Labubu无疑是近一年来的顶流IP。围绕Labubu展开的产品预售、抢购等节点为泡泡玛特带来了脉冲式的流量引入。若有不慎，导致后台崩了，不仅会限制企业销量冲量，也会带来大量客诉，进而影响品牌形象。　　这种因日常流量与流量洪峰相差极大带来的运营承接问题，是大多数零售企业进入线上线下运营一体化深水区所面临的共性问题。搭建数据底座，接入一体化云数据库，提升数字化运营能力正成为实体零售需要补齐的技能短板。　　从业者基本认同了上述趋势。零售行业智能化转型加速，AI和多云部署成为关键投入方向，打造新一代数据底座成为智能化转型的关键支撑。其中一体化云数据库作为新一代数据底座的核心组成部分，已在零售核心场景产生显著价值，例如海底捞、泡泡玛特、李宁、斯凯奇、雅戈尔等众多头部企业均显示出落地成效。　　但就实体零售企业大盘而言，投入智能化转型具有诸多难题，例如成本高、人才少、运营能力弱等实际掣肘。尤其是不少零售企业认为，数字化建设是“成本中心”的一部分，需要长期投入因而会对企业产生压力。　　不过，随着国产数字化建设升级，上述问题逐步得到解决。OceanBase就是蚂蚁集团于2010年自研的原生分布式一体化架构。它承接了十数年的双十一低层运维，在进行市场化开放后为企业提供一站式的数据管理解决方案和服务，为企业核心系统提供稳定可靠的数据底座，促进国产力量升级。2022年，其推出一体化云数据库平台OB Cloud，正以全球化布局与创新技术，助力千行百业迈向数智化新时代。　　就拿零售企业更熟悉的云数据库来说，OB Cloud用一个数据库解决80%的数据管理问题，比如解决“脉冲流量承载、实时分析响应、AI应用落地”等零售业务难题。尤其对于规模较小的零售企业来说，OB Cloud相当于一个性价比较高的外接CTO团队，能够帮助零售企业快速应用落地，使成本中心转化为增长引擎。　　开放两年来，OB Cloud已经接入了200多家零售企业，实现了规模化落地。海底捞相关负责人表示，“通过部署OB Cloud一体化云数据库，成功化解亿级会员系统的高并发压力，实现数据库运营成本降低50%，进销存实时数据分析效率提升45%”。　　　　两年超200家零售企业接入　　云数据库具有必然性　　现阶段，每年以“618”、“双十一”为代表的大促节点，是实体零售商普遍需要面临的流量洪峰。　　国产运动品牌李宁就曾遇得承载问题。据其2024年财报显示，李宁电商业务已占集团营收近三成，日均订单量超20万，大促高峰一度超过5万单/分钟。面对业务高速增长，原有系统暴露诸多瓶颈：高并发下出现响应延迟、高峰期CPU使用率突破80%、库存数据同步延迟可能导致超卖风险、历史数据保存周期短制约业务决策，以及大促期间扩容宕机风险从而导致库存错误等问题，制约了全渠道库存管理和业务复盘能力。　　与李宁面临类似问题的企业不在少数。企业若应对得当，无疑能获得销量增长，积累会员数据；但若后台支持力有限，有可能出现卡顿、订单错误、乃至后台崩了等一系列问题。也就是说，数字化能力建设早已不是概念，而是影响企业营收的关键因素。　　李宁选择的解决方案，是经过多轮测试，选择将全渠道的订单管理系统迁移至OB Cloud。作为一体化云数据库，OB Cloud具备原生分布式架构、自动分片、弹性扩缩容、多租户和多可用区高可用等能力，支持在不大幅改造上层应用的前提下实现水平扩展与故障秒级切换，并提供强一致性和多云部署能力，适配企业全球化与混合云需求。　　除了李宁之外，OB Cloud在零售领域获得阶段性进展，2年接入了 200 家零售客户。而OB Cloud已覆盖亚太、中东、非洲、欧洲、美洲等50 多个地域，超过170 个可用区，支持阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、Google Cloud 等主流云基础设施，累计服务客户超过700家，客户年增速130%。　　而且，OB Cloud尤其受到零售、制造、互联网金融行业的青睐。服务客户包括小米、理想汽车、上汽大众、vivo、泡泡玛特、海底捞、中免日上、高德、携程，及海外的GCash、PalmPay等电子钱包。　　“我们也有波峰波谷的逻辑。例如近期关键的七夕节点，可能是我们全年除跨年以外最高峰的业务点。此外我们还有几个平日高峰、低峰，例如下午三点半、四点、六点、十点等。我们会员登录、结账和互联网浏览给我们造成很多的冲击。下沉到数据库怎么来做这些压力的分摊？肯定得利用数据库的弹性能力，而且要考虑保障我们用最低的成本承载这些业务。”海底捞基础设施运维总监冯杰告诉《第三只眼看零售》。　　