文|王子　　出品|极新　　01 百度智能云十年的差异化之路　　十年之前，云是放网站与 PPT 的硬盘；　　十年之后，云是跑 GPU、算 Token、长营收的引擎。　　这十年，百度只做了一件事：差异化竞争　　2015年，百度智能云成立。那一年，云计算的主旋律还停留在资源虚拟化和网站托管，各大厂商津津乐道的是规模、节点与带宽。但百度从一开始就提出，云的本质不应只是“计算”，而应是“智能”。　　这个在当时略显超前的理念，悄然奠定了往后十年百度的差异化航向。　　　　十年后的今天，大模型呼啸而来，整个行业集体转向“AI+云”叙事时，百度智能云已经在不声张中完成了一次“全栈式闭环”的布局：从自研AI芯片昆仑芯，到高性能计算平台百舸、企业级AI开发平台千帆，再到深入工业场景的视觉大模型“一见”，技术链条环环相扣，且掌握在自己手里。　　它不追求单点技术参数的极致标榜，而更重视系统级的效率与落地可用性。事实也印证了这一点：据IDC数据，百度智能云已连续六年位居中国AI公有云市场第一，服务覆盖65%以上央企、80%的系统重要性银行和95%主流车企。　　这些客户有个共同点——都身处数字化和智能化转型的“深水区”，从电网、港口到钢铁、制造、金融，都是门槛高、周期长的行业。百度智能云选择扎进去，意味着必须拿出能真正嵌入生产、能和客户长期共建的智能能力。　　这也解释了它的商业逻辑。百度智能云不追逐“样板间”式的快闪项目，而是与客户共建可运营、可迭代、可度量的智能系统。比如与北京人形机器人创新中心、中国钢研、九号公司等企业的合作，不是做一个漂亮的“AI演示”，而是让AI长入业务肌理，成为真正的生产力工具。　　在商业模式上，它同样在走一条不那么热闹但更具前瞻性的路。当行业仍普遍依赖算力租售时，百度智能云已在推动“模型即服务（MaaS）”“效果即服务（RaaS）”，按Token消耗、任务复杂度乃至业务价值来计费。　　它试图重新回答“云应该怎么卖”这个问题——答案不在资源，而在智能所创造的实际结果。　　回头看这十年，百度智能云似乎总是“慢半拍”。它没有在热点最热的时候冲上去，也不擅长制造概念。但回过头看，它往往在技术拐点到来之前，已经把棋子落下。正因如此，当AI浪潮真正到来时，它显得格外从容。　　没有一场爆发是偶然，正如没有一朵云不经历水汽的累积与风的助推。　　十年云智，百度走的正是一条沉默却坚实的长期之路——智能，是它的初心，也是它想抵达的终局。　　02 生态为舟，共生为桨——百度云智的开放哲学　　今年的百度云智大会，不再是一场技术的独角戏。　　VAST、李未可、心影随形、格灵深瞳、千寻智能——这些名字与百度同台，并非简单的站台背书，而是一场生态意志的集体宣言。从具身智能到3D生成、，从AI眼镜再到游戏陪练，不同形态的探索，都在同一个开放框架下被串联起来。　　百度智能云正在用一场大会证明：真正的AI时代，不属于任何单打独斗的巨头，而属于那些愿意打开技术黑盒、与生态共舞的平台。　　百度千帆平台已经走出“调用大模型”的常规逻辑，升级为一个支持多模型、多工具、多智能体协同的开发环境。它既接入了文心、DeepSeek、Moonshot等主流大模型，又通过MCP（Model Context Protocol）协议打通支付宝、同程旅行等生态工具，甚至允许开发者直接发布自己的MCP Server。　　这意味着，千帆不只是一个市场，更像一个“共建工坊”：企业既是生态的参与者，也是规则的共建者。这种“可逆开放性”，在国内云厂商中并不多见。　　更值得关注的是百度与生态伙伴合作的深度。　　与VAST合作，百度智能云提供的不只是算力，而是从3D数据预处理、分布式训练到实时渲染的一整套基础设施支持，使其能快速生成影视级3D内容；与李未可共同打造AI眼镜，百度智能云输出了多模态交互、低功耗语音唤醒和实时翻译等AI能力，使其40克重的眼镜能实现“边拍边讲、AI随行”的体验；而在心影随形的游戏陪练Agent中，百度智能云则提供了情感计算、上下文记忆和动态决策框架，让AI伙伴不再是机械的问答机器，而是有情绪、能成长的数字伙伴。　　这些合作背后，是百度智能云对自身身份的全新重新定位——它不再满足于做资源的提供者，而是转型为能力的放大器和创新的加速器。　　正如百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总经理总裁沈抖所言：“我们提供的不是解决方案，而是解决能力。”这句话背后，是一种成熟的生态观：平台不应替代伙伴思考，而应赋能他们更好地实现自己的想法。　　