【亿邦原创】在AI浪潮席卷各行各业的今天，一个看似传统的领域——办公软件，正经历一场深刻的智能化重塑。

　　当大多数人还在讨论大模型的技术参数时，一家名为“像素绽放”的公司，已经将AI能力深度嵌入全球2000万用户制作PPT的工作流中，将平均4小时的耗时压缩至5分钟，并实现单品盈利。

　　创始人赵充认为，行业的竞争逻辑已彻底改变：“过去拼的是谁家的AI生成效果更炫酷，现在用户只关心''能不能解决我的具体麻烦''。

　　” 像素绽放选择成为“产业链连接者”——将AI PPT能力嵌入联想AIPC、接入豆包对话框、与视觉中国共建素材生态，打造了一个贯穿大模型、硬件厂商、内容平台与终端用户的共赢网络。

　　从重庆的创业团队到服务全球用户的AI生产力平台，像素绽放的成长轨迹，恰恰映射了中国AI应用层企业的突围之路——不盲目追逐大模型热点，而是深耕场景，用“解决真问题”的价值，在激烈的产业竞争中卡住了属于自己的生态位。

　　在AI与产业深度融合的2025年，这条路或许正是大多数创业者的最优解。

　　受访企业：像素绽放 PixelBloom 受访人及职务：像素绽放 PixelBloom（AiPPT.com）创始人&CEO赵充 所属行业：AI办公 亿邦动力：大模型与AI技术的迭代发展，给贵公司所在的行业带来哪些影响。

　　赵充：大模型的迭代对AI生产力工具行业来说，是“基础设施革命”，带来了两个核心影响： 一是技术平权加速，功能壁垒被抹平。

　　过去拼“谁的AI生成效果好”，现在基础模型能力趋同，用户不再为单一技术炫技买单，转而关注“能否解决我的具体麻烦”——比如学生要答辩PPT，老师要课件模板，这倒逼行业从“技术竞争”转向“场景竞争”。

　　二是行业生态重构，从“单点工具”走向“生态共生”。

　　大模型厂商（如智谱、豆包）需要落地场景，硬件厂商（如联想、华为）需要AI能力填充，我们这类应用层公司成了“连接者”。

　　就像我们把AI PPT能力嵌入联想AIPC、豆包对话框，不是和巨头竞争，而是成为它们生态的一部分，这种“共生关系”让行业从“零和博弈”变成“增量共赢”。

　　但也要看到挑战：技术迭代太快，若只追模型热点会迷失方向。

　　我们始终锚定“帮用户省时间做PPT”这个痛点，不管大模型更新到哪一代，核心都是让技术服务于这个需求，而不是反过来。

　　亿邦动力：贵公司在哪些业务环节中使用AI及大模型。

　　取得了怎样的效果。

　　赵充：我们的AI应用贯穿“用户需求→产品生成→服务交付”全链路，核心在三个环节： ● 需求理解环节：用多模态大模型解析用户意图。

　　比如用户输入“帮我做一份《长安的荔枝》读书分享PPT”，AI不仅能识别“读书分享”的场景，还能捕捉“国风风格”“核心情节提炼”的隐性需求，生成的文本、配图比传统工具精准很多。

　　● 内容生成环节：用“多智能体系统”联动不同模型。

　　文本生成调用擅长逻辑梳理的模型，图像匹配调用视觉中国授权的素材模型，排版设计用我们自研的图片处理引擎，这样内容生成的质量和准确率都能拉升不少，也大大降低侵权风险。

　　● 服务交付环节：用垂直模型满足B端合规需求。

　　比如给人民网做“政企版”时，我们融合主流价值观语料库，确保生成内容符合政策导向；给金融客户做方案时，接入行业术语库，避免“外行表述”。

　　效果很直接，C端用户做PPT的时间从平均4小时缩短到5分钟，B端客户的定制需求交付周期从15天压缩到3天，目前我们已经全球积累了2000万用户，单产品已实现盈利。

