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牢记嘱托 感恩奋进 奋力谱写中国式现代化建设河北篇章|钢企“最强大脑”是怎样炼成的
发布时间:2025-08-09

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  如今,新一轮人工智能浪潮席卷全球,改变了越来越多行业的生态。

  河北是钢铁大省,钢铁产业转型升级任务艰巨。当AI大模型遇上钢铁,深度嵌入焦化、烧结、炼铁、炼钢、轧制等环节,为钢铁生产降本增效和产品性能升级提供了技术支撑,助力钢企数字化转型迈向新阶段。

  钢企“最强大脑”是怎样炼成的?记者深入河钢集团唐钢公司、普阳钢铁等企业进行了采访,解锁钢铁“智变”的奥秘。

  </p><P class=Para>  近日,河钢集团唐钢公司生产调度指挥中心,工作人员在监控生产情况。河北日报记者赵杰摄</p><P class=Para>  排产大模型,让汽车板订单和生产无缝衔接</p><P class=Para>  一边是炼钢现场,火红的钢水在炉内翻滚涌动,经过精炼、连铸等一道道工序,百炼成钢。</p><P class=Para>  一边是指挥中心,墙上十几米宽的蓝色大屏幕上,实时显示各类关键节点数据,一屏统览。</p><P class=Para>  在河钢集团唐钢公司生产调度指挥中心,唐钢公司生产制造部计划中心副主任齐兆轩坐在电脑屏幕前,打开全流程一体化生产计划排程系统,给各生产工序下发自动编制的生产计划。</p><P class=Para>  这个全流程一体化生产计划排程系统,是唐钢公司自主研发的排产大模型,对汽车板材和其他品种钢材的全流程进行实时监控、精准预测和科学统筹。</p><P class=Para>  过去,一个热轧钢卷的订单,从接单到交付需要18天。生产计划排程系统投用后,订单交付整个流程只要13天,周期缩短了近30%。</p><P class=Para>  “有了排产大模型,汽车板订单和生产无缝衔接。”唐钢公司信息自动化部部长助理孙雪娇说。</p><P class=Para>  2015年,唐钢公司从国外引进一款生产计划排程系统,功能比较单一,只能汇总各类生产信息数据。</p><P class=Para>  孙雪娇回忆,那时候,每天订单多、生产量大,编制生产计划是繁琐工作。计划员每天要复盘上一天生产计划执行情况,根据目前已执行的计划进度,后续对物料、原辅料的需求,生产中设备及现场状态安排下一步的生产计划。</p><P class=Para>  这样仅靠经验编制的生产计划,很难避免等待用料时间过长、轧制环节超时等问题,造成钢材生产周期延长甚至交付延期,给企业带来了巨大损失。</p><P class=Para>  能不能利用数字技术实现智能排产?</p><P class=Para>  说做就做。孙雪娇带着团队和生产人员一起合作,经过一次次试验攻关,开发出了全流程一体化生产计划排程系统。2022年12月,该系统在唐钢公司落地运行。</p><P class=Para>  他们把多年积累的生产经验、超过13万个知识点3800多万字的冶金规范知识库,以及流程仿真、计划调度专业模型,都融入这个排产大模型中。排产大模型能深度分析企业历史营销数据、客户数据,从而精准预测市场需求,帮助企业制订更为合理的经营计划,优化产品结构,降低运营成本。</p><P class=Para>  随着下游市场变化,钢铁企业从大宗生产向多品种、小批量转变,这为排产大模型应用带来了更广阔的空间。</p><P class=Para>  “数字大模型最擅长的,就是通过大数据和智能算法解决系统性问题。”孙雪娇说,遇到紧急重大订单,排产大模型可以通过实时监控与动态调整,让制造、技术、市场部门联合作战,迅速完成决策和排产,确保高质量交付。</p><P class=Para>  据测算,排产大模型投用以来,唐钢公司原料库存周转时间从10天缩短到了5天,热轧产品制造周期缩短了5天,冷轧产品制造周期缩短了2天,对重点客户订单准时交付率达到100%。</p><P class=Para>  今年年初,工业和信息化部公布我国首批卓越级智能工厂名单,唐钢公司“新一代冶金流程钢铁智能工厂”入选。</p><P class=Para>  数字化转型提速,带动了企业产品结构优化升级。如今,高碳钢、电池壳钢、O5宽幅汽车面板、高强度汽车钢等已成为唐钢公司的拳头产品。</p><P class=Para>  <img src=

  整理/河北日报记者解楚楚制图/展茂光

  记者手记

  树立数据思维,建好用好大模型

  当前,各行各业掀起使用AI大模型的热潮。记者走访钢铁、化工等企业时发现,不少企业想要用AI大模型,却遇到了各种各样的难题。

  一名参与企业大模型建设的高校教师告诉记者:“AI大模型需要长期投喂专业数据,才能慢慢产生场景化、定制化、个性化的竞争优势。然而,不是每个企业都等得起、耗得起。”

  还有一些企业担心投资大、难度高,对AI大模型望而却步。

  河钢集团唐钢公司、新兴铸管等企业的创新实践,给企业建好用好大模型带来了有益启示。

  他们做法各异,AI大模型侧重方向也不同,有的侧重排产,有的侧重配煤,可是有一点是相同的——瞄准一个点,靶向发力,充分发挥数据要素的乘数效应。

  这些侧重某道工序、某个环节的专业模型,投资不高,效果却好。专业模型先行先试成功了,再以点带面,发挥示范效应,带动企业数字化应用能力的整体提升。

  这背后其实体现的是数据思维,是善用数据工具创新要素配置、重塑生产流程的能力。

  过去,企业发展一直强调市场思维、技术思维、质量思维。在数字经济时代,企业家还要树立数据思维,把AI技术用起来,让新质生产力跑起来。

  实施关键共性技术攻关、完善数据管理体系、培养专业数字化人才……聚焦AI大模型开发和应用,推动产学研用融通创新、上下游深度合作,河北制造企业将迎来更美好的明天。(贡宪云)

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