在数字化浪潮席卷全球的今天，算力已成为衡量一个国家科技实力的重要指标。8月14日，有消息显示中国算力总规模位居全球第二，5G基站、千兆宽带用户等数字基础设施指标均实现跨越式增长。这一成就的背后，是中国在“缺芯少魂”困境中持续攻坚的缩影——从芯片到操作系统，国产化替代正逐步实现从“跟跑”到“并跑”的转变。

　　算力跃升背后的国产化突围

　　国产算力的快速扩张，离不开数字基础设施的完善与产业链协同。截至2025年6月，我国已建成455万个5G基站，千兆宽带用户达2.26亿户，算力规模仅次于美国。这一成绩不仅拉动了集成电路、服务器等硬件产业的发展，更通过“东数西算”工程优化了区域资源布局，将西部清洁能源优势转化为算力新质生产力。然而，算力的根基在于芯片和操作系统。过去，“缺芯少魂”的标签长期困扰中国科技产业，高端芯片依赖进口，操作系统受制于国外生态。如今，这一局面正被改写：

　　芯片领域：国产集成电路已形成设计、制造、封测全产业链，AI芯片设计在存算一体、边缘计算等方向实现突破，能效比提升3倍以上。华为昇腾、寒武纪等国产芯片的崛起，逐步打破了英伟达的垄断。

　　操作系统：鸿蒙生态设备总量突破11.9亿台，覆盖手机、汽车、家电等1200多类产品，成为全球第三大智能终端系统。2024年发布的HarmonyOS Next更标志着首个全链路国产操作系统的诞生。

　　技术攻坚：从“补短板”到“筑长板”

　　国产化的突破不仅依赖规模扩张，更源于核心技术的积累。在芯片设计层面，AI技术重构了行业逻辑，从通用计算转向场景定制，国产AI芯片在自动驾驶、工业机器人等领域的适配能力显著提升。操作系统方面，开源生态的繁荣降低了开发门槛。正如中国工程院院士倪光南所言，开源芯片设计让小团队能以数万元成本快速研发，推动产业“去中心化”。与此同时，国产大模型如百度文心、华为盘古、深度求索DeepSeek-R1的涌现，进一步填补了算法层面的“少魂”空白。

　　彻底解决还需多久？

　　尽管进步显著，但“彻底解决”仍需时间。当前挑战集中在两方面：

　　生态壁垒：芯片与操作系统的竞争力不仅在于性能，更依赖开发者生态。鸿蒙虽用户基数庞大，但全球应用适配仍需突破；国产AI芯片在工具链、算法优化上与海外巨头仍有差距。

　　技术迭代速度：AI芯片的算力功耗平衡、异构计算架构的成熟度等问题，需持续投入研发。正如邓中翰院士所言，中国需抓住AI弯道超车的历史机遇，通过“智能摩尔”路径实现多维突破。

　　未来：从“自主可控”到“全球引领”

　　国产算力的崛起，标志着科技自立自强战略的阶段性胜利。若保持当前增速，结合政策支持与市场需求，“缺芯少魂”问题有望在2030年前实现根本性解决。但真正的胜利，应是国产技术从“可用”到“好用”，最终成为全球标准——正如华为麒麟与百度飞桨的深度合作所展现的协同潜力。在AI与数字化浪潮中，中国正从追赶者转变为规则制定者，而算力与核心技术的国产化，将是这场变革的基石