　　亿邦动力：请介绍下与AI相关的团队搭建、资金投入。

　　赵充：团队搭建上，我们走“小而精”的路线，200多人的团队中，AI相关人员占比40%，分三大模块。

　　AI工程团队：核心产研成员来自互联网大厂等，擅长把大模型能力落地到具体场景。

　　垂直场景团队：针对政企、教育、金融等行业，配备“AI工程师+行业专家”的组合，比如做医疗版PPT时，团队成员会调研医院人员，确保AI懂医疗术语和合规要求。

　　数据团队：负责用户行为数据的沉淀与优化，比如分析“哪些模板被修改次数最多”，反哺AI生成逻辑——发现学生喜欢“校园风模板”，就加大这类素材的训练权重。

　　资金投入上，我们遵循“精准投放到用户能感知的地方”：研发投入占比30%，重点投垂直模型和工程落地，不盲目跟风大模型训练（把基础模型交给智谱、百度等伙伴）；内容生态投入占比20%，比如和视觉中国合作扩充正版素材库，给500所高校定制专属模板，这些投入直接提升用户留存率；资金来源包括顺禧基金、启明创投、视觉中国等机构投资，以及自身盈利的再投入，健康的现金流让我们不用依赖外部输血追热点。

　　亿邦动力：AI与产业的结合过程中遇到过哪些难题。

　　将如何克服。

　　赵充：最大的难题有两个，都是“非技术层面”的。

　　第一个是B端客户的“信任与合规焦虑”。

　　比如政府客户担心数据安全，金融客户怕AI生成内容不合规——我们的解决办法是“深度绑定+本地化部署”：和人民网合作时，把服务部署在“人民融媒云”，数据不落地第三方；给企业客户提供私有化部署选项，接入他们的内部知识库，确保内容可控。

　　第二个是用户“AI依赖与个性化需求”的平衡。

　　早期AI生成的PPT太“模板化”，用户觉得“像机器做的，没灵魂”——我们的解法是“场景化颗粒度+人工微调空间”：比如毕业季推出500所高校专属模板，颗粒度更细，更符合用户预期；职场汇报模板支持“一键添加公司logo”，让AI生成的内容有“温度”。

　　未来还会遇到“行业知识壁垒”，比如做医疗PPT需要懂临床术语，做法律PPT要懂判例——我们计划和垂直行业伙伴共建“行业模型”，把他们的专业知识嵌入AI，让AI从“通才”变成“行业专家”。

　　亿邦动力：贵司是否开启了出海业务。

　　主要面向哪些市场。

　　以什么形式展开。

　　赵充：出海是我们的“必选项”，2023年就启动了，目前主要覆盖三个市场： 日韩市场，和当地AI搜索工具Felo合作，嵌入我们的API能力，主打“卡哇伊风格”“职场简约风”模板，契合日韩用户的审美；东南亚市场，以泰国为起点，和当地“分众传媒”合作做线下推广，推出小语种（泰语、印尼语）版本，聚焦学生和中小企业用户；欧美市场，通过AiPPT.com域名直接触达，主打“高性价比”，比如美国用户年费20美元，远低于微软Copilot的240美元，同时接入AWS云服务确保数据合规。

　　形式上，我们延续国内的“B2P2C生态打法”：不自己建平台，而是把AiPPT.com能力做成“可嵌入的零件”，比如和海外硬件厂商预装、跟当地AI应用合作分成。

　　亿邦动力： 针对当地行业现状、文化背景，出海业务做了哪些调整。

　　请分享一些经验。

　　赵充：出海不是“汉化转外文”，而是“深度适配当地需求”，有三个关键调整： 产品层面，贴合文化审美。

　　比如日韩用户喜欢“轻量化、卡通元素”，我们就增加二次元模板；欧美用户偏好“大图少字、极简风”，就推出自由画布版本，优化AI生成时的图文比例，减少文字密度。

　　合规层面，尊重当地法规。

　　在东南亚，针对宗教文化，避免生成涉及敏感宗教元素的素材，比如马来西亚市场不推“猪年主题”模板。

　　运营层面，采取本地化流量打法。

　　比如在欧美用Google、TikTok做精准投放，主打“1分钟搞定PPT”的效率痛点；在东南亚做深度运营，定期分享“中小企业PPT制作技巧”，拉近和用户的距离。

　　经验总结下来就是“心大+脚小”：战略上有全球化视野（比如早期就拿下AiPPT.com全球域名），战术上小步快跑，先在一个市场验证PMF（比如泰国），再复制到其他地区，避免“大而全”的盲目扩张。

