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　　在钢铁工业迈向绿色智能的时代浪潮中，降本增效与节能减排已成为企业核心竞争力的关键。作为高炉“心脏”的热风炉，其燃烧效率直接牵动着企业生产命脉与成本红线。河北鑫达钢铁集团有限公司积极拥抱变革，成功研发并应用智能优化燃烧系统，以精准的控制让炉火燃烧得更高效、更经济、更智慧。

　　立竿见影效益凸显

　　AI大模型不是空中楼阁，其价值最终要落脚于实实在在的效益。据了解，河北鑫达钢铁集团有限公司在智能优化燃烧系统的驱动下，煤气单耗降低12.6%—26.9%，月均降本85.4万元（同比）或206.2万元（环比）。按保守测算（同比最低值），年降本约993.7万元。自动烧炉后，单耗波动收窄（378—364m3/t），如同给燃烧过程装上“稳定器”，为高炉稳产奠定坚实基础。

　　01

　　技术解码算法赋能

　　数据预处理，筑牢模型根基。为了让智能优化燃烧系统能够精准“理解”热风炉的运行状况，首先对海量的历史数据进行处理，涵盖拱顶温度、废气温度、环保参数、残氧含量等关键信息，但原始数据往往存在噪声、缺失值等问题。技术团队运用专业的数据处理算法，对数据进行降噪处理，填补缺失值，并将所有数据进行标准化，使数据具备一致性和可用性，为后续模型训练打造坚实数据基础。

　　模型训练，打造智能“大脑”。LightGBM算法构建预测模型在构建热风炉燃烧过程模型中发挥关键作用。通过对预处理的大量历史数据进行学习，能够精准预测拱顶温度、废气温度、环保参数以及残氧等重要指标的变化趋势。以拱顶温度预测模型为例，可以根据当前的煤气流量、空气流量、煤气压力以及过往的拱顶温度数据，精确推算出未来一段时间内拱顶温度的走势，为燃烧控制提供重要依据。

　　强化学习赋予智能优化燃烧系统自学习和自我优化的能力。动作决策模块会随机调整燃料阀与空气阀的开度，尝试不同的空燃比组合。每一次调整后，依据事先设定的合理“评价体系”对此次动作效果进行评估。评价体系综合考虑燃烧效率、能耗、环保指标等多个关键因素。如果某一次调整使得燃烧效率提高、能耗降低且环保达标，系统就会给予这一动作正反馈，并在后续运行中更倾向于采取类似的动作；反之，则会减少这类动作的选择。通过不断地尝试和学习，智能优化燃烧系统逐渐摸索出在不同工况下，最为理想的空气阀门开度和煤气阀门开度，实现燃烧过程的动态优化。

　　程序开发与部署，让智能落地。模型经过复杂而精细的训练后，集成到智能燃烧优化系统程序中。在开发过程中，充分考虑系统的稳定性、实时性和兼容性。程序能够实时采集热风炉运行过程中的各类数据，快速将数据传输至模型进行分析处理，并根据模型给出的决策迅速调整阀门开度，实现对热风炉燃烧过程的精准、实时控制。完成开发后，通过严谨的测试与调试，将智能优化燃烧系统部署到实际生产环境中，确保稳定可靠运行。

　　02

　　多方聚焦数智蓝图

　　从中央到地方，从权威媒体到行业盛会，智能优化燃烧系统备受关注。中央广播电视总台新闻联播、新华社、河北日报等媒体纷纷报道这一创新技术，强调其在钢铁节能减排中的关键作用及显著降本效果。在中国国际数字博览会上，智能优化燃烧系统更是大放异彩，吸引众多行业专家与企业代表的目光，被视为工业数字化转型与节能减排的典型范例。

　　未来五年，河北鑫达钢铁集团有限公司计划打造72个垂直大模型，从精准采购到柔性生产，从市场预测到智慧销售，全流程实现智慧控制与决策优化。

　　03

　　未来之潮已至，智慧之界新开。河北鑫达钢铁集团有限公司将深耕数智化沃土，以数据驱动智能调度，提升生产效率与资源利用率，全面推进人工智能大模型技术的深化应用，探索AI与钢铁产业融合的新模式、新路径，打造智慧生产新场景、数智产业新赛道，实现流程自动化、决策动态化、趋势可预测、服务更敏捷。构建全链路协同的智慧工厂，助力钢铁行业向绿色、高效、可持续方向发展，重塑钢铁产业竞争新格局，开启智能制造新篇章，为加快建设科技强国、钢铁强国贡献更大力量！

　　关于本文：

　　撰稿/王小亮、王璐

　　审核/王松、杨伦

　　编辑/刘姗姗

　　监制/刘军辉

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