5月29日，在杭州良渚举行的“智行合一·2026网易创新企业大会”上，一个信号愈发清晰：随着大模型能力快速提升，企业关注的重点正在发生变化。

　　就在大会前一天，Anthropic宣布完成650亿美元H轮融资，投后估值达9650亿美元，全球资本持续押注AI Agent。但对于企业而言，问题已不再是“有没有模型”，而是“AI如何真正创造价值”。

　　大会现场，网易智企、大华股份、英特尔等企业负责人围绕企业级AI落地展开讨论。一个共识逐渐形成：AI Agent的竞争，正在从模型能力转向落地能力。

　　企业买的不是模型，而是结果

　　“很多企业已经知道AI很厉害，但不知道怎么把AI放进组织里。”网易副总裁、网易智企总经理阮良在会前接受采访时表示，这是过去一年接触大量客户后最直观的感受。

　　作为经历过门户互联网、移动互联网和AI时代的从业者，他认为当前AI的发展速度远超以往任何一个技术周期。但越深入实践，越能发现企业面临的核心矛盾并非模型能力不足。“企业买到最先进的大模型，并不意味着就能获得生产力。”

　　大会主论坛上，阮良提出企业AI落地面临“五大断层”：知识断层、数据断层、流程断层、治理断层和价值断层。例如，大模型拥有海量通识知识，却不了解企业内部业务逻辑；拥有语言能力，却无法直接嵌入复杂业务流程；能够生成内容，却未必能够输出符合企业规范和目标的结果。

　　“聪明不等于可靠。”阮良坦言，这是过去两年踩过的最大“坑”。企业需要的不是一个会聊天的AI，而是能够稳定完成任务、符合业务规范的生产系统。

　　这一观点也得到圆桌论坛嘉宾的认同。来自金融、能源、商旅等行业的企业代表普遍认为，企业AI建设已经从“有没有模型”转向“能不能进入流程、产生结果、沉淀资产”。

　　衡量标准也从模型参数转向转化率、响应效率、人力释放和ROI等业务指标。

　　场景、算力和治理成为新焦点

　　如果说过去两年行业关注的是模型，那么今年行业讨论更多的是模型之外的能力。

　　浙江大华技术股份有限公司总裁赵宇宁认为，AI最终能否创造价值，关键在场景。“业务需求定义技术边界。”他表示，从“看得清”到“看得懂”，再到迈向自主认知，大华的AI演进始终围绕行业需求展开，技术必须服务于真实业务场景。

　　英特尔中国区互联网&运营商行业总经理胡凯则把关注点放在基础设施层面。他认为，随着AI Agent承担越来越复杂的任务，企业对算力的需求正从单纯关注GPU，转向CPU、GPU、存储和互连协同发展的全栈体系。未来算力竞争将是一场系统能力竞争。

　　而在阮良看来，连接场景与模型的“中间层”同样关键。“企业真正缺的不是模型，而是把模型变成生产力的能力。”

　　包括Agent编排、知识库建设、权限管理和流程控制在内的中间层能力，决定了AI能否成为可靠生产力。

　　AI员工时代，治理能力将成为竞争力

　　大会现场，网易智企发布的企业级AI员工管理平台“帝王蟹（ClawHive）”吸引了不少企业关注。

　　在阮良看来，当前企业并不缺AI工具，缺的是统一管理能力。“未来企业不仅要管理人，还要管理AI。”

　　随着营销Agent、客服Agent、研发Agent等大量进入企业，权限管理、安全治理、知识沉淀和效果评估将成为新的管理课题。

　　基于长期观察，阮良对行业作出三项判断：AI员工将成为企业标配；AI治理将上升为CEO级议题；越来越多AI原生企业将出现。“企业对AI最高的评价，其实和评价员工一样——靠谱。”

　　当行业仍在讨论模型有多强时，企业已经开始思考如何让AI稳定进入业务系统。从这个角度看，企业级AI竞争正在进入真正的下半场。