8月28日，国家数据局在2025中国国际大数据产业博览会上发布首批高质量数据集典型案例，中国华电所属企业南自信息申报的《中国华电发电智能巡检与安全管控高质量数据集》成功入选，标志着在电力行业数据集领域取得重要突破，为产业创新和升级提供了新动能。

　　战略价值：开启电力数据新纪元

　　近年来，大模型技术不断取得突破，其中大规模高质量训练数据的投入起到了关键作用。高质量数据作为模型训练的基石，已成为驱动各行业发展的核心生产要素。

　　国家数据局围绕“持续推进‘人工智能+’行动”部署，面向全国征集高质量数据集典型案例，旨在推动数据资源的高质量供给与应用创新。在我国加速构建新型能源体系与人工智能领域深度融合的背景下，国电南自的数据集凭借在电力场景的深度覆盖、技术创新及应用价值，经专家组严格评审，在全国663个申报的工业和信息化领域数据安全典型案例中脱颖而出。

　　场景落地：智能运维的颠覆式创新

　　▲研发人员开展平台测试

　　该数据集依托工信部“揭榜挂帅”攻关项目、国资委中央企业创新LHT项目、能源局《“十四五”能源领域科技创新规划》等，历经5年持续积累，全面覆盖火电、燃机、水电等20余个传统能源厂站，以及风电、光伏等400余个新能源发电场站，通过超150类应用场景下数百万张标注数据的采集与整合，克服了数据集在发电领域面临的异常种类多、正样本缺乏、感知环境复杂等三大挑战，构建覆盖“风、光、水、火”全发电形式的“人－机－环”多模态数据集，为电力智能巡检与安全管控提供了丰富的数据支撑；构建数据采集、标注、更新迭代、场景应用的标准体系，推动了行业发展。

　　技术突破：破解“少样本”难题的智慧钥匙

　　针对电力设备异常、缺陷检测中普遍存在的“少样本、零样本”难题，该数据集通过引入多模态大模型辅助数据集构建，显著提升了模型性能。在电力设备运维领域，多模态大模型的应用案例显示，其在人员安全管控、设备巡检、运维等方面具有显著效果，能够有效提升检测准确率与召回率5%～10%，同时实现20%～30%的算力节省，为行业提供了“性能优化+成本控制”的双重解决方案。

　　案例成果在中国华电新能源智慧生产管理平台智能巡检模块中应用，实现在线巡检、运维，大幅减少了对新能源人员驻守场站运维的依赖，可推动“少人值守、无人值守”的新能源管理模式更加安全可靠，提升新能源智能化运行水平；在安全管控方面，及时发现复杂工业环境下的安全违章行为，可有效减少安全伤亡事故，提升电厂安全管理效能，保障电厂生产效益。

　　星辰大海：有力支撑新型电力系统建设

　　▲光伏火灾识别告警功能

　　在新能源场站安全管理中的应用

　　针对新能源与水电发电企业的无人化运营及集约化运维需求，该数据集通过构建安全管控与智能巡检系统，助力新能源场站、水电站实现“无人值班、少人值守”的运营模式；针对火电与燃机企业，提升运维管理效率，预防运行检修过程中的安全事故，具有较高的可推广价值，在“风、光、水、火”各类型发电企业的全环节均具备应用价值，可支撑以新能源为主体的新型电力系统建设。

　　根据规划，国电南自将以深化AI与电力融合为未来核心发展方向，重点推进模型研发与高质量数据集建设，持续研发生产具有南自特色的电力视觉人工智能产品，进一步赋能电力行业智能化升级，为能源领域数据集建设与AI应用提供可复制的“华电样本”。