2026年，随着端侧大模型落地，属于AI（人工智能）手机的时代来了。

　　7月17日至20日，“2026世界人工智能大会（WAIC 2026）”在上海举行，AI手机成为观展者的必打卡点之一。就在本届WAIC开幕两天前，国家网信办公布了7款提供手机端侧生成式人工智能服务的备案信息，Apple智能、华为小艺AI大模型、小米澎湃AI、三星盖乐世AI、OPPO AndesGPT、vivo蓝心端侧大模型及努比亚豆包手机大模型悉数在列。

　　图片来源：国家网信办网站

　　据了解，两大国际品牌中，Apple采用了千问和百度作为供应商，而三星选择了面壁智能MiniCPM系列作为端侧模型能力提供方，深度参与此次备案落地。

　　与此同时，据多方信息披露，面壁智能已完成新一轮融资，本轮融资引入中网投、国新基金、建投投资等国家级产业基金。公司2026年上半年累计融资金额超50亿元，投后估值超200亿元，一跃成为端侧智能领域公开估值最大的独角兽企业。

　　当下，囿于成本、时延、隐私三大约束，大模型正经历第二次结构性跃迁：从以云端为唯一算力中枢的单点智能，走向端云分工、协同共生的分布式智能系统，端侧AI已成为产业焦点。

　　在本届WAIC现场，面壁智能CEO（首席执行官）李大海在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，预计未来3至5年内，端侧AGI（通用人工智能）就将到来。手机端侧智能化尚处于早期阶段

　　云端大模型的竞争持续至今，眼下战火已经烧至端侧。

　　谈及行业发展以及未来可能面临的竞争，李大海表示，如果一个产业链只有一家公司在做，那可能是在“逆行”。“越来越多合作伙伴和友商加入这个赛道，反而论证了我们前瞻性的眼光与过去看法的正确性，这是一件好事。”

　　李大海以移动互联网时代的发展作类比，认为当前AI的发展阶段，与2012年至2013年的早期移动互联网阶段高度相似——技术正处于快速发展期，亟待与千行百业进行深度融合，整体市场空间极为广阔。

　　“一家公司在如此庞大的领域中进行创新，其带宽是有限的；而众多伙伴的加入，能把产业的‘创新带宽’拓得非常宽。从产业角度来看，这能让我们更快地找到真正有价值的产业、场景以及有效的落地方式，从而让整个产业更快受益，这也是面壁希望看到的。”李大海说。

　　当下的AI手机领域，能看到三种趋势：手机厂商自研端侧AI、外部采购端侧AI，以及模型企业下场做手机。

　　李大海认为这并非“分化”，而是行业早期发展的常态。“在早期，大家摸索前行时往往各显神通、做法不一；随着产业进一步演进，当某种效率更高的路径出现后，大家就会逐步转向，这是人类技术发展史的常态。”

　　在面壁智能的研判中，当前的手机端侧智能化处于上述的早期阶段。可作为参考的案例是智能汽车。“在如今相对稳定的状态下，自动驾驶技术呈现出70%由第三方提供、30%自主研发的格局。我们推测，随着手机产业的发展，未来可能也会出现类似的情况。”

　　这背后的底层经济学规律是“社会化分工”——让擅长的公司把事情做好并提供给客户，从而实现边际成本最低、全局产出最优。

　　WAIC现场的面壁智能展位 图片来源：受访者提供未来3至5年内或将迎来端侧AGI

　　立足当下，李大海对行业趋势有两个核心判断：自研不再是每一家手机厂商的必然选择，也非唯一发展路径。苹果在特定市场选择了千问，三星选择与面壁智能合作；虽然仍有厂商坚持自研，但市场分工的分化需要时间。

　　一个微妙的细节是，在手机端侧AI的进程中，人们已经听不到类似智能汽车的“灵魂说”担忧。

　　在李大海看来，近期7款模型的备案，已经预示着中国乃至全球端侧AI手机时代的来临。行业的关注点已从“我们也能自己做模型”转向“谁能真正把模型在手机端侧落地”。

　　除了手机，面壁智能还将目光放到维度更广的端侧设备上，智能座舱、具身智能、AI手机、智能眼镜等形态无法勾勒端侧AI设备的无限可能，因此建立端侧生态几乎是各方的共识。

　　在选择合作伙伴及商业化落地的过程中，李大海表示，面壁智能主要考量三个维度：对端侧的需求是否真实，能否规模化复制，能否真正实现盈利。这背后的商业逻辑在于，模型部署到任何设备上后，必须能为最终用户创造巨大的价值。只有最终用户愿意为这种“智能价值”买单付费，才能形成商业闭环。

　　目前最大的挑战依然来自端侧算力的限制，以及对内存和功耗的极致要求。手机与汽车不同，其电量有限，对发热的要求更为苛刻。要在非常有限的算力、功耗和内存限制下，将模型性能与场景体验做到极致，这也是面壁智能目前正在攻关的技术难点。

　　至于人们何时能迎来端侧AGI，李大海预计在未来3至5年内，时间晚于云端。“由于端侧落地需要在有限的算力、有限的带宽以及受限的散热功耗下推进，在具体推进时，需要与厂商和芯片进行更多的磨合，因此天然地需要花费更长时间。相较于云端，端侧爆发的时间会相对延后，这是客观规律。”