文章详细-人工智能对工业价值链的影响



现代流程的复杂性不断提升，要高效得出最优结论并非总能一帆风顺。数据是决策过程的核心，但即便是领域专家，将原始信息转化为可落地的洞见，往往也需耗费大量时间，且过程并非一目了然。

（图片来源：西门子）

面对市场对更智能产品、更短设计周期以及更高效灵活生产流程的需求日益增长，设计与制造企业纷纷借助人工智能，推动业务流程迈向新高度。凭借处理复杂数据的卓越能力与传递智能洞见的便捷性，人工智能已准备好在工业价值链的各个环节承担多种关键角色。

随着人工智能的持续发展，它不仅能胜任曾专属人类的复杂任务，还将助力弥合人与技术之间的鸿沟——将复杂工具与数据转化为易于理解的洞见，赋予其新的应用场景。尤其是大型语言模型（LLMs），在为非结构化数据赋予结构化形态方面具备独特优势。将人工智能应用于产品设计与制造全流程的海量数据集之上，不仅能加速现有流程，还能为长期存在的行业难题探索新的解决方案。

人工智能：决策支持系统的核心动力

显而易见，快速且持续地做出正确决策，是确保任何系统平稳运行的关键。然而，现代流程的复杂性不断提升，要高效得出最优结论并非总能一帆风顺。数据是决策过程的核心，但即便是领域专家，将原始信息转化为可落地的洞见，往往也需耗费大量时间，且过程并非一目了然。

人工智能正是应对这些挑战的有力工具。凭借筛选与处理海量数据的能力，人工智能能精准提炼关键信息，若进一步用“问题如何解决、流程如何推进、设计如何选型”的专家知识对这些模型进行训练，人工智能工具将升级为决策支持系统：它能优化并加速至关重要的决策过程，成为企业运营的核心助力。

（图片来源：Gorodenkoff/ stock.adobe.com）

依托人工智能的决策支持系统，是弥合人机能力鸿沟的重要一步。它构建了一种理想场景：重要决策既能以海量可用信息为支撑，又能融合专家的经验与批判性思维。除了为专家提供支持，人工智能决策支持系统还能让新用户与非专业人士受益——他们可借助模型中蕴含的累积知识与专业经验，大幅缩短学习曲线，同时获取此前难以接触到的深度洞见。

人工智能：推动硬件领域迈入 DevOps 时代

无论是产品设计还是生产流程设计，要实现最优方案都需经历漫长过程——通过反复修改、测试与优化，才能达成最佳结果。理想情况下，这种优化与创新应贯穿产品或流程的全生命周期：从概念诞生到最终退役，持续推动改进。在软件开发领域，这一目标早已通过 DevOps（开发与运维一体化）模式实现；然而在硬件领域，受时间、预算或技术条件限制，若沿用传统方法，要实现同等水平的快速、持续改进，在实践中几乎难以落地。

不过，将人工智能与数字孪生结合，为实现这一高远目标提供了可行路径。通过传统设计过程中生成的仿真数据训练出的人工智能降阶模型（ROMs），能在几秒内精准复现零部件或系统在不同工况下的运行状态——而这一过程若用传统方法，往往需要数小时甚至数天。将该技术部署于全面数字孪生中，企业便可在高度贴合现实的数字环境里，以最快速度测试各类设计变更。

降阶模型（ROMs）解决了硬件领域快速创新的核心难题之一：测试与验证过程耗时且成本高昂。与在测试环境中运行代码变更不同，验证设计与流程变更至少需要复杂且昂贵的多物理场仿真，通常还需制作物理原型。传统方法的高成本，使得小规模、渐进式的持续改进难以推行；但通过将精准数字孪生与人工智能加速设计、仿真工具结合，“值得测试的最小改进幅度”门槛大幅降低，让持续优化变得切实可行。

要实现“硬件 DevOps”的愿景，不能仅依靠人工智能与数字孪生的合力优化流程初始版本，还需在部署后收集反馈并进一步迭代。这意味着整合各类信息源——包括产品用户、机器操作员、工业物联网（IIoT）传感器及其他海量数据源，将其与数字孪生关联，再借助人工智能快速将这些信息融入系统，打造更优、更智能的解决方案。

