近日，吉驭智造与申通快递在烟台栖霞樱桃专场助农鲜配启动仪式上，推出基于九识智能L4级无人驾驶技术的无人冷链配送车，该车型搭载智能温控系统，可精准维持樱桃运输所需低温环境。　　截至7月底，新石器无人车已在全球15个国家/地区的280多个城市投用超7500辆，L4级自动驾驶里程超4200万公里，覆盖生鲜冷链、医药配送等场景。　　近日，美团无人车驶入深圳福田莲花山中心区，全国首次在人口密集商业区开展常态化测试。车辆接入政府监管平台，配备远程监督员+线下网格安全员双重保障。　　在生鲜从田间到餐桌的漫长旅途中，“鲜”度的争夺一直都是一场与时间的赛跑。当传统冷链还在为“最后一公里”的损耗发愁时，无人冷藏配送车正以技术为刃，剖开行业痛点，重构生鲜供应链的“新鲜逻辑”。这场静默的冷链革命，不只是运输工具的迭代，更是一场关于“鲜度守护”的链条革新。　　温控升级　　从“被动保冷”到“主动控鲜”　　在末端配送环节，部分传统冷藏车的温控如同“盲人摸象”，依赖司机经验调节冷机，车厢温度波动较大，生鲜损耗率较高。无人冷藏配送车通过智能温控中枢，实现了从“被动保冷”到“主动控鲜”的质变：　　车内密布的高精度传感器定时采集温湿度数据，精准捕捉不同区域的温度差异，避免“局部过热”或“冷量不均”问题；配合激光雷达等设备对外部环境的实时扫描，系统提前预判路况变化对车厢温度的影响，通过算法预判环境对车厢温度的影响，提前启动温控调节，为生鲜装上了“恒温防护罩”。　　针对不同品类的特性，车辆可划分多温层独立控温；基于实时感知数据，AI算法自动优化制冷功率、风速、出风方向，保障全程恒温不断链。例如九识无人冷藏车，支持零下20摄氏度—12摄氏度超宽域货箱温以及常温区和冷藏温区双温区管理，以较低的运营成本解决医药、生鲜、蛋糕等典型场景的运输需求。　　效率重构　　从“人等货”到“货等人”　　传统冷链配送中，“人、车、货”的衔接总有滞后：司机行驶绕路、仓库装卸等待、订单高峰运力不足，这些问题都在吞噬生鲜产品的“鲜”度寿命。无人冷藏配送车通过全链路数字化调度，让效率实现跨越式提升：　　依靠先进的自动驾驶和车路协同技术，车辆可自主规划“鲜度最优路线”。在配送过程中避开高温暴晒路段、绕开拥堵延误区域，并根据生鲜品类特性调整车速，例如运输草莓时选择更平稳的道路，配送冻品时优先走高速通道，保障产品质量。　　通过车路云一体化平台，多辆无人车形成“动态响应网络”。当某区域订单激增或突发运力缺口时，系统自动调度周边闲置车辆增援，实现“就近补位”；末端网点缺货时，最近的车辆可临时改道完成紧急配送，避免传统模式下“等待调拨”的时间浪费。　　信任重塑　　从“模糊追踪”到“透明可溯”　　生鲜配送的信任痛点，往往源于看不见的中间环节：消费者不知道水果在运输中是否磕碰、暴晒，商家不清楚是否全程冷链。无人冷藏配送车通过数字孪生追溯系统，让“鲜”度可感、过程可信：　　区块链技术将车辆的每一次温度调节、每段行驶轨迹、每次装卸记录都加密存证，形成不可篡改的“数字护照”。消费者扫码即可查看完整的温湿度曲线，甚至能看到车辆在部分路段的颠簸程度，让“新鲜”不再是口头承诺。　　智能预警机制筑起“鲜度防线”：当温度异常、路线偏离或冷机故障时，系统会实时向商家、平台、监管方推送预警信息，并标注异常位置、持续时间、可能原因，实现“问题早发现、早处理”，确保产品始终处于安全环境。　　行业进化　　从“成本负担”到“价值引擎”　　无人冷藏配送车的普及，将改写冷链行业的价值逻辑。过去，无人车被视为“价格高昂、功能冗余”的负担，而如今政策支持与技术革新让其成为创造价值的引擎：　　政策红利持续加码，柳州、十堰等多地将无人冷藏配送车纳入新基建扶持范围，开放城市道路测试权限，建立远程监管标准，让技术创新有规可依、有地实践。　　据公开信息，早期无人配送车因采用昂贵激光雷达导致成本高企，如今技术路线已转向“视觉为主、激光雷达为辅”。同时，随着线控底盘模块化生产、自动驾驶芯片量产，制造成本大幅下降，无人冷藏配送车的裸车价格已经下降至10万元以下，叠加能耗与人工成本的节约，可将城市短途运输成本降低40%以上。　　当无人冷藏配送车穿梭在城市街巷，它守护的不仅是车厢里的货物，更是每个人对“新鲜生活”的期待。未来，随着政策和标准的不断完善，固态电池、车路协同等技术的成熟，无人冷藏配送车的应用范围将更加广泛，让每一份产品都能“鲜”人一步，抵达消费者手中。