浦发银行将人工智能等技术与金融服务深度融合，在多个业务场景中取得了显著成效，切实提升金融服务质效。目前，浦发银行已在科技金融、供应链金融、普惠金融、跨境金融、财资金融等领域进行了人工智能应用的探索和落地。

　　构建强大智算底座。浦发银行基于华为昇腾服务器，通过建设千卡异构算力集群，构筑大规模、高性能、高稳定的算力基础设施，打通了人工智能发展的“算力瓶颈”，有力支撑了大模型场景从“小范围试点”到“规模化应用”的纵深推广。为响应国家“东数西算”政策指引，浦发银行立足数智化战略转型需求，正在筹建和林格尔数据中心。该数据中心按照大规模、低成本计算中心的定位，规划主要承载非实时算力需求，在建成后将与上海、合肥共同形成“三地五中心”格局、实现云平台统一纳管的智算集群，形成端到端全场景覆盖的智算基座。

　　强化大模型算法能力。浦发银行高度重视大模型算法能力建设。面向金融场景专业深、任务多、数据杂的评估难点，通过整合三万余条场景数据，建设涵盖通用能力、金融知识、安全能力、技术水平等四个维度的多模态评估体系，实现大模型算法的场景化精准评估，为模型引入、场景选型、训练评估打下坚实基础。浦发银行基于大模型算法评估体系，结合金融行业场景需求，引入大模型，构建多模态、多能力、多规格的大模型算法矩阵；积极探索模型蒸馏技术，致力于训练更加轻型、高性能的金融垂类模型。此外，在“知识”建设层面，创新推出企业知识资产建设方法论，涵盖了知识资产的定义、形成、认定、存储和应用五大关键步骤，同时建设知识工程平台，提供知识加工、知识入库、权限管理、文件管理、空间管理、语料构筑6大关键能力，打通知识应用的“最后一公里”。

　　赋能业务智能化升级。浦发银行打造了10余个重点应用工程，包含运营智能审录、对公授信AI赋能、数智普惠AI应用、“浦惠来了”AI应用、制度合同AI速审、金融市场自营业务、智能座席辅助、投产并购展业、零贷数智营销风控等。在客户运营管理领域，嵌入AI技术并结合RPA、OCR、NLP以及生成式大模型等技术，构建数智运营相关能力；在对公授信领域，嵌入AI+KI技术，构建AI能力矩阵，融合行业研究与财务分析，辅助对公授信业务全流程的高效运营；在客服领域，打造了远程银行智能坐席助手，并上线多项功能，为600余位远程坐席客服提供超30万次服务，多维提升坐席服务效能。

　　浦发银行将不断完善智能基座，加速大模型应用体系建设，在人工智能领域持续发力，为金融服务的智能化升级和行业创新发展贡献力量，全面打造银行业数智化转型新标杆。