尽管达到这种持续优化的水平仍需时日，但数字孪生与人工智能加速设计、仿真技术的基础已在当下逐步构建。这些技术已显著提升了产品与系统的设计及验证速度：它们不仅能助力更快打造更智能的产品，还能提升可持续性——更快、更经济的仿真不仅让“找到最优可持续设计”变得更容易，还能减少对物理原型的需求，降低资源消耗。

人工智能：弥合人与技术的鸿沟

在设计与制造领域，人工智能能通过多种方式加速流程，但它的优势并非仅在于速度。随着生成式人工智能的最新发展，它还将重塑人、技术与信息之间的交互模式。工业数据规模庞大，管理这些数据的工具也高度复杂——这导致新用户培训周期长，即便对资深用户而言，简单任务也可能耗时良久。

（图片来源：西门子）

通过将人工智能解决方案（如 Siemens Industrial Copilot）与设计、生产各环节的工具及数据打通，不同技能水平的用户均可获取所需资源：无论是生产数据洞见，还是使用复杂工具的专家知识，所有操作均通过简洁的自然语言交互界面完成。

让信息（无论是统计数据还是专家知识）变得易于获取，是打破当前各领域间“数据孤岛”的关键一步——而这反过来又能为产品设计与制造提供更具整体性的思路。

随着技术复杂度不断提升，手动处理每一个细节或每一个数据点将变得愈发不现实。此时，基于真实数据的人工智能系统可接管核心工作：例如分析海量生产数据集，或补全仿真所需的全部细节。而人类操作员则能专注于唯有自身可胜任的任务，如创意构想、创新突破与方案优化。

毫不夸张地说，人工智能将成为全行业的下一次重大飞跃——它将重塑人类工作方式、产品设计流程与工厂运营模式。但人工智能并不意味着“完全自主的未来”，而是“人机协同的新平衡”：它以一种充分发挥双方优势的方式将人与技术结合，最终实现“1+1>2”的效果，达成单靠人或技术都无法实现的目标。

阅读全文，请先

本文为EET电子工程专辑原创文章，禁止转载。请尊重知识产权，违者本司保留追究责任的权利。

分享到：







返回列表

上一篇：

拆解安森美核心光伏方案：从器件到系统，全面推动能效提升

下一篇：

返回列表

科技头条

行业快讯

蹭个热点也不行，iPhone Wi-Fi网络新漏洞bug问题更严重

苹果手机又出现新Bug了，据说用以下这个Wi-Fi热点名，无需连接，就能让热点范围内的iPhone触发bug，且无法用重置网络设置来解决，得恢复出厂才行。

苹果iPhone 13 A15芯片下月量产,2021新机芯片、售价、上市时间锁

iPhone 13或是真13香？A15芯片仍必须配备高通公司的5G基带才能支持5G网络。型号是X60 5G。苹果自己开发的5G基带可能需要等到2023年，也就是iPhone 15代。趁着销售业绩再创新高，苹果也没有懈怠，继续为苹果13的推出做着努力。

iPhone安全漏洞攻击原理分析,危害背后究竟怎样？

iPhone安全漏洞问题，最近在网上疯传，那么问题来了，你的iPhone有遇到该问题吗？iPhone如果感染NSO Group的Pegasus恶意软件，不需要手机用户点击链接，攻击者就能窃取信息和邮件，甚至可以控制手机麦克风摄像头，该恶意软件可以入侵运行iOS 14.6系统的iPhone 12。

iPhone 12 Mini减产到停产原因和影响,苹果客服回应是什么情况

在iPhone历史上，有部分机型减产，但是很少看到这种停产的情况。iPhone 12mini就停产绝版了！三年前的XR都还没停产、

曝2020年苹果秋季发布会新款iPad，代工厂商比亚迪

新款iPad Air这次配备的可能是10.9英寸的屏幕（相比之前的版本屏幕大了0.1寸），同时也有可能搭载A14处理器，其将会有5个颜色版本（金银灰绿蓝），储存容量64GB起，599 美元（约合4092元）起售，支持Apple Pencil手写笔和妙控键盘

