在第二十届深圳国际金融博览会期间，AI身影无处不在。尤其是在金融领域的场景，AI应用正加速向垂直业务领域深入。

　　微众银行相关业务负责人告诉《中国经营报》记者，此次重点展示了AI基础设施、AI构建工具及AI技术的落地应用。

　　在应用层面，上述微众银行业务负责人介绍，该行已构建70余个数字员工及超800个智能体，应用于上千个场景，全年Token消耗量突破4000亿。目前，AI已经在微众银行的风险控制、客户服务和精准营销等多个业务场景中发挥作用。例如微众银行自研的端到端全周期AI智能营销体系已在消费信贷业务成功应用，取得“降本、增效、扩量”三重效果；在信用债审查环节，以往需要几天时间才能完成的分析报告，现在通过AI系统大约十分钟就可以生成，推动了运营提效与成本优化。

　　上述微众银行业务负责人还表示，自2025年以来，AI在业务场景的应用落地进入爆发式发展期，AI应用也在向更加细分的业务场景和流程深入，今年这种趋势更加明显。

　　场景应用加快落地的同时，员工AI能力的提升重要性也在凸显。上述微众银行业务负责人向记者透露，具备AI应用能力已成为微众银行员工素质考核的必备要求。“银行员工的AI等级能力共分为5级，银行要求普通员工起码要通过Level2的等级考试，即熟练用AI工具解决日常问题。”

　　除银行机构外，在财富管理领域，AI的场景应用也备受市场及投资者关注。

　　香港中文大学（深圳）高等金融研究院金融科技中心负责人、深圳数据经济研究院可持续金融研究与金牛资产管理研究中心主任吴海峰指出，当前AI在大类资产配置尤其全球资产配置方面，能够发挥重要作用。比如国内投资者对国内资讯有天然的亲近感，获取信息更容易，但高价值的海外信息却难以获得。因此有了针对性的AI工具，通过AI处理高质量的新华社海外资讯，将资讯与投资标的、上市公司、投资机会进行关联分析，然后推送给财富管理机构和家族办公室，辅助其客户进行海外投资决策。这是当前AI赋能财富管理业务的典型场景。

　　此外，在买方投顾领域，吴海峰指出，AI工具也可以发挥其特长，弥补员工的短板，形成有效的协同效应，赋能机构、客户与专业人士，将服务工作做得更好。

　　英诺资产合伙人、阿尔法策略研究总监沈星尧进一步表示，当前，AI大模型在多个环节发挥了重要作用，包括数据的生成与清洗、投资过程中的代码管理与自动生成，以及中后台的运营管理等方面。

　　整体来看，沈星尧认为，AI已大幅提升了投资产业链的工作效率，对量化投资乃至主观投资都产生了颠覆性影响。