阿里巴巴在云栖大会上明确超级人工智能（ASI）的终极目标并披露千亿级基建投入，京东则在全球科技探索者大会发布 AI 全景图，锚定万亿产业生态构建，两大企业的 AI 发展路线呈现出鲜明差异，一边聚焦长期技术突破，一边深耕当下产业价值。

从终极目标与价值导向来看，阿里与京东的 AI 布局起点便截然不同。

阿里集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，通用人工智能（AGI）仅是 AI 发展的起点，终极目标是实现能自我迭代、全面超越人类的 ASI，并将其分为 “智能涌现（学习人）”“自主行动（辅助人）”“自我迭代（超越人）” 三阶段。

为支撑这一宏大愿景，阿里不仅明确通义千问走开源开放路线，致力于打造 “AI 时代的Android”，还推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，远期规划 2032 年阿里云全球数据中心能耗规模较 2022 年提升 10 倍。

这种布局更着眼于 AI 技术的终极演进，试图通过全栈技术积累（从算力、云平台到模型、开源生态）抢占未来智能时代的基础设施高地。

而京东集团 CEO 许冉则更强调 AI 的产业实用价值，将人工智能价值公式更新为 “模型 × 体验 × 产业厚度的平方”，明确表示 “不片面追求运动式的 AI”，而是聚焦可持续发展、能为产业创造实际价值的 AI。

其核心目标是通过 AI 重构产业供应链，带动形成万亿规模的人工智能生态，更侧重 AI 技术在现有产业场景中的落地效果，以解决实际痛点为首要导向。

在技术路径与生态构建上，这种差异进一步深化。

阿里选择以 “开源 + 超算基建” 为核心抓手，打造技术驱动的 AI 生态。

通义千问已开源 300 多款覆盖全模态、全尺寸的模型，全球下载量超 6 亿次，衍生模型超 17 万个，成为渗透最广的开源模型矩阵；

同时，阿里持续加码 AI 基础设施，2026 财年 Q1（自然年 2025 年 Q2）AI + 云领域资本开支（Capex）达 386 亿元创历史新高。

今年以来已在全球启用 8 个新的 AI 和云数据中心，下半年还将把全球基础设施扩展至 30 个地域、95 个可用区，目标是构建作为 “下一代计算机” 的超级 AI 云，成为全球少数能实现软硬件垂直整合的超级 AI 云计算平台之一。

京东则走 “垂直模型 + 场景应用” 的路线，围绕 JoyAI 大模型构建覆盖全链路的 AI 全景图：

在模型层，推出零售、物流、健康、工业等垂直行业大模型，如物流超脑大模型 2.0、京医千询 2.0 医疗大模型、JoyIndustrial 工业供应链大模型；

在生态层，不仅开放仓储、分拣、药品管理等产业场景及供应链数据支持企业模型训练，还升级数字人平台 4.0、开源 JoyAgent3.0 智能体平台（内部已运营超 3 万个智能体），通过“模型-平台-场景”的闭环，让AI深度融入产业各环节。

落到具体业务落地层面，两者的侧重点同样清晰。

阿里将 AI 技术广泛渗透到多平台业务中，追求技术的规模化赋能：

高德地图完成全面 AI 化，推出全球首个地图 AI 原生应用；

钉钉升级为 “钉钉 ONE”，探索 Agent 驱动的下一代办公形态；

淘天电商通过 “全站推广” 工具和 RecGPT 大模型提升商家经营效率与用户体验，甚至延伸至硬件领域，研发夸克 AI 眼镜。

这种落地更偏向 “技术先行”，通过 AI 重构现有产品与服务形态，打开新的业务增长空间，反映在财报上，阿里云收入增速达 26% 创三年新高，AI 相关产品收入已连续 8 个季度实现三位数同比增长。

京东则聚焦 “产业场景深度改造”，让 AI 在具体产业环节中产生可量化的价值：

物流领域，异狼具身智能机械臂解决非标包裹自动化码垛难题，人机协同作业效率提升 20%；

零售领域，即将上线的 “京犀” App 实现语音化购物全流程，10 月京东 App 将推出的 “爱购” 功能颠覆传统搜索推荐模式；

健康领域，AI 医院 1.0 汇聚多专业 AI 智能体，提供导诊、药房等服务；工业领域，JoyIndustrial 大模型已服务超 1 万家企业，据测算可带动行业 6.77 万亿降本空间。

此外，京东还通过 “他她它” 数字人助手、JoyInside 附身智能等 C 端产品，让 AI 以更贴近生活的方式触达用户，目前 JoyInside 已接入 30 家头部硬件品牌，带动设备对话次数平均提升超 120%。