近日，为提升基于人工智能输电通道隐患识别模型的准确性，国网新疆电力有限公司信息通信公司组织完成了吊车、水泥泵车等14类输电通道隐患识别模型测评。 近日，为提升基于人工智能输电通道隐患识别模型的准确性，国网新疆电力有限公司信息通信公司组织完成了吊车、水泥泵车等14类输电通道隐患识别模型测评。 为进一步发挥人工智能赋能业务增长，国网新疆信通公司组织5家输电模型研发单位开展模型测评工作。测评前，该公司通过国家电网有限公司下发、地州市供电公司上报等多途径收集测评样本图片5000余张，参考国网大数据中心输电场景分类标注规范完成样本标注工作，并从模型发现率、误报率、误检比等方面多维度完成模型最终测评，为模型问题定向分析及调优提供数据支撑。 据了解，依托人工智能平台输电通道隐患识别模型，结合可视化检测装置采集的图片，已实现输电线路可视化巡检、异常告警、任务派发、现场处置的全流程闭环管理。利用人工智能技术，可有效识别输电外破风险及隐患，目前日均处理拍摄图片约150万张，推送告警图片约5万张，通过智能化分析及人员二次核验，有效支撑全疆各地州市供电公司输电专业人员日常工作，降低了人工特巡的频次与强度，隐患发现及处置效率显著提升。 下一步，国网新疆信通公司将进一步优化输电通道隐患识别模型，提升输电通道隐患识别效率，助力电网设备运维工作质效提升。 (刘璐璐、向志威) 【责任编辑：王少晨 】