2025年是中国AI应用的破局之年，“人工智能+”战略在这一年跑出了加速度，AI正以前所未有的深度和广度融入经济社会发展的各个角落。在这股浪潮中，因与环保民生紧密相连、市场规模庞大且技术升级需求迫切，再生资源领域成为“人工智能+”战略落地的重要阵地。包括联运环境等在内的企业纷纷加码布局，阿里、京东等科技大厂也通过基础设施投资间接赋能，推动行业从“粗放回收”向“智能循环”转型。今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，意见指出要“推动人工智能在资源循环利用领域的深度应用”，重点支持智能分拣、精准回收、产能优化等场景创新，为再生资源行业的智能化升级提供了政策遵循。首先，AI成为分拣车间的“超级工人”，用技术突破改写行业效率瓶颈。在再生资源回收链条中，分拣是决定回收价值的核心环节，传统人工分拣不仅耗时耗力，还存在识别误差大、安全风险高的问题，尤其对废玻璃、泡沫塑料等低值物料，往往因分拣处置成本高于回收价值而被弃置。AI驱动的智能分拣系统，正彻底改变这一现状。在我区的联运环境国家级绿色分拣中心，6条智能生产线高速运转却鲜见人影，这里的核心是搭载“声波+图像”双通道检测技术的AI系统。通过近红外识别、可见光识别等技术融合，系统每秒可完成5760次高速识别，材质识别准确率稳定在99.2%以上。“日处理160吨可回收物仅需18名操作人员，效率较传统模式提升6倍以上。”该中心负责人介绍，AI系统通过阵列式高速气流喷阀实现精准分拣，配合“双向电磁铁分拣装置”剔除磁性杂质，如今产出的塑料成品纯度已达99%，大幅提升了回收料的市场价值。联运环境基于物联网与AI技术打造的城市再生资源管理大数据平台，就是这样一个“智慧大脑”。平台实时监控全国275个城市3008个项目的运行状态：哪个社区的回收箱即将满溢、哪条清运路线能避开拥堵、不同区域低值物回收品类有何特征，所有数据汇聚后经AI算法分析，生成精准的区域回收“画像”。这种智能调度让清运效率提升40%以上，也让偏远社区的居民不用再为一袋废品奔波数公里。更深远的价值在于，AI推动环保理念从“被动参与”转向“主动践行”，构建全民参与的循环经济生态。中国社会科学院环境与发展研究所研究员李周指出，垃圾分类和资源回收的普及，关键在于降低公众参与门槛、提升参与获得感，AI技术正成为连接专业回收体系与普通民众的“桥梁”。从分拣车间的“超级工人”到社区回收的“智能管家”，AI正在重塑再生资源行业的价值链条。数据显示，2025年全国AI赋能的再生资源企业产值同比增长65%，带动回收利用率提升12个百分点，减少碳排放超3000万吨。这些变化不仅让行业更高效、更绿色，更直接关系到每个人的生活——更整洁的社区环境、更便捷的回收服务、更可持续的生态未来，都是“人工智能+再生资源”带来的民生红利。未来，善用、巧用、用好“AI+再生资源”，还需全社会形成合力：企业需持续突破核心技术，降低AI设备应用成本；政府应完善数据安全和环保标准，防范技术应用风险；公众则可主动拥抱智能回收工具，践行绿色生活方式。当技术创新与环保需求深度融合，AI必将成为推动循环经济发展的核心动力，让“变废为宝”的奇迹在更多角落发生，造福每一个人。（本报综合）