从结果上看，这种生态策略已经显现成效。　　截至目前，千帆平台已汇聚46万家企业用户，开发出130万个智能体，接入1000多个工具与组件。　　更重要的是，一批像VAST、心影随形、李未可这样的AI原生企业，正借助百度智能云的平台能力快速跨过从技术到产品的死亡之谷，在资本市场和用户市场双双获得认可。这种“伙伴成功-平台增值”的飞轮，正在悄然转动。　　可以说，百度云智大会早已超越传统意义上的“发布会”，它更像是一场生态成果的阅兵、一次协同创新的预演。　　当互联网步入AI时代，封闭的系统注定无法应对场景的碎片化和需求的多样化。　　百度智能云看似是在开放技术，实质上是在构建一个共生的智能体网络——在这里，每一家企业都可以保留自己的核心优势，同时又可通过平台补全能力短板，最终实现价值的共振。　　就像雨林的繁荣并非依赖某一棵巨树，而是依赖多样性与共生循环。百度云智所呈现的未来，正是这种生态图景：AI的价值，不在孤立的技术，而在开放与联结中最大化。　　03 扎根产业，创造价值——百度智能云如何成为企业智能化转型的「答案级」选择？　　在AI喧嚣与概念横飞的今天，企业客户的提问方式已经变了。过去他们追问“模型有多少参数”，如今则更关心“能帮我多赚多少钱”、“能否降低成本”、“能否让我跑得比竞争对手更快”。百度智能云之所以能成为“答案级”的选择，恰恰在于它拒绝只做技术的空中楼阁，而是坚持在产业一线回答这些最务实的问题。　　　　对企业而言，百度智能云提供的不仅仅是一套技术栈，而是一种面向智能经济的新型基础设施。　　它首先解决的是“用得起”的问题。通过百舸AI计算平台对MOE架构、长上下文推理、训推一体化的深度优化，企业能够在相同预算下获得高出行业更多15%以上的算力性价比；借助千帆平台上150多个精选模型和RFT模型精调强化微调工具链，企业可以用数百条样本就获得过去需数万条数据才能达到的模型效果——这种效率提升直接转化为真金白银的成本节约。　　更重要的是，百度智能云帮助企业将AI从“成本项”转为“营收项”。　　在九号公司的智能电动车业务中，百度智能云支持的多模态RAG客服系统，不仅能理解用户的文字咨询，还能识别上传的故障图片、仪表盘代码，结合实时位置直接生成维修方案。这意味着客服从“答疑”变为“解题”，客户满意度和复购率显著提升。在金融领域，千帆慧金模型在投顾、营销客服等场景中表现超越通用模型，帮助银行在财富管理中实现了个性化资产配置，从而带动了AUM增长。AI不再是外挂工具，而是嵌入业务闭环的价值引擎。　　在安全与合规层面，百度智能云构建起企业敢于“放心用AI”的运行基座。　　无论是全链路可观测、多层隔离策略，还是模型备案与数据加密机制，都让企业敢把核心业务迁移上云。一位国有大行的技术负责人直言：“我们选择百度，不是因为模型分数比别人高零点几，而是因为从权限管理到审计日志，他们提供了一整套金融级保障体系。”这种“信任价值”，正是AI落地的深水区最稀缺的资产。　　同时，百度智能云展现了惊人的适配能力。　　对于大型央国企，它能提供从私有化部署到联合运营的深度合作模式，尊重数据主权与复杂流程；对于中小企业和AI创业公司，则通过MaaS模式提供“按需付费、开箱即用”的服务，显著降低上手门槛。无论是需要海量算力的3D大模型生成企业VAST，还是做消费级AI眼镜的李未可，都能在同一平台上找到最契合的发展路径。　　从更宏观的视角看，百度智能云实际上是在帮助企业应对一个根本性转变：行业竞争的核心，正从“资源规模”转向“智能效率”。企业不再满足于“上云”，而是要求“用智”；不再追求“有无”，而是在意“好坏”。　　正是在这样的背景下，百度智能云自下而上的全栈能力——从芯片到模型、从开发平台到应用组件——显得尤为稀缺。　　它或许从不是最会宣传的云，但却是最懂产业的云；它不是一味追求技术指标的极客，而是始终聚焦用户价值的伙伴。这种扎根现实、解决问题、创造价值的务实哲学，或许才是百度智能云留给行业最深的启示。　　十年云智，恰是百度一场静水流深的长期主义。　　从 2015 到 2025，市场争论已从“要不要上云”变成“能不能用好云”。　　而百度用十年时间回答：把复杂留给自己，把简单交给用户。　　没有喧哗，自有声量。　　当智能时代终于从预言走向现实，人们终将发现：那些最早埋头筑路的人，早已为产业铺好了通往未来的铁轨。　　十年云智，不是终点，而是一个更辽阔的开始。　　原文标题:百度智能云的不争之争：十年「云智一体」，换道超车