　　亿邦动力：出海业务接下来的规划是怎样的。

　　还将拓展哪些市场。

　　赵充：接下来12个月的核心目标是“成为全球AI PPT赛道第一”，具体分三步： 市场拓展：重点攻坚北美和欧洲，这两个市场占全球办公软件收入的68%（北美47%、欧洲21%），计划和欧美生态伙伴合作，把AiPPT.com接入当地软硬件产品。

　　产品优化：推出“区域定制版”，比如给北美高校做“哈佛、斯坦福专属答辩模板”，让本地化颗粒度更细。

　　生态深化：复制国内“AI Venture Studio”模式，在海外投资小而美的AI生产力工具创业团队，把我们的技术、流量赋能给他们，共同做大生态。

　　最终希望我们可以成为真正的全球化AI生产力公司。

　　亿邦动力：这些产业服务为上下游企业创造了哪些效益。

　　为产业链创造了哪些价值。

　　赵充：对上下游企业，我们的价值是“降本增效+创造增量”： 上游伙伴（大模型、硬件厂商），帮他们落地场景、提升用户粘性。

　　比如豆包接入AiPPT.cn后，“办公场景”的用户留存率大幅提升；联想AIPC预装AiPPT.cn后，“AI办公”成为核心卖点。

　　对下游客户（C端用户、B端企业），C端用户节省时间成本，比如学生用AiPPT.cn省下的答辩准备时间，能多花在论文优化上；B端企业降低专业门槛，比如中小企业不用雇专业设计师，也能做出高质量的招商PPT。

　　对产业链，我们的价值是“重构AI办公的协作模式”：过去办公软件产业链是“厂商做工具→用户被动用”，现在我们通过开放API，让产业链从“线性链条”变成“网状生态”——大模型厂商、硬件厂商、垂直行业客户都能参与进来，共同定义“AI办公”的新标准，比如我们和人民网合作的“政企版”，就为行业树立了“合规AI办公”的标杆。

　　亿邦动力：2025年产业互联网领域，您还关注哪些话题和方向。

　　赵充：2025年我最关注三个方向： 第一，端侧AI的落地。

　　随着AIPC、AI手机的普及，AI能力会从云端走向本地，比如用户在飞机上没网，也能用本地模型做PPT，这对“离线办公”场景是巨大机会，我们也在优化端侧模型的轻量化部署； 第二，行业智能体的出现。

　　不再是单一AI工具，而是“能理解行业需求、自主完成任务”的智能体，比如“教育智能体”能帮老师自动生成课件、批改作业、分析学生学情，我们计划在AiPPT.com基础上，探索“办公智能体”，覆盖从会议纪要到PPT生成的全链路； 第三，生态协同的深化。

　　产业互联网不再是“单点企业创新”，而是“生态共建”，比如我们的“AI Venture Studio”模式，未来会联合更多投资机构、行业伙伴，孵化垂直领域的AI生产力工具，共同把生态蛋糕做大。

　　亿邦动力：2025年底的亿邦产业年会，您最希望听到哪些内容或者哪些嘉宾的分享。

　　赵充：因为接下来我们的重心是出海，所以我希望听到 “出海企业的本地化经验”，尤其是中小AI企业如何在欧美、东南亚市场突破合规壁垒、做好文化适配，比如他们是怎么解决合规、怎么应对当地竞争对手的，这对我们接下来的出海规划很有帮助。

　　嘉宾方面，希望能听到出海成功的AI应用层创业者，他们踩过的坑、总结的方法论，能帮我们少走弯路。

　　毕竟产业互联网的创新，最终要落到“具体问题、具体执行”上，越实在的分享，越有价值