国务院于2025年8月26日正式发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称“意见”）是我国人工智能发展史上的里程碑事件，标志着AI发展从顶层政策预期转向有明确时间表和具体部署的国家战略执行阶段。这并非仅仅是拓尔思信息技术股份有限公司（以下简称“拓尔思”）面临的又一政策利好，而是对其核心“DATA+AI”商业模式的直接验证与战略加速器。该政策在科学技术、产业发展、国家治理、公共安全以及构建安全可控系统等方面的明确强调，与拓尔思在企业级市场和政府长期建立的技术护城河及深厚的客户基础形成了完美契合。

　　一、『国务院《意见》的核心要点』

　　1.明确六大“人工智能+”行动方向：

　　覆盖科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等六个重点领域，推动人工智能深度融入社会经济各方面。

　　2.强化八项基础支撑能力：

　　包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用环境、促进开源生态繁荣、加强人才建设、完善政策法规、安全能力提升。

　　3.阶段性目标明确：

　　到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长。

　　到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。

　　到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

　　4.重点支持算力、芯片与软件生态建设：

　　鼓励智能算力平台建设、人工智能芯片创新、标准化算力云服务，推动“东数西算”布局。

　　总体而言，《意见》释放了人工智能从技术创新走向规模化应用、从概念驱动走向市场驱动的强烈政策信号。

　　二、『大模型告诉您拓尔思的商机在哪里』

　　

　　DeepSeek

　　

　　元宝

　　

　　豆包

　　

　　GPT

　　

　　Gemini

　　

　　Grok

　　1.“人工智能+”科学技术：探索人工智能驱动的新科研范式

　　《意见》明确提出要加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级。目前，公司研发的“拓天智库大模型”已在多个国家级顶级智库机构中得到广泛应用，包括中国社会科学院、中国医学科学院、国网能源研究院、南方电网能源发展研究院等单位。

　　在医学研究领域，该模型提供循证医学文献智能发现服务，能够自动识别和捕捉高质量循证医学文献，实现临床研究证据的高效整合与汇聚，显著提升临床科研的效率与质量。在能源领域，依托成果摘要提炼、知识抽取、多报告观点对比、综述生成及数据分析等功能，该模型有效助力研究创新与决策优化，进一步提升业务决策的智能化水平与响应速度。

　　2.“人工智能+”产业发展：驱动金融与媒体行业智能升级

　　《意见》明确提出培育智能原生新模式新业态，创新服务业发展新模式。关于赋能产业发展的宏观指令，在金融和媒体领域找到了具体的落脚点。

　　金融科技：拓尔思的“拓天金融大模型”已被中国银行、浦发银行、平安银行等头部金融机构用于产业投研、信贷风控和消费者权益保护等复杂场景。其“冒烟指数”等产品为金融监管提供了量化风险监测工具，精准响应了国家对于防范化解金融风险的要求。

　　媒体融合：公司的“拓天媒体大模型”正在为人民日报、中国日报等国家级媒体的内容生产流程提供支持，通过AIGC技术实现内容生产的提质增效，这直接满足了现代媒体在数字化浪潮中对效率和内容质量的双重追求。

　　3.“人工智能+”治理：数字政府与公共安全的智能化革命

　　《意见》明确提出要“有序推动市政基础设施智能化改造升级……安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用”，并“加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等方面的应用”。这为拓尔思的传统优势领域注入了强大的增长动力。

　　公司的“拓天政务大模型”已在自然资源部、贵州、深圳等政府部门成功落地，主要应用于政务智能问答场景。在公共安全领域，其开源情报服务解决方案，如水晶球情报分析师平台和天目开源情报服务平台，已在多个特种单位部门及政府部门投入实战。“拓天公安大模型”更是深度赋能情报挖掘、风险防控、执法办案等核心警务场景。

