刘伟光近日明确表示：阿里云的目标是拿下 2026 年中国 AI 云市场增量的 80%。这一表态揭示了头部云厂商对市场高速增长期的强烈渴望。

　　根据市场研究机构 Omdia 的数据，2025 年上半年中国 AI 云整体市场规模已达 223 亿元。阿里巴巴计划在未来三年投入 3800 亿元建设云和 AI 硬件基础设施。

　　阿里云以 35.8%的市场份额稳居第一，这个数字甚至超过了第二到第四名企业的总和，形成了明显的断层优势。

　　市场分析显示，中国 AI 云市场在 2024 年规模为 208.3 亿元，2025 年预计将达 518 亿元，市场进入爆发期。

　　Omdia 预测，2025 年至 2030 年，中国 AI 云市场的复合年增长率将达 26.8%，其中 MaaS 层预计增长最快，复合年增长率将超过 72%。

　　全栈实力

　　刘伟光提出如此雄心勃勃的目标，其底气源于阿里云构建的完整技术体系。在他看来，整个云计算体系架构都需要为 AI 重构，而阿里云已经建立了从底层芯片到顶层模型的全栈 AI 能力。

　　这一体系由五大核心支柱支撑：算力、云计算、模型能力、开源体系和社区生态。阿里云战略发展副总裁李嘉平曾详细阐述过这一战略框架。在基础设施方面，阿里云是中国乃至亚太地区最大的云基础设施企业。其飞天系统实现了百万级服务器的灵活调度，达到了 12 个 9 的数据可靠性。

　　更为关键的是自研芯片的突破。平头哥 AI 芯片已开始对外销售，其产品性能已对标国际主流水平，并成功中标大型智算中心项目。这些芯片不仅是阿里云提供差异化算力服务的关键，更是其输出全栈 AI 解决方案的核心抓手。

　　AI 云市场竞争的核心在于模型与服务。阿里云已形成全尺寸、全模态和多场景的模型开源体系，旗下通义大模型系列在模型智能水平、Agent 工具调用和 Coding 能力等方面实现了多项突破。

　　2025 年 4 月，阿里开源了新一代通义千问模型 Qwen3，在 GPQA、AIME24/25 等多个权威基准测试中全面超越全球顶尖模型，登顶全球开源模型。

　　阿里开源策略产生了显著的生态效应。自 2023 年以来，阿里已开源 200 余个全模态模型，覆盖文本、视觉、语音等多领域，全球下载量突破 3 亿次。

　　通义系列衍生的社区模型数量超过 14 万个，超越美国 Meta 的 Llama 成为全球第一开源生态。

　　行业落地

　　AI 技术的价值最终需要通过行业应用来体现。刘伟光强调，关键在于建立软硬一体的 AI 云全栈能力，推动企业用更低成本调用更强的AI模型，解决不同层次、不同场景问题。

　　在 2025 云栖大会上，阿里云展示了丰富的 AI 落地案例。斑马 OS 联合阿里云、高通首发 Auto Omni 全模态端侧大模型方案，实车可主动感知用户状态，交互时延降至 0.3-0.4 秒。中国科学院南海海洋研究所利用通义千问 VL 多模态大模型研发出“瑶华”珊瑚礁多模态 AI 大模型，将原本需要 20 多小时处理的影像分析时间缩短至 12 小时。

　　商业化进展同样令人瞩目。目前，中国头部金融机构全部接入阿里云 AI、超 70%能源央企接入阿里云 AI、全部中国车企使用阿里云全栈 AI。这些数据反映了阿里云 AI 技术在关键行业的渗透深度。