近年来，AI医疗市场迅猛发展，吸引了科技巨头、医疗器械上市企业等众多行业精英争相入局。然而，市场快速扩容的过程中仍存在诸多隐忧，例如医疗数据与个人隐私泄漏问题，高质量医疗数据集的不足导致大模型应用风险增加。对此，鱼跃医疗董事长吴群高度重视数据安全、合规使用以及规模与质量提升。在他带领下，鱼跃医疗已建立起覆盖全部业务线的信息安全防护体系，严格规范数据安全管理。并且，其还积极联合产业链上下游伙伴，共同推动医疗数据收集、管理和质量提升工作，基于高质量数据资源整合与生态共建，加速AI医疗技术进步与规模应用。

　　鱼跃医疗董事长吴群以数据赋能，推动自研医疗大模型落地

　　数据作为人工智能的核心要素和基础生产材料，直接影响着AI模型训练、验证、优化与性能表现。尤其在医疗健康领域，大模型应用呈现爆发式增长，更加依赖规模化、高质量的医疗数据，以提升模型的准确率，强化其持续学习、适应环境、理解复杂需求等方面的能力。

　　作为AI+医疗融合发展的积极推动者，吴群深知高性能、高精度模型对高质量数据的依赖。在他的领导下，公司基于内部数据沉淀与外部生态协同，成功推出自研医疗大模型以及AI健康管家——Al agent。

　　这款精心打造的医疗大模型，不仅深度融合了鱼跃医疗数十年积累的精准数据和临床内容，还可链接腾讯健康内容生态与国内外医学文献库所提供的高质量医疗数据与内容，实现从基础健康管理到专业医疗支持、用户群体使用数据的全覆盖，具备见多识广、精准可靠的特点，且更懂用户需求。

　　以此为核心打造的Al agent，既拥有强大的数据处理和分析能力，可提供专业的健康科普和咨询服务，也更加贴近用户，能够以更口语化的交互体验，为用户答疑解惑，提供个性化的健康管理方案。

　　以糖尿病领域为例，鱼跃的动态血糖仪可与Al agent搭配使用，随时咨询“如何正确使用血糖仪”“夏天血糖起伏明显怎么办”等常见问题，并向医生共享检测数据，借助AI健康管家对自身血糖波动趋势、饮食记录、运动时长、用药情况等进行多维度分析，从而为血糖健康管理方案的调整提供有力支持。

　　鱼跃医疗董事长吴群整合内外资源，布局全场景AI医疗生态

　　鱼跃医疗董事长吴群多次指出，医疗+AI是未来趋势，将改变我们的健康生活。然而，当前医疗体系存在固有的复杂性，专业壁垒高、细分领域多，加之各方数据不互通，很容易形成数据孤岛，极大限制AI在医疗健康领域的通用性。

　　若要成功突破这一困境，不仅需要跨学科、跨领域的数据训练作为支撑，持续拓宽医疗大模型以及AI健康应用的落地场景，让AI技术全面融入用户的健康生活，还需整合各方力量，共建高质量医疗数据集与开放的全场景AI医疗生态。

　　对此，鱼跃医疗基于对AI生态的多重布局，正积极与各界伙伴展开广泛合作，共同聚焦医疗健康数据的采集、标注、管理与应用，加速形成“数据共享、场景共建、生态共融”的良性循环。

　　一方面，鱼跃医疗坚持“引进来”理念，全面开放Al agent的应用生态，支持外部开发者接入更多优质的硬件终端、医疗服务与健康内容。另一方面，鱼跃医疗也积极地“走出去”，主动融入业界领先的AI医疗生态体系。

　　比如在与蚂蚁集团合作时，鱼跃产品矩阵不仅全线接入以AI应用AQ为核心的蚂蚁医疗大模型生态，还打通产品数据支持与AQ核心功能之间的壁垒，更高效、便捷地实现AI建议、远程问诊等功能。

　　在此基础上，鱼跃医疗还以AI技术为支点，加快推进产品的全面IoT化进程，加码AI穿戴医疗设备研发，革新“硬件+AI+生态”一体化医疗健康体验。

　　AI医疗实现突破性发展，医疗数据的规模与质量缺一不可。大规模且高质量的数据为医疗大模型提供了丰富的学习素材，可有效保障模型学习内容的准确性和可靠性，令其在AI辅助诊疗、AI健康管理、AI医疗器械等领域发挥更大作用。自鱼跃医疗董事长吴群上任以来，这家全面拥抱AI浪潮的医疗器械上市企业，正携手各方共建高质量数据集与医疗新生态，在AI医疗赛道上加速前行。