继互联网平台之间“拆墙”互联互通之后，一场新的“筑墙”行动正在悄然上演。这一次，围墙建在了互联网大厂的内部——员工使用外部AI大模型的权限正在被迅速收紧。

　　京东设“拦截页”，美团推“自研龙猫”

　　4月初，京东与美团先后对外部AI大模型采取针对性限制措施，引发行业广泛关注。

　　据多家媒体报道，京东从3月底开始正式限制员工访问外部AI相关网站。当员工尝试打开豆包、通义千问、Gemini、DeepSeek、ChatGPT、Grok等主流AI工具时，页面会被自动拦截。拦截页面中提供了公司自研大模型的使用入口，同时也保留了外部AI工具的申请通道，员工若确有特殊业务需求，仍需走申请流程。据了解，该措施此前已在HR、风控等敏感中后台部门进行了灰度试点，后续将逐步扩展至零售、物流等业务体系。

　　与京东的直接拦截不同，美团的限制策略更为“柔性”。据钛媒体报道，美团调整了内部大模型使用策略，不再推荐业务团队使用阿里云Qwen（通义千问）模型。若业务确实需要继续使用Qwen，员工需提交详细使用原因，层层上报至X3级别（老板级）进行审批。目前豆包等其他外部大模型暂无需审批，而公司真正推荐使用的是自研大模型LongCat（龙猫）。

　　公开信息显示，LongCat是美团自主研发的大语言模型，2023年即启动研发，目前不仅已开源，还广泛应用至APP内AI助手“小团”、商家经营助手等多个核心业务场景。京东的自研大模型则为JoyAI，前身为言犀大模型，已深度应用于京东零售、物流、工业等内部业务场景。

　　事实上，这并非互联网大厂首次“封堵”外部AI。早在去年5月，字节跳动安全与风控部门已发布邮件，出于防范数据泄露风险的考虑，自6月30日起内部分批次禁用包括Cursor、Windsurf在内的第三方AI开发软件，并推广自研编程助手Trae作为替代方案。同年9月，微软也宣布全面禁止员工使用DeepSeek相关应用，微软方面表示“不允许任何未经审查的AI服务接触公司代码库”。

　　数据安全与自主可控成核心驱动力

　　京东、美团同步收紧外部AI权限，并非偶然。分析指出，这一系列动作的核心驱动力，归结为三大需求：数据安全、业务适配与技术自主。

　　京东方面对外说明，此举的主要目的是防范业务数据外泄，保障信息安全和合规性。外部AI工具存在数据上传第三方服务器、隐私合规不可控等风险，禁用是企业数据安全治理的常规操作。在数字时代，企业核心数据包含着海量的用户数据、商业机密和核心代码，员工使用外部AI工具确实存在不可忽视的数据泄露风险。

　　与此同时，大厂也需要持续不断地“喂养”自家的AI大模型。大模型的持续迭代，需要海量的使用数据和用户反馈作为支撑，而这些数据正是训练大模型的关键。这一系列动作被业内解读为国内互联网大厂AI战略从“开放试用”转向“自主可控”的信号。头部大厂依托自身业务场景优势，推动自研模型落地，既能规避外部工具的风险，也能让模型更贴合自身业务需求，实现降本增效。

　　从更宏观的视角来看，这一波动作折射出AI大模型产业正从初期的“百模大战”粗放阶段，逐步进入到场景深耕与自主可控的成熟阶段。实际上，大厂之间的“设限”并非局限于AI领域。有行业分析指出，互联网公司通过IP地址进行定向屏蔽已是公开的秘密，本意是避免平台经营策略被对手复制，如今在AI时代，大厂们将“设限”摆上了更明确的台面。随着大模型竞争从技术比拼走向生态比拼，把核心能力握在自己手里，正成为越来越多互联网大厂的选择。