IBM2nm什么时候量产，没有晶圆工厂是否会找三星代工？

实验室的技术成功后，对IBM来说量产的光刻机设备研发也不再是难事，而晶圆代工厂方案要么采取继续委托给台积电、三星这些大的代工厂，要么就是自己收购一家晶圆代工厂自己来搞。

什么是量子科技？有何应用前景？它为何成为全球竞争的重点？

在量子信息技术中，具有代表性的是量子通信和量子计算。这也是各主要科技大国重点抢占的战略技术高地。那么，什么是量子科技？在现实生活中有何应用前景？各国及科技企业在相关领域的发展态势如何？

AMOLED 面板销售预测,苹果将取消触控栏Touch Bar（第三大OLED产品，

Touch Bar第三方应用适配的太少了，只有少数应用适配难以形成用户习惯，同时还额外增加成本，这跟当年的3D Touch一样，用的少了就被取消了

多则消息:孟晚舟多次收死亡威胁信中有子弹,背后究竟是何人

法新社报导，一名官员周三(1月13日)证实，加拿大给予孟晚舟的丈夫和两个孩子旅行豁免权，让他们在温哥华与孟晚舟相聚。去年3月，为了减缓新冠病毒的传播，大部分前往加拿大的非必要

哪吒S配备5颗毫米波雷达、12颗超声波雷达，智能驾驶能力如何？

哪吒新车来了，智能驾驶方面，哪吒S配备5颗毫米波雷达、11颗摄像头、12颗超声波雷达。其中激光雷达版哪吒S，搭载2颗96线固态激光雷达、华为MDC610计算平台，首次实现哪吒最新推出的NETA PILOT 4.0辅助驾驶方案。这套方案提供城市领航辅助、高速领航辅助、远程召唤、记忆泊车等功能。

人工智能对工业价值链的影响

拆解安森美核心光伏方案：从器件到系统，全面推动能效提升

太阳能逆变器的核心是功率转换部分，具体包含DC-DC升压转换器与DC-AC逆变器。

OLED技术引领设备形态新纪元

智能手机与IT产业正迎来形态设计方面的关键转折点：各家厂商争先探索和打造兼具强大性能与灵活适应性的创新产品，以满足消费者中日益盛行的‘移动出行’生活需求。而这场变革的核心，正是OLED（有机发光二极管）技术。

4D成像雷达的演进：开启自动驾驶的未来

4D成像雷达凭借卓越的精度、可扩展性和弹性，正在重新定义汽车传感技术。4D成像雷达在全球的部署不断加速，是实现自动驾驶的关键基石。

台湾地区在战略性半导体产业中加强与波兰北部的合作

台湾地区虽然拥有先进技术，但正面临专业人才短缺的挑战。波兰却拥有这些人才——特别是在能源和 IT 领域的高学历工程师和科学家……

让高性能计算芯片设计与CXL规范修订保持同步

这篇技术文章探讨了这些更新带来的技术挑战和工程考量因素，并引用了最近在支持CXL3.0实际工作项目中所积累的示例。

制造企业ESG通关“三策”：部署协作机器人的战略价值

2025年初，欧盟供应链法案落地，中国出海制造企业面临更重大挑战：如何在节能的同时，保持高效生产？而协作机器人，正是实现这一目标的重要技术路径。

连接全球AI和IoT生态圈，10月23日WorksWith开发者大会深圳重磅登

SiliconLabs（芯科科技）面向全球物联网无线开发人员的旗舰实体活动－WorksWith开发者大会即将在今年10月陆续展开；更令我们感到十分兴奋的是，WorksWith系列活动将首度在10月23日前进中国物联网的创新高地－“深圳”来作为亚太地区首发的站点......

从材料到工艺——揭开MRAM的核心工作机制

随着AI/HPC需求不断提升，传统内存架构逐渐面临瓶颈。MRAM凭借高速、低功耗与非易失性特性，成为新兴存储器的重要候选。泛铨科技以STT-MRAM结构与电学分析为例，深入分析其核心机制。

华邦电子重新定义 AI 内存：为新一代运算打造高带宽、低延迟解决方

AI 驱动的工作负载、效能扩展的挑战，以及对低功耗内存解决方案的迫切需求，正共同推动内存市场的深度转型。