2025年10月23日，由阿里云主办、中国金融四十人论坛学术指导的“FinAI金融大模型前沿创新论坛”于上海成功举行。

　　国务院发展研究中心原副主任刘世锦在论坛致辞中表示，当前，我国正处在由高速增长向高质量发展的转折期，同时也是新一轮科技革命进入上行期的交汇点上，金融行业因其数据密集、专业人才密集的特性，成为大模型落地应用的先行者。

　　“前一段时间，DeepSeek的出现深刻影响到全球AI模型的发展格局，以通义千问等为代表的大模型已在多家银行、保险和证券机构实现了规模化部署，推动我国金融大模型的前沿创新探索。

　　”刘世锦谈到。

　　具体在应用层面，AI应用正在从局部验证到全流程落地，并以高效率、低成本促进普惠金融，在不确定的全球经济中提供强劲的增长动能。

　　“AI大模型本身和包括金融领域在内的众多垂直领域应用正处在成长期的初期，成长期也就是快速增长的阶段，目前还处在初期，将会带动大量研发、投资、消费和贸易等活动，为经济增长注入强劲动能。

　　这在全球经济增长乏力，并面对更多不确定性时，尤为重要。

　　”他补充。

　　金融AI的深度渗透，始终离不开技术创新与行业洞察的深度融合。

　　本次会议期间，阿里云智能集团副总裁、新金融行业总经理张翅则具体分享了企业从“构建能力”到“产出价值”的实践路径。

　　阿里资产副总裁宋应龙谈及了阿里资产联合阿里云推出的基于AI的特殊资产管理解决方案。

　　据介绍，结合信息获取、价值评估、营销触客、合规风控等特殊领域的行业痛点，现已推出了五大智能Agent场景应用，可进一步提升不良资产管理效率，加速特殊资产价值释放。

　　在圆桌讨论环节，学界、业界专家围绕“金融AI落地的痛点、路径与价值转化”展开深度对话。

　　北京大学国家发展研究院教授、北京大学数字金融研究中心副主任沈艳从三个角度谈及了AI对金融的影响：第一，AI对金融人的影响。

　　“现有证据告诉我们，自从ChatGPT出来以后，散户投资者的表现越来越像机构投资者，这表明散户在分析和使用信息方面的能力更强了。

　　另一方面，行为金融学里面讲到很多金融投资者的非理性行为，在这个时代总体上更加理性。

　　这是人的变化。

　　”她解释。

　　此外，AI对企业估值等等都产生了非常深刻的影响和变化，也给监管者提供了新手段、新挑战。

　　摩根资产管理首席信息官贾建国介绍了摩根大通在AI方面的投入，主要包括人员投入、资金投入和科技的投入。

　　“我们现在更多还是聚焦在主业部分，在研、投、风、交、运领域，也就是研究、投资、风控、交易、运营，这些生产引擎端如何让它赋能、让它加速，帮助各种投资专家有更深层次的见地，有更准确的信息分析，更快捷地对市场变化的反应，能够整体上提高我们对投资端的赋能。

　　”他补充。

　　责任编辑：袁浩