企业共同选择的背后，是零售行业数据库建设挑战及云数据库显露必然性。　　由OceanBase、爱分析、雅戈尔CIO王歆、露乐健康CIO沈刚联合出品的《零售一体化云数据库白皮书》显示，“市场竞争烈度升级，零售企业智能化转型势在必行；打造新一代数据底座是智能化转型的关键支撑；一体化云数据库是新一代数据底座的核心组成部分；OB Cloud 一体化云数据库已在零售核心场景产生显著价值；一体化云数据库选型应兼顾产品能力和厂商综合实力”。　　“一个稳定、高效、智能的数据底座，它不仅仅是选择题，它是每个CIO和科技团队要面临的必答题。”OceanBase CEO杨冰表示。　　　　一个数据库解决80%数据管理问题　　重塑零售企业数据底座　　在诸多数字化云服务商之中，零售企业为什么要选择OB Cloud？　　《第三只眼看零售》认为，一是国产势能升级，性价比更高；二是国产数据底座及云数据库适用场景更具针对性，具有数据及经验积累；三是国内云数据库长期来看不受地缘因素影响，更为稳定可靠。　　“OceanBase从 0 到 1 完全自主研发，代码级可控，大规模金融核心场景 10 余年可靠性验证；完备的角色权限管理体系，数据存储和通信全链路透明加密，支持国密算法，通过等保三级专项合规检测。”OceanBase公有云事业部总经理尹博学表示。　　具体来看， OceanBase的云数据库具有明显优势。一个数据库解决80%的数据管理问题：在零售行业，解决“脉冲流量承载、实时分析响应、AI应用落地”等业务难题。　　首先，OB Cloud能够弹性应对脉冲流量，无缝承载零售业高峰流量，优化运营韧性与成本效益。　　例如，泡泡玛特利用一体化云数据库打造新一代分布式抽盒机系统，在新品发售等高并发场景下，系统连续性达到 99.999%，轻松应对秒杀期间的百倍流量，将扩缩容时间降低了 90%，显著提升了用户体验。　　其次，OB Cloud可以实时分析响应，将“滞后经验判断”升级成“即时数据研判”，赋能智慧零售运营。　　一体化云数据库凭借其 HTAP 的能力，允许在同一数据集上进行交易处理和实时分析。这使得零售企业能够实现库存扣减与销量预测的同步联动，支持动态定价、实时风控和个性化推荐的秒级响应。　　举例来说，海底捞利用一体化云数据库的毫秒级 HTAP 实时决策能力，实现了“千人千面”的智能推荐，系统实时分析算力提升45%，会员消费金额占总营业额八成以上。　　“食材库存也是我们进销存的数据库。它主要的工作是保障我们每天收获、盘点，这是有一个非常明显的波峰情况，也像会员运营一样，利用纵向和横向的弹性扩展能力去做，并且我们库存这么一个数据库，它还用了OB Cloud双节点分流来保障我们用更低的规格来保障盘点过程中很高TP的需求。”冯杰举例称。　　最后，OB Cloud可以激活零售企业数据资产，加速 AI 应用落地，实现敏捷业务创新。　　“AI这两年发展比较迅速，但是AI是一个技术，它很难契合我们实际运营场景，这是一个关键问题。目前我们来看，我们落地企业比较成功的AI项目，基本上都是解决我们重复劳动力，还有我们准确性的问题，我们把这些落到AI上和一些机器学习上收益蛮高的，真正对于C端服务体验的点，目前我们也是在不断的尝试。”冯杰在采访中提到。　　而OceanBase一体化云数据库通过其多模一体化（尤其对向量的支持）和 SQL+AI 能力，实现了高效的数据预处理、企业级知识库构建和 AI 应用加速。其“向量+RAG(检索增强生成)”能力能够将商品评论、用户画像等非结构化/半结构化数据向量化并转化为结构化数据，从而构建企业级知识库。这显著降低了 AI Agent 的调用门槛，加速了智能选品、智能客服、个性化导购等 AI 应用的落地。　　比如，伯俊科技利用一体化云数据库的 AI 原生能力，构建统一企业级知识库，通过 SQL+AI 向量融合查询，让导购 Agent 能理解自然语言，实时检索最相关答案，显著提升了线上客服的首次解决率和线下导购的专业能力。　　更为关键的是，OceanBase并非新兴企业。它通过双十一场景的海量数据考验说明，经受了十数年考验。现阶段向零售企业推广，具有明显优势。这种一体化云数据库的弹性透明扩展能力为企业带来了双重收益:增强运营韧性和显著节约成本。使 IT 成为业务增长的灵活伙伴，支持积极的增长战略，同时避免了高昂的基础设施成本。　　换句话说，以OceanBase为代表的一体化云数据库在解决流量、库存与AI落地等问题的基础上，重塑零售企业数据底座，逐步从成本中心转变为增长引擎，因而值得零售企业重点关注。