方法库,支持模型识别意图后,匹配最优分析方法,并基于分析方法完成数据的查询及内容的输出。

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  同策HiAlpha平台:

  赋能用户实现个性化策略交易

  依托同创智能体工坊及多年在数据、工具、策略三大维度的深厚积淀,同花顺重磅推出同策HiAlpha平台。该平台实现数据接入、模型推演、订单执行至交易复盘的全流程覆盖。

  同策HiAlpha平台的核心价值,在于创新性拆分智能体核心模块至业务场景,用户无需专业编程能力,通过模型、股票池的灵活选择搭配个性化的自然语言描述,即可把交易思路转化为AI可精准执行的操作交易指令,让专业AI机器人按预设频率自动开展模拟交易,全程无需手动值守。

  同策HiAlpha平台降低了专业投资的门槛,使普通投资者也能享受机构级别的投资分析能力,进而辅助投资者提升投资决策的效率和科学性。此外,它还支持提供每日复盘报告,持续赋能投资者优化投资策略。

  同花顺目前已打造A股赛场实战平台,实时追踪DeepSeek、Qwen3 大模型在 A 股市场的策略布局,支持生成复盘总结,干货满满,助力学习参考~

  此外,同策AIpha平台美股及期货板块正加速筹备中,敬请期待~

  直达通道

  体验地址:https://a.aitraderup.com/

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  展望未来:

  智能决策完善驱动AI交易的进阶

  结合当下实践经验,我们认为大模型自动交易的未来,核心不在于预测精度的单纯提升,而在于在对抗性、反身性、信息不完备的市场中,构建“长期存活、持续适应、自我约束”的智能决策生态:

  1、从“静态最优策略”到“动态策略生态”:摒弃单一最优解,构建多策略共存协作的动态体系,核心转向长期适应性与存活能力。

  2、从“端到端黑箱”到“自解释风控”:实现人机双向可解释,明确失效边界与核心假设,具备风险主动降级、收缩的自适应能力。

  3、从“单点智能”到“分工制衡”:以多智能体协同替代单点模型,涵盖决策、风控、审计、对抗模拟、极端行情接管等模块,规避单点失效与过度自信风险。

  未来,我们将以“分工制衡、自适应协作”为核心方向持续深耕,聚焦构建融合金融级风控与自主演进能力的智能交易体系,给大家带来更优质的产品体验。

  风险提示:文中涉及的个股展示及软件工具、平台功能介绍,仅供参考,不构成任何投资建议或决策依据。市场有风险,投资需谨慎。

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