　　三、『大模型没有告诉您的拓尔思商机』

　　1.数据供给创新

　　《意见》将“加强数据供给创新”列为八大基础支撑能力之一，明确提出要“以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设”，并“鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，加强数据供给激励”。这为通过数据赋能人工智能产业落地提供了明确的政策指引和发展路径。

　　拓尔思自2010年起便自建大数据中心，长期致力于高质量数据资源的积累与治理，来源覆盖新闻、社媒、政策法规等公开渠道，涵盖文本、图像、视频、音频等多种形式。在实际应用中，拓尔思以“数据+知识”有效破解行业大模型普遍面临的“数据荒”和“不懂行”等落地难题。公司依托自有的千亿级高质量语料，结合精细化数据标注与多模态数据合成能力，构建覆盖多个重点行业的高价值训练数据集。通过知识提炼与融合进一步提升大模型认知准确性，借助行业知识治理体系注入深度领域知识，并运用指令管理技术引导模型学习复杂场景任务，显著提升输出与业务需求的契合度。

　　面向未来，拓尔思将继续深化数据供给创新，致力于将覆盖全球、全域的多模态数据资源，转化为可直接驱动AI决策与创新的高价值数据资产，助力各行业客户激活数据要素价值，共创智能经济新范式。

　　2.安全能力供给升级

　　《意见》高度重视人工智能的安全发展，要求“推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设”，并“建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系”。

　　拓尔思子公司天行网安作为中国首款安全隔离网闸的发明者，奠定了公司在边界安全领域的领导地位，其完整的安全产品套件，覆盖了从边界防护到大数据安全审计的多个层面。拓尔思在内容安全方面，主要提供基于自然语言处理与深度学习的AI编审校对服务，可对文本内容进行实时扫描与智能分析，有效识别并纠正政治性、规范性、事实性及语法性错误。该系统已服务于人民出版社、中国环境报等多家主流出版单位与新闻媒体，显著提升内容质量和发布安全性，符合国家新闻出版署相关规范及网络内容生态治理要求。

　　对于安全是首要考量的政府、公共安全、金融、央国企客户而言，拓尔思提供的这种原生集成的安全能力，使其成为默认的、值得信赖的选择。

　　四、『拓尔思的AI战略和落地』

　　国务院《意见》的发布，对拓尔思而言是一次重大的战略机遇。它不仅验证了公司长期以来所坚持的技术路线和市场方向的正确性，更从国家层面“点燃”了人工智能市场的需求引擎。

　　面对这一政策红利，拓尔思未来的核心挑战在于如何迅速将政策机遇转化为实实在在的订单与市场份额。

　　公司将从以下四个方面重点推进：

　　1.深化垂直大模型优势

　　持续加大研发投入，进一步增强“拓天”系列行业大模型在特定领域中的理解与生成能力，不断拉大与通用模型之间的技术代差，巩固行业领先地位。

　　2.构建智能体驱动的规模化交付体系

　　以智能体为核心突破口，深度融合“高质量数据+行业Know-how + AI +工程化”的综合能力，实现对优势行业业务流程的深度理解与灵活适配，显著提升交付效率与质量，快速响应政策所带来的海量订单需求。

　　3.深化战略生态联盟

　　深化与华为等硬件厂商的协同合作，持续优化如“拓天一体机”等软硬一体化的“交钥匙”解决方案，极大降低政府和特种行业客户的采购与部署门槛。

　　4.加速“出海”战略落地

　　依托“一带一路”倡议，公司已将舆情监测、开源情报等成熟的人工智能解决方案成功推向海外多个市场，并实现了多个项目的落地应用，在部分区域市场已形成初步影响力和示范效应。这一进展既是对《意见》中关于加强人工智能国际合作倡议的积极响应，也为公司既定全球化战略的深入实施奠定了扎实基础。

　　总体来看，拓尔思正站在“人工智能+”时代的战略风口，综合优势突出，发展前景广阔。

　　表：“人工智能+”实施重点行动与拓尔思业